移动拟合法在煤层界面插值中的应用研究

为了在构建三维矿床模型过程中,形成最佳逼近的煤层界面模型,将移动拟合法引入到煤层界面插值中。根据煤层的赋存条件以及原始采样数据的分布特点提出了参数优化选择的有效方法及适用条件,并通过数学方法改善病态矩阵,使待估区域中的插值结果精度更高。以某矿的煤层界面数据为样本,通过交叉检验确定权函数,进行空间插值以及三维可视化,比较真实地反映了矿床的基本特征,为矿床地质模型的建立提供了有力的数据支撑。     

基于递推最小二乘改进算法的洪水预报模型研究

由递推最小二乘算法估算出的自回归系数在一定条件下具有最佳的统计特性,但在实际应用中,这种方法往往难以动态地把握水文现象的动态特性.为提高自回归洪水预报模型的精度,分别用衰减记忆、有限记忆及2种算法相结合的方法对基本的递推最小二乘算法进行改进,并利用这几种改进算法对白马寺水文站的实测径流序列进行了模拟演算.结果表明,这3种改进的递推最小二乘算法,都可以使自回归洪水预报模型取得较好的预报效果,但实际应用时应根据不同预报的侧重点选择相应的算法.     

基于组合载波相位的飞行器姿态确定

为解决全球导航卫星系统(GNSS)姿态测量中整周模糊度的快速求解问题,提出一种基于组合载波相位的短基线整周模糊度解算方法,利用单个历元的观测数据解算整周模糊度.根据多颗卫星的单频载波相位整周模糊度解算结果,应用最小二乘原理对基线向量进行精确求解,进而由基线向量确定出飞行器的姿态角.仿真结果表明,该模糊度解算方法在单个历元内至少能够解算出8颗卫星的载波相位整周模糊度,解决了GNSS动态测姿领域的一个关键性问题.测姿结果显示,偏航角和俯仰角的测量误差均小于0.2°.该研究成果可以为GNSS姿态测量系统在航空、航天等对实时性要求较高的领域中的应用创造条件.     

圆筒结构及圆锥形漏斗分析的有限条法

本文吸取解析法和有限元方法各自的优点,基于最小势能原理,采用有限条方法分析了圆筒体结构及圆锥漏斗。本方法适用于等截面、变截面及复合壁在轴对称荷载下的计算。     

非线性数据拟合模型结合交叉参考迭代的医学椭圆形状检测

为提高噪声环境下椭圆类物体形状检测算法的稳定性与准确性，本文提出非线性数据拟合模型结合交叉参考迭代的新思路。首先提取噪声环境下椭圆类物体的边缘并进行初始形状拟合，然后参考拟合误差的大小舍弃边缘噪声与毛刺，再进行新的迭代拟合，直到拟合平均误差收敛到设定门限以下，从而得到自然椭圆物体形状参数。仿真实验结果表明本文提出的算法针对噪声环境下椭圆类物体的形状检测具有较高的稳定性和准确性，在实际医学应用中具有重要的参考价值。     

微机MOSFUN程序

本文叙述了一个适用于PC系列微型计算机的穆斯堡尔拟合程序。它用FORTRAN—Ⅳ语言编写,采用高斯—牛顿法和梯度展开法对穆斯堡尔实验谱按洛仑兹线型作最小二乘拟合。程序能同时拟合24个洛仑兹峰,可以有32个独立参量,具有折迭、加约束、减谱、打印输出等多种功能,使用方便,拟合结果良好。     

基于模糊点数据的线性回归分析

在经典回归分析理论中,假定训练数据是独立同分布的随机样本,并且在回归方程的构建中是同等对待的.然而,在许多实际问题中,训练数据的作用是不同的;通常有些训练数据比其它数据可能更为重要,因而不同的训练数据对曲线拟合的贡献应该不同.人们要求重要的训练数据对曲线拟合做出更大的贡献.实现这一目标的策略是给每个训练数据赋予一个置信权重并且重新推导了经典的最小二乘回归方法,分析了它们的统计性质.受文[1]的启发,将这里的样本称为模糊点样本数据.     

Modeling and Forecasting the Yield Curve by an Extended Nelson‐Siegel Class of Models: A Quantile Autoregression Approach

This paper compares the in‐sample fitting and the out‐of‐sample forecasting performances of four distinct Nelson–Siegel class models: Nelson–Siegel, Bliss, Svensson, and a five‐factor model we propose in order to enhance the fitting flexibility. The introduction of the fifth factor resulted in superior adjustment to the data. For the forecasting exercise the paper contrasts the performances of the term structure models in association with the following econometric methods: quantile autoregression evaluated at the median, VAR, AR, and a random walk. As a pattern, the quantile procedure delivered the best results for longer forecasting horizons. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

银氨配离子配位数测定实验的统计分析

一般银氨配离子配位数n 的测定归结为对一组实验数据的线性估计,这一估计可使用最小二乘法进行.估计确定法的置信度(可靠程度)如何,缺乏统计分析.本文将对这种配位数的测定实验给出一个全面的统计分析,同时也给实验数据的好坏提供一个客观的科学评价标准.这一分析法已用计算机程序实现,处理迅速准确。     

基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机回归估计方法及仿真

提出了一种基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机(LSSVM)回归估计方法．该方法构造了滚动时间窗，利用滚动时间窗内的数据优化建模．模型随着时间窗的滚动进行在线更新，并对滚动时间窗内的数据分配不同的权值以充分利用数据的信息．将基于滚动时间窗的LSSVM回归估计方法应用于软测量建模．进行轻柴油凝固点的预估．结果表明，该建模方法十分有效．