以建构主义为指导,推动英语精读教学法改革

建构主义学习理论认为学生是学习的主体,教师只起着组织者和帮助者的作用;学习的过程是交互的过程。建构主义学习理论对于大学英语精读教学法改革有重要的指导意义,可以解决目前英语精读课程教学中存在的诸多问题。     

论体育学习

体育学习是在教与学的行为中体现的.针对这一教育属性,梳理了传授主体和接受主体的学习结构和原理,找出影响与制约体育学习的有利因素和不利因素,指出学习情景协同机制的整体和谐融洽统一,是体育教育取得良好实效的最重要途径之一.     

样本属性重要度的支持向量机方法

支持向量机(SVM)是一种新的机器学习方法,已经广泛应用于模式识别和函数估计等问题中.针对现有的加权支持向量机(WSVM)和模糊支持向量机(FSVM)只考虑样本重要性而没有考虑属性重要性对分类结果的影响的缺陷,提出了基于样本属性重要度的支持向量机方法,该方法首先利用信息论中的信息增益技术计算各个样本特征属性对分类属性的重要度,然后对所有样本的同一特征属性的值分别用对应的属性重要度进行加权,最后所得数据集用于训练和测试SVM.数值实验的结果表明,该方法提高了分类器的分类精度.     

一种基于凸壳的智能服务机器人路径规划算法

将一种基于凸壳的路径规划算法应用于体育场智能服务机器人,首先采用基于Haar特征分类器的方法确定球的坐标,采用基于颜色模型的方法确定机器人的位置及航向,并根据机器人的自身特点,将一定范围内的多个球视为一个目标点处理;然后以目标点坐标作为算法输入,采用基于凸壳的路径规划算法得到一条较优的捡球路径.该算法可以降低机器人的捡球运动代价,有效提高机器人的捡球效率.     

基于音素相关后验概率变换的发音质量评价

帧规整对数后验概率是目前公认最有效的发音质量的度量。但该文证明了该度量还反映了当前发音对应的声学模型与概率空间中声学模型的混淆程度,使其在评分任务上存在着严重的缺陷。因此,该文提出了可训练的音素相关的后验概率变换;并研究了线性和非线性sigmoid变换,同时给出线性变换的显式全局最优解和非线性变换的梯度下降解法。在全国采集的普通话水平测试现场考试的篇章朗读题型上进行实验。实验结果表明:当概率空间包含所有音素时,该方法能使人机相关度从0.582提升至0.768;当采用优化的概率空间时,该方法能使人机相关度从0.696提升至0.773。     

基于知识结构图的智能学习诊断研究

为了确定学习者的薄弱知识环节,更好的实现适应性教学,本文通过分析学科知识结构,运用知识结构图表示学科知识的逻辑结构,在此基础上提出了实现智能学习诊断的策略,并给出了学习诊断模型.     

采用Haar小波与Gabor小波特征的级联式人脸检测方法

研究Gabor小波的构造及其特点,将其与AdaBoost算法相结合,优化原算法的性能.提取的Gabor特征对应到指定滤波器的指定采样点上,只需取这些指定采样点的一个领域内的图像与指定滤波器进行卷积,而不需要将整个图像与整个滤波器组进行卷积,可大大降低计算量提高运算速度.最后,通过算法对特征进行筛选,得到迭代误差率较低的...     

由建构与算理看戴震的《勾股割圜记》

戴震对中算的贡献,一向被认为只局限于算书的整理上,如校《九章算术》、恢复《算经十书》,等等。他的数学成就,常被批评为无足轻重。文章从学术建构的角度,来分析戴震的《勾股割圜记》,认为戴震著书的目的是希望由中算固有的性质中,创造出一个具文化传承且能与西方三角学匹敌的勾股割圆术。由此观点,戴书中许多被诟病之处,可得到合理的解释。另外,在研究戴震算学的文献中,很少谈到戴震对算理的强调。文章的另一目的是讨论算理在《勾股割圜记》中的重要性。戴震宣称割圜之法尽于勾股互权(相似直角三角形三边互求)。而在其书中勾股术的推导过程,除了图式,戴更明确地列出相似勾股形的对应边。无论是平面或是球面,戴的确是用该性质推导出所有的勾股术。     

我国东北地区高校滑雪课程体系的构建

针对目前开设的滑雪课程存在的问题,提出了在课程体系设置上要正确处理好整体性与局部性、多元性与一元性的关系.构建了以安全知识、技术原理等为理论教学内容,以高山滑雪等为实践教学内容,以滑雪场地、器材等为隐蔽教学内容的滑雪课程体系.