椭圆偏振谱学法研究Ni(OH)2/NiOOH电极的性质

应用现场椭圆偏振光谱技术并结合循环伏安法。研究了镍电极表面Ni(OH)2与NiOOH的相互转化，以均匀膜模型拟合实验数据获得表面膜厚度的变化规律，采用以光学参量变化速率(Vop)为参数的椭圆偏振光谱方法能直接反映出体系的特征．Vop参量与表面膜厚度的变化率间存在密切关系,Vop反映了电极表面表面膜厚度的变化率．     

豫南单季稻节水灌溉研究

采用浅水、湿润、雨养及常规（ck)4种灌溉方式对豫南单季稻节水灌溉进行了研究。结果表明：湿润灌溉为最佳节水灌溉方式，浅水灌溉次之。雨养灌溉受年际间降雨量变化的影响较大而不宜推广。灌水量与灌溉生长效率呈负相关。水稻的灌水高峰是水稻幼穗发育期。     

某些风险序关系及其k阶停止损失序的表示

讨论了保险精算理论中常见的几种风险序之间的关系，得到了聚合风险中期望剩余寿命风险序的一个性质，利用κ阶停止损失风险序及κ阶失效率风险序间的关系，对本文中所讨论的几种风险序之间的关系给出了一个统一描述。     

用于恒模数字信号的变步长归一化最小均方算法

为全面分析用于数字信号的最小均方（LMS）算法性能，提出了一种新的性能评估参数－误码率，为了提高LMS算法性能，提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法，该算法长在启动阶段主要由瞬时误差控制，以加速收敛，在收敛阶段主要由其历史值来决定，以获得低的误码率，而切换条件是基于短时均方误差值，与已有类似的变步长LMS算法相比，在几乎不增加算法复杂度的情况下，具有更快的跟踪速度，更低的比特误码率，特别是其控制参数在观测噪声强度发生变化时不需重新调整，计算机仿真效果支持了理论分析。     

基体改性对碳/碳复合材料烧蚀率影响的神经网络模拟

将人工神经网络的典型模型－－误差后传播（BP）算法用于改性的碳／碳复合材料氧化烧蚀率的研究，建立了碳／碳复合材料改性添加剂组成－氧化烧蚀率BP网络模型。研究结果表明，所建模型较好地反映了添加剂含量与试样氧化烧蚀率间的内在规律，预测的氧化烧蚀率与实验值间的误差小于0．32％。将模型筛选出的最优添加剂配方用于基体改性，试样的氧化烧蚀率下降49．3％，说明将人工神经网络用于基体改性是可行和有效的。     

两种机器学习方法及其在机器翻译中应用

在智能技术的研究中,从例子中学习和类比学习是两种好方法。第一部分研究了两种机器学习方法;第二部分讨论了类比机器翻译方法。     

"互教式"教学模式在表现难美性项目教学中的实验研究

运用对比实验法、访问调查法和观察法等研究方法,对“互教式”教学模式实证分析认为:“互教式”教学模式在突出师范性、增强学生角色意识、促进学生非智力因素发展和培养学生教育教学能力等方面明显优于传统的“传习式”教学模式。是一种适合师范体育专业表现难美性项目的教学模式。     

关于建立高校思想政治教育主题网站的思考

在高校建立思想政治教育主题网站，是信息时代大学生思想政治工作的创新。要明确指导思想，针对青年大学生实际，利用网络的信息资源的有效性，积极主动以网络为平台开展思想政治工作。     

浅谈化学教学中学生自学能力的培养

在化学教学中，培养学生的自学能力非常重要。从课前预习、学习兴趣、课外阅读几个方面进行了论述。     

尿激酶亲和层析分离中吸附和洗脱过程的速率模型模拟

采用非平衡层析速率模型，对尿激酶的亲和层析过程进行了模拟计算。利用亲和层析，可以将粗品原料净化为高纯度尿激酶产品；层析所用的亲和载体是采用对氨基苯甲脒作为配基，将琼脂糖凝胶进行活化制得的。通过问歇实验，测定了吸附等温线并进行吸附动力学研究。借助于VERSE—LC模拟软件，采用速率模型作为基本方程，对亲和层析的实验现象进行了数值模拟分析，与实验结果进行对比发现，速率模型可以较准确地描述固定床中的亲和层析过程。