基于卷积ADMM网络的高效结构化稀疏ISAR成像方法

结构化稀疏逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像是空间态势感知与目标识别的重要手段。该问题可通过压缩感知(compressive sensing, CS)方法解决。目前, 许多传统CS方法仍存在运算效率低、参数适应性不强等问题。针对该问题, 本文提出了一种基于卷积交替方向乘子法网络(convolutional alternating direction method of multipliers network, C-ADMMN)的结构化稀疏ISAR成像方法。利用深度展开方法, 结合传统结构化稀疏ISAR成像模型, 构建C-ADMMN网络。通过监督学习, C-ADMMN仅需约10层网络便可达到传统方法上百次迭代的效果, 具有较高的运算效率且对不同目标具有一定适应性。基于仿真与实测数据的实验结果验证了网络的高效性与参数适应性。     

美国德克萨斯州冲突法的变迁

在过去的几个世纪里，德克萨斯州的法律选择学说一直经历着翻天覆地的变化。自德州加入反对本地法运动开始，直至第二次重述的利益分析和最密切联系原则的出现为止，德州似乎一直在逃避着一致性而趋向灵活性。从根本上说，德州冲突法在美国两次冲突法革命的革新中，被赋予更多的政策因素，加上法律选择固有的含糊不清的性质，为德州法院留下了较多不稳定的法律选择因素，在帮助当事人预见法院的法律选择方面所发挥的作用更是日渐式微。因此，对德州冲突法演变的探讨，尤其针对其冲突法理论和方法的变迁方面的讨论，对于解决目前的理论困境，以及探寻未来的理论发展模式有着积极的推动作用。     

一种新的结合奖励机制的ETLBO算法

通过对原ETLBO(elitist teaching learning based optimization)算法引入一种新的奖励机制, 提出一种新的结合奖励机制的ETLBO-reward算法, 并基于该算法提出一种简单自适应的精英个数算法RETLBO reward, 该算法保留了传统算法参数少、 易实现、 收敛快等优点, 进一步提升了传统算法的收敛能力. 对6个连续非线性优化问题的测试结果表明, 这两种算法均具有良好的性能, 求解效率较原ETLBO算法有明显提升.     

大学生学业倦怠与主观幸福感的相关研究

采用倦怠量表、生活满足感量表、积极情绪和消极情绪问卷对210名在校大学生进行调查。结果表明：大学生两性总体上不存在显著性差异,存在家庭所在地差异,但不存在专业差异;大学生生活满足感存在性别、家庭所在地差异,但不存在专业差异;大学生学业倦怠与生活满足感、积极情绪存在极其显著的负相关。     

高校体育乒乓球教学中的学习动机探究

高校体育教学中乒乓球成为学生喜爱的内容之一,通过开展乒乓球教学,不仅可以锻炼学生的应变能力,同时也可以丰富学生的课余生活。在高校体育教育中要从激发学生的学习动机出发,发挥乒乓球教学的优势,满足学生的身心健康和发展需求。     

高职院校混合式教学改革的实践及思考--以浙江省级精品在线开放课程《国际金融实务》为例

随着"互联网+"教育对教学的广泛影响,开发建设数字化教学资源、实施线上线下相结合的混合式教学已成为高职院校课程建设、教学改革的发展方向。浙江省级精品在线开放课程《国际金融实务》混合式教学改革的实践表明,混合式教学模式能够实现激发学生学习兴趣、拓展课堂教学时间和空间、提升课堂教学互动、促进学生个性化自主学习、带动欠发达地区高职院校教学水平提升等效果。着眼未来发展,混合式教学改革还需从完善线上线下整体教学设计、完善教师建设应用在线课程的激励机制、完善在线课程建设应用的考核机制、教育行政主管部门加强顶层设计避免多平台重复建设等方面进一步推进,优化混合式教学改革的应用效果。     

终身学习理念下的中小学幼儿园教师职业生涯规划

在国家全面加强教师队伍建设的背景下,如何培养"四有"的骨干、卓越、教育家,中小学、幼儿园教师成为焦点,成为加强教师队伍建设的核心目标。从骨干到卓越到教育家体现了教师专业成长过程,如何让教师的专业成长的过程有时间表、路线图,在终身学习的理念下引导教师做好职业生涯规划是教师迅速专业成长的前提。     

Semiparametric Preference Learning

Unlike traditional supervised learning problems,preference learning learns from data available in the form of pairwise preference relations between instances.Existing preference learning methods are either parametric or nonparametric in nature.We propose in this paper a semiparametric preference learning model,abbreviated as SPPL,with the aim of combining the strengths of the parametric and nonparametric approaches.SPPL uses multiple Gaussian processes which are linearly coupled to determine the preference relations between instances.SPPL is more powerful than previous models while keeping the computational complexity low （linear in the number of distinct instances）.We devise an efficient algorithm for model learning.Empirical studies have been conducted on two real-world data sets showing that SPPL outperforms related preference learning methods.     

词汇策略在高职学生英语词汇学习中的应用研究

以某高职院校的不同层次英语水平的大二学生为实验对象，对高职院校学生在英语词汇学习中应用词汇策略的情况进行了调查研究。结果表明，高职院校学生的词汇策略整体水平欠佳，学生的英语词汇策略水平与其英语学习成绩有显著的正相关关系。认为在教学中对学生进行有针对性的词汇策略训练能有效改善学生英语词汇学习效果。     

谈体验式学习理论及其在社区教育中的应用

在信息化的终身学习时代,多样化的学习资源、学习途径和教学方式,为参与社区教育的学习者提供了宽广的知识视野,激发了他们的学习兴趣。随着学习者学习自主性的不断增强,社区教育的教学模式从以往的以教师为中心的单向输入式教学逐渐向以学习者为中心的体验式学习转变。了解和熟悉体验式学习的理论,以及该理论在社区教育实践中的应用,不仅有利于促进学习者通过体验式学习进一步获得自我认知、自我决定的能力,使自我效能感得以提升,也有利于探讨该理论对教育实践产生的影响。