基于移动终端的高校统一消息推送平台

随着移动互联网的发展和高校信息系统的不断增多,校内用户对消息推送平台有了新的要求:移动化、智能化和扩展化.为实现该需求,本文从目前高校现有的消息推送方式出发,分析有两种可行的方法:第一为建设资源池应用,整合全校移动应用至资源池,使用投影的技术将数据推送至用户移动终端;第二为以微信应用的用户群为基础,基于微信公众平台进行定制开发,实现消息推送、信息查询、交流互动.这两种方法操作便捷、用户体验友好,随着数字化校园建设的发展将为师生教学、办公、生活带来很大的便宜.     

基于图的邻接分割的虚拟网络映射算法

针对大规模虚拟网络映射算法映射效率低、在映射节点和链路时易引起网络分割等问题,提出了一种图的邻接分割方法,将虚拟网络分割为多个邻接的星型结构,以简化虚拟网络映射规模;建立了一种节点和链路的资源匹配模型,使节点映射能适应链路资源分布状态、链路映射能匹配节点可用资源大小,从而协调完成节点和链路映射操作,解决节点、链路的映射协调性差以及网络资源分配不匹配等问题.仿真实验结果表明,所提出的算法降低了虚拟链路的映射路径长度,提高了虚拟网络映射效率和负载均衡性能,获得了较高的虚拟网络请求接受率.     

2015年上海(国际)花展中上海师大特色种质资源的配置造景

结合2015上海(国际)花展"精致园艺·美丽家园"的主题,从主题创意、景观布局、季相表现、色彩配置、人才培养、植物种类、造景技术、养护管理等方面分析了上海师范大学特色种质资源在上海(国际)花展——上海师大景点布展中的组配以及可以改进之处,并对优秀种质资源的运用、科研成果的进一步转化提出了建议.此次特色种质资源运用于花展的实践提示:需有针对性地研究开发具有社会需求的植物品种,进而推动园艺行业的发展.     

混合Kriging代理模型的高维参数估计优化算法

基于Kriging代理模型的优化算法对于解决函数计算昂贵的优化问题非常有效,但并不适用于高维参数的优化.针对该问题,提出了一个混合Kriging代理模型和多种优化技术的算法.该算法在Kriging模型选择新样例点时使用单维参数独立优化以克服维度灾难并提高收敛速度,同时基于已构建的Kriging代理模型信息提出一种新的动态坐标扰动策略,并将该策略用于高维参数优化以得到更好的目标函数值.为了保证不丢失全局最优解,在使用一般期望提高加点策略作为选点原则时,在期望函数的多个峰值同时选点.为了验证算法的有效性,将该算法应用于具有41维参数的人类白细胞代谢网络参数估计问题.实验结果表明,在有限的迭代次数下,该算法能产生较小的目标函数值,以及和实验拟合较好的参数估计结果.     

EOF分解方法反演海浪参数的有效性研究

【目的】进一步确认经验正交函数(EOF)分解处理导航X波段雷达图像序列方法的有效性。【方法】基于两套导航X波段雷达同步观测的实验数据,利用经验正交函数分解算法反演海浪的有效波高(SWH)、峰值周期、主波波向和主波波长。【结果】4种参数均方根误差分别为0.1~0.2m,0.6~0.9s,5.01°和7.09m。【结论】经验正交函数分解反演不同海浪参数的方法适用于处理近岸海区的非均匀波浪场。     

基于最大差距的置信度评估算法

通过分析传统基于概率度量的K邻近置信度评估方法,提出一种基于最大差距的置信度评估方法,并在UCI数据集上对两种方法进行对比实验.实验结果表明,基于最大差距的置信度评估方法在宏平均召回率、宏平均精度及所用时间上均优于K邻近置信度评估方法,从而可进一步优化半监督分类学习中数据样本的置信度评估.     

Lucene 全文索引效率的改进

Lucene 是一个优秀的开源的全文搜索技术框架,按照框架规范,扩展它的功能,可以将它很好地嵌入到搜索引擎中。研究了 Lucene 的索引结构和原理,通过改进增量索引、增大索引缓冲区的大小和减少往磁盘上写索引文件的频率,达到提高创建索引效率的目的。设计了全文检索实验,实验结果表明,该方法使10000篇文档创建索引的平均效率比前人方法提高了19.5％,具有良好的应用前景。     

《金融学》精品资源共享课建设中的问题与对策

通过对学校《金融学》精品资源共享课在教学团队、课程内容、教学资源和课程网站等方面建设情况的梳理和分析,发现在建设过程中仍然存在着高层次教学人才欠缺、课程内容层次较低、课程资源不够优质、课程网上资源共享不足等诸多问题;针对上述问题提出了打造"两双型"教学团队、提升教学内容层次、扩展优质教学资源、加快先进共享平台建设等对策建议,旨在为推动校《金融学》精品资源共享课建设起到促进作用。     

大理学院MBBS项目南亚留学生文化适应与汉语学习关系的调查研究

以John H.Schumann的文化适应模式为理论依据,对大理学院MBBS项目南亚留学生进行文化适应调查,并对调查的数据进行分析,以期阐释大理学院MBBS项目南亚留学生的文化适应对他们的汉语学习所产生的影响,并提出改善文化适应的建议。     

基于注水方法与粒子群的多用户OFDM资源分配

针对各态历经信道下多用户OFDM资源分配的用户速率加权和最大化问题,提出了一种新注水方法,能够快速和准确地得到最优子载波分配和最优功率分配;根据Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优性条件,采用粒子群算法对速率阈值乘子进行调整,最大化了满足用户速率阈值限制的用户速率加权和.通过对所提算法与随机对偶梯度算法的分析比较发现,所提算法能够更好地满足KKT最优性条件,从而有利于找到最优解.仿真结果表明,本算法所得到的用户速率加权和高于随机对偶梯度算法.