一种新的规则获取增量式算法

对新增样例给出了新的分类,针对此分类提出了新的规则获取的增量式学习算法DLR I,并就该算法与经典算法的复杂性进行了分析比较,得出增量学习算法较经典算法有较低的时间复杂性,可以有效地提高大型数据库的规则维护效率.     

CDMA系统的一种动态呼叫接入控制策略

CDMA系统在区间业务不平衡的情况下会出现高的阻塞率,为了改善系统性能,论文中提出了基于动态资源预留的呼叫接入控制策略,在各个小区中为邻区即将到来的呼叫预留部分资源,预留的大小随呼叫阻塞情况自适应地调整.仿真结果表明,这种策略能很好地解决区间业务不平衡的问题,而且与基于固定资源预留的呼叫接入控制策略相比,该策略能够跟随话务量的变化,保持良好性能.     

桥梁施工的工序时间与投入资源的经济学分析

针对桥梁工程施工进度计划编制及工期成本优化中所涉及的工序作业时间和费用确定问题，以工序作业时间的定额计算法为基础，应用经济学中的“边际收益递减规律”，分析工序投入资源量与产量和直接费用的关系，提出根据最佳资源投入量及最大资源投入量，计算工序正常作业时间及正常费用、临界作业时间及临界费用的方法。结果表明；该计算模型是确定工序作业时间及费用的一种较简便可行的方法，使施工进度计划编制与工期成本优化的结果更加可靠。     

新课标下的探究式教学理论与实践

目前，新课程改革正在全国上下逐步展开，新课程理念也在广大教师中逐步深入，数学的发展在于不断创新。因此，新课程标准下的教育教学理念十分重视培养学生的探究能力和创造性思维，这是学生创造发明的源泉。那么，在新的理念下如何从事探究式课堂教学活动，应该怎样培养学生的创新能力和探究能力呢？本文就此问题谈谈教学中的一点体会和做法。     

基于RBF函数状态离散化的激励学习

介绍了激励学习和两类学习算法：Q学习和SARSA学习，提出一类基于RBF函数的特征状态离散化方法，并对该方法进行了初步的实验比较．     

支持向量机学习方法的选择与应用

介绍支持向量机中的核函数及其参数的选择和相关应用技术，以及SVM的应用研究。在不同的学习方法下进行了仿真实验，并对4种不同方法的分类特性进行了对比分析，给出了在不同模式识别问题中不同方法的选择条件。     

西北濒危动物资源现状与保护对策

综述了西北地区野生濒危动物的种类、分布、保护区建设和野生动物资源现状．从野生动物栖息地减少、人类的经济活动、保护区管理环节薄弱等方面分析了西北野生动物的濒危原因并提出了相应的保护对策．     

基于少量示例的个性化Web信息自动获取系统

基于关键词的搜索引擎满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,并不能满足用户的个性化需求,为此,设计并实现了一个基于示例的个性化Web信息自动获取系统.该系统采用了一种新的基于少量Web示例网页和语料库词频统计的特征抽取算法和过滤阈值设定方法.实验结果表明,较基于关键词的搜索引擎而言,该系统能充分考虑用户的兴趣偏好(示例),长期、主动地向用户提供更加准确的Web信息获取服务.     

服务优先——文献资源重在“用”不在“藏”

“:藏”与“用”的矛盾自图书馆诞生以来就存在。从现实出发,提出图书馆的建设和发展应该注重其“用”的功能,使图书馆逐步成为平民教育和传播文明的基地,论述了图书馆资源服务面临的三大课题和需大力开展的几种服务形式。     

多活性级递增叫价组合拍卖方法

组合拍卖是多A gen t系统中进行资源分配和任务分配的重要方法。递增叫价组合拍卖可减少买方对物品估价值的暴露。然而在现有的递增叫价组合拍卖中,效用随着时间复杂度的降低迅速减少。该文提出一种多活性级的递增叫价组合拍卖方法,并给出了理性买方策略。该方法是对iBund le拍卖方法的扩展。买方可对物品组合在不同的活性级上加价,使得拍卖兼顾了时间复杂度和效用。实验表明,在时间复杂度不超过iBund le的情况下,该方法拍卖的效用最大率、总效用率、卖方效用率三项指标都明显高于iBund le。