DEDS仿真模型优化算法的终止规则研究

终止规则在优化算法中起着十分重要的作用。本文首先对采用传统终止规则的优化算法在处理DEDS优化问题时遇到的问题进行分析,在此基础上针对DEDS优化问题及其算法的特点提出一个新的终止规则,文章最后通过实际例子对终止规则进行了仿真分析。     

我国特别重大事故发生规律及特征分析

基于对我国2000～2008年发生的118起特别重大事故的统计分析,归纳总结出特别重大事故发生规律和特征：时间分布上存在月份、季度、小时和年度差异性;行业分布上存在不均衡性、不确定性和集中性;地域分布的不均衡性;事故后果的严重性和事故原因具有的共性等。针对特别重大事故的发生规律和特征,给出了相应的事故预防措施建议。研究结果对特剐重大事故的有效预防具有重要参考价值。     

基于粗糙集和证据理论的决策规则提取

提出一种基于粗糙集和证据理论的两阶段决策规则提取算法, 该算法首先利用粗糙集中属性缩减的思想, 找出每条规则中的重要条件属性集合, 然后再基于证据理论中证据结合的思想进一步去掉重要条件属性集中的冗余条件属性, 从而得到最终的决策规则. 所给算法简化了属性集的约简, 对高维数据也是可行的. 实验结果表明, 利用该算法能够挖掘出高质量的决策规则.     

CRM系统挖掘算法效率的改进

目前金融业客户关系管理(CRM)数据挖掘系统所采用的算法在划分项集数据区段、细节数据挖掘、运算时间效率等方面性能较差。该文分析了CRM系统特性、实施模型、模型挖掘以及CRM数据挖掘系统体系结构;结合时态关联规则挖掘的特点,采取FCQ算法数据转换策略,引入领域知识的泛化层次表;在算法的第二次迭代使用Hash技术连接和剪枝并采用运用候选项集的性质实现压缩数据库规模的技术。该文方法很好地提高了挖掘算法的效率,提高了系统运行的速度与效率,为管理者提供新型商业智能客户关系管理系统。     

一种修正的DS合成法则及其近似算法

文章对DS合成法则中焦元可信度重新分配及合成法则的复杂度问题进行了探索和研究,提出了焦元在融合时信质部分转移的思想,据此确定了焦元可信度转移度的概念,进而提出了一种修正的DS合成公式.为了解决DS合成法则计算复杂度存在的np难题,论文提出了一种新的近似算法,并进行了实例分析,结果显示了新方法具有一定的合理性.     

触发器在强制业务规则中的应用研究

剖析了SQLSERVER2000的触发器技术,通过实例说明触发器在维护数据表之间数据一致性、保持数据相关完整性及强制实现业务规则方面所具有的强大功能。     

以活动为中心的软件过程建模及其作用的研究

从分析以活动为中心的软件过程的特点以及活动之间的规则、关系和分类出发,抓住了过程活动的特点与度量活动的难点.通过实例研究将以活动为中心的软件过程模型特点应用到软件过程度量中,通过活动图抓住度量关键域,并分析了两种方法具体结合对企业实际项目开发过程中的过程度量与改进的意义,不仅简化了软件过程度量,同时避免了过程度量的盲目性.     

基于规则的汉语名词短语自动识别方法研究

文章采用基于规则的方法进行汉语基本名词短语的识别,定义了一套适合计算机处理的汉语组块体系,并设计实现了一种基于规则组块自动识别算法。在封闭性测试中,该算法的准确率达到87%。     

一种新的信息合成规则及其消去算法

利用DS合成规则及由其导出的消去算法进行信息的融合或消去时,可能会得出不合常理的结果.对此提出了一个新的合成规则及相应的消去算法,理论上证明了这个规则的合成与消去具有可逆性,并通过几个例题进行对比,可以看出新的规则比DS规则更为合理.     

内涵缩减与分类规则求解

概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点.目前,基于概念格的分类规则提取算法很多,但在提取到规则的数量上和规则的形式上并不能达到令人满意的效果.针对基于概念格的分类规则提取方法进行了研究,在改进内涵缩减的增量式计算方法基础上给出了基于内涵缩减的确定的分类规则和近似的分类规则的提取方法,通过有效限制计算内涵缩减的节点的范围降低了内涵缩减的计算规模,利用分类规则基,降低了需要计算的分类规则的数量,提高了分类规则的提取效率.为验证本研究提出分类关联规则的挖掘方法,用C++实现了上述算法.测试结果表明,本文给出的算法是有效的.