复杂系统的遗传-模糊建模方法

针对复杂系统的模糊建模问题，提出了一种遗传．模糊建模新方法。首先，利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类，基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数，采用局部最小二乘法求得规则后件参数，从而初步建立起系统的T-S模糊模型。然后，对规则前、后件参数进行编码，借助于实值编码遗传算法优化模糊系统。最后，数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

Fuzzy Entropy Based Combined Learning Algorithm for Neural Networks

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THE WEAK LAW OF LARGE NUMBERS WHEN EXTREME TERMS ARE EXCLUDED FROM SUMS

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系统论视野下的动物福利立法——兼谈传统法哲学的演进

本文依据系统哲学的原理进行考察,动物福利立法模式蕴含了清晰而稳妥的理论路径,因而最具现实可行性。在系统哲学、生态文明与和法治建设相互融摄的背景下,加速动物福利立法,同时将弥合传统法哲学的割裂。     

一种基于模型共享的半监督多标签图像学习法

提出一种快速且有效的半监督多标签学习方法:模型共享半监督推举。该方法能发现、共享并组合多个基模型,每个基模型是在某个标签上利用半监督支持向量机(S3VM)上学习的。通过使用模型共享,标签关联被显示地利用且对于每个标签来说只需要少量的基模型即可生成最后的决策结果。在Corel5k和Mediamill数据集上评估方法,实验结果显示的方法与当前流行的监督和半监督多标签学习方法是可比的。     

一种基于弱标签的三维模型语义自动标注方法

随着三维应用的普及,三维模型大量产生并广泛传播。由于三维模型广泛应用于计算机辅助设计、三维游戏、电影特效制作等诸多领域,已经形成了大量的三维模型数据库。三维模型语义标注的目的是给出描述其语义的标注词,是三维模型管理和基于文本的三维检索的关键技术。针对互联网大量存在的弱标签三维模型现状,提出一种基于弱标签的三维模型语义标注方法LPMLL,首先,采用半监督学习方法进行标签传播,得到标注词置信度,达到提升训练集的目的。然后,采用一种基于最大后验概率准则的方法进行多标签学习,得到最终标注词。实验数据表明了该方法的有效性。     

安全保障义务法律问题研究

由于《解释》的出台与实施并未彻底解决经营者在违反安全保障义务时的所有问题,实践中存在许多问题。文章通过对安全保障义务及其侵权责任的法律性质以及归责原则等方面进行简单的分析研究,旨在进一步深化安全保障义务理论研究,促使第六条之规定得到更准确的适用。     

制定我国节水法的必要性和可行性研究

节水法,顾名思义是为节约用水提供保障的法律,新中国成立以来,我国也进行了关于水资源保护的立法,对水资源的保护起到了必要的促进作用。但是,随着我国工业化进程的加快及一些不可预知的自然灾害,致使水资源紧缺状况加剧,现有法律制度在水资源保护方面已显得力不从心。为顺应我国全面建设节水型社会的内在要求,对建立节水法的必要性和可行性进行研究就显得十分必要。     

地勘单位贯彻执行劳动合同法的思考

虽然地勘单位全面贯彻执行劳动合同法存在一些现实困难和问题,但也会带来许多机遇,从依法经营、健康可持续发展的角度考虑,必须认真执行。     

浅谈高速公路施工中强夯路基监理

由于高速公路建设要求高、工期短、点多面广范围大,在施工中需要不断创新,运用新技术、新工艺成为必然。近年来,强夯路基技术在高速公路中广泛使用,并且取得了一定的效果。文章结合广东某高速公路强夯法的施工监理进行探讨。