五机架冷连轧AGC模糊小脑模型学习控制

首次提出模糊小脑模型，将模型概念引入到小脑模型中，给出算法，并采用它实现了冷轧轧ＡＧＣ系统模糊小脑模型学习控制，该控制方法具有快速学习功能，适合实时控制使用。以某厂五机架冷连轧机研究对象，在３８６／ＤＸ计算机上民了稳定态过程仿真研究。仿真结果表明，所提方法是有效的，比经典ＰＩＤ控制效果优越，具有良好的鲁棒性，可用于工业控制。     

一种可用于线性动态延迟控制系统的闭环比例型一阶给定超前迭代学习控制算法

讨论了迭代学习控制的基本概念,并给出了一种可用于线性动态延迟系统的比例型一阶给定超前迭代学习控制算法.理论分析证明,这种控制算法对于跟踪重复运动的轨迹具有良好的效果.     

高校档案信息资源开发利用的思考

档案的收集和开发利用二者的辩证关系是档案工作的内在规律，收集工作是开发利用工作的条件和前提，开发利用工作是整个档案工作的最终目的，高校档案收集工作和开发利用工作的实践中，应当使二者紧密地统一。     

宁夏非金属矿产资源的基本特征及合理开发对策

分析了宁夏非金属矿产资源的成矿地质背景，基本特征，讨论了可持续发开发利用的基本对策。     

北京山区资源信息管理系统的研建与应用

研究了以奔腾系列微机和Mapinfo软件系统为主要手段构建北京山区资源管理空间信息系统的过程，包括系统的结构化设计、实施、研建等，最后分析了本系统在资源管理、分析评价、资源开发规划等领域的应用．     

甘肃大黄属（RHEUM）药用植物资源分布和开发利用研究

通过对甘肃大黄属药用植物资源的地理分布探讨，以及大黄属植物研究的分析，提出合理使用大黄属植物资源的重要性和建议、前景展望。     

高炉炉况评价系统的设计与实现

利用高炉指数化模型和评分方法来评价主炉炉况的好坏，提出了依据统计的观点，以提高炉况评价的符合率为目标的爬山搜索方法，其符合率为９６．３５％，构造了炉况评价系统中的参数自学习子系统，运行结果，其符合率为９３．７５％。     

学习的迁移规律及其应用

学习的迁移是学生学习中的普遍现象。迁移的机制主要产生于人们的认知过程，迁移的效果与教学方式、方法有关。利用迁移规律可以更好地从事普通物理的教学工作。     

Concept of an extracellular regulation of muscular metabolic rate during heavy exercise in humans by psychophysiological feedback

Efferent motor signals to skeletal muscles concern not only the space/time pattern of motion, but also the setting of muscular performance and through this the control of the current metabolic rate. For an optimal adjustment of metabolic rate during heavy exercise — e.g. in athletic competitions — a feedback control system must exist, including a programmer that takes into consideration a finishing point (teleoanticipation). The presented experiments, using Borg's scale, indicate the existence and functioning of a system for optimal adjustment of performance during heavy exercise and the relevance of teleoanticipatory effects. Thus motor learning includes not only somatosensory control, but also metabolic control. With regard to migratory birds, such metabolic control would have to operate in the individual as well as in the migrating flock as a whole.     

基于多元分类树示例学习算法的改进

以往基于多元分类树示例学习算法的适用范围，只限于每优选一个属性结点都至少能导致一个树叶结点的情况。本文给出的改进算法无此限制，从而拓宽了基于多元分类树示例学习方法的应用范围。