决策表的最近近似约简

属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一．为此,在提出了最近精确集概念的基础上,研究了决策表属性约简方法一最近近似约简．数值例子表明,该方法简单有效．     

基于联系数的多属性决策模型

针对权重为区间数且属性值为实数和区间数相混合的多属性决策问题,提出了基于联系数的多属性决策模型.该模型将区间型权重、实数型及区间型属性值转化成联系数的形式,利用联系数的运算规则确定决策方案的排序.该方法集确定与不确定分析为一体,反映了不确定性对结果的影响,所需计算量较少,便于应用.实例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

基于粗糙集与贝叶斯网络的推理和诊断模型

基于粗糙集知识约简、规则提取的优势和贝叶斯网络强大的推理能力,对决策表进行约简和提取决策规则获取节点关系、节点概率分布等信息,以获取的信息为基础建立贝叶斯网络模型.然后通过贝叶斯网络实现进行高效快速的推理和诊断.实例分析表明,该方法是可行有效的.     

温控实验室数据采集系统设计

该文介绍计算机控制系统设计中的问题，采用集散系统结构方案，通过综合分析，合理选择系统硬件与软件的配置，是提高系统质量，适应工业控制现场工作的重要环节。     

基于粗集理论的分类关联规则挖掘研究

认为数据量的巨大和高维、用户交互与先验知识的利用等等是知识发现领域面临的问题和难点 .粗糙集理论是一种具有模糊边界的集合理论 ,它作为研究知识发现的新型工具 ,能严格地处理不精确数据的分类问题 ,被广泛应用于不相容决策表中的规则提取过程中 .针对粗糙集理论中属性约减和属性值约减这两个重要问题进行了研究 ,并介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原理 ,同时利用 RS理论中核和核值的概念 ,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系并简化决策系统的数据挖掘算法 ,并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则 ,实验结果表明此算法可以大大提高系统潜在知识的清晰度     

关于TOPSIS法的研究

根据传统TOPSIS法的缺点,提出了一种决策矩阵排序和确定权重的新方法:改进的TOPSIS法。该法推广和改进了TOPSIS法所用的决策矩阵规范化方法,简化了正负理想方案的计算,提出了一种更易计算的与原TOPSIS法相对接近度等价的新的相对接近度。同时,采用目标规划优化模型和高等数学的方法计算各评价指标的权重,弱化了主观因素,使其更具合理性和实用性     

多目标Nash协商对策理论及应用

对于具有非结盟合作对策特征的多人多目标决策问题，本文首先讨论了 Ｎａｓｈ协商对策理论的推广结果——多目标Ｎａｓｈ 协商对策理论．它是基于多属性效用理论与对策论的有机结合．在模型中引入了多目标的描述．它的解除了保持原 Ｎａｓｈ协商对策解的所有性质之外．还具有多目标决策非劣解意义下的合理性．建立了城乡经济协调发展投资决策分析的多目标Ｎａｓｈ 协商对策模型和相应的人机交互式决策分析系统．通过人机交互介面，决策者设定有关情景和参数．系统自动识别，同时生成相应协商对策模型并求解，这种交互过程可一直进行到决策者满意为止．     

一种新的基于决策熵的决策表约简方法

分析了在知识约简过程中经典粗糙集理论决策表知识约简方法的不足。以知识粗糙熵为基础,将一致和不一致对象分开,提出决策熵的概念及其属性重要性,在此基础上给出约简的判定定理;然后以条件属性子集的决策熵来度量其对决策分类的重要性,提出一种新的知识约简启发式方法。理论分析和实验结果表明,基于决策熵的属性重要性是一种更有效的启发式信息,该方法时间复杂度较低,有助于搜索最小或次优约简。     

农业宏观决策支持系统的应用--以吉林省玉米为例

目的 研究粮食作物品种的智能动态区划工作。方法 通过对智能地理信息系统的深入研究，可获得人工智能技术和地理信息系统的集成，并将它用于研究农业宏观信息的智能化实现。同时系统采用常识推理模型和基于面向对象的知识部件库专家系统结构。结果 在地理信息系统平台上，用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统，给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。结论 GIS和专家系统的集成能够为农业的宏观管理提供有效的决策支持。     

一种新的基于UEOWA算子的多属性决策方法

对不确定语言型的多属性决策问题的研究,首先是对不确定语言变量进行排序.一些专家通常利用可能度建立可能度矩阵,得到可能度矩阵的排序向量,再根据排序向量分量大小对不确定语言变量进行排序.在此基础上,给出了不确定语言变量的下标和的定义,根据下标和的大小来判断不确定语言变量的排序先后.最后用此方法来研究UEOW A算子的多属性决策问题.