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931.
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一.为此,在提出了最近精确集概念的基础上,研究了决策表属性约简方法一最近近似约简.数值例子表明,该方法简单有效. 相似文献
932.
基于联系数的多属性决策模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对权重为区间数且属性值为实数和区间数相混合的多属性决策问题,提出了基于联系数的多属性决策模型.该模型将区间型权重、实数型及区间型属性值转化成联系数的形式,利用联系数的运算规则确定决策方案的排序.该方法集确定与不确定分析为一体,反映了不确定性对结果的影响,所需计算量较少,便于应用.实例分析验证了该方法的有效性和实用性. 相似文献
933.
基于粗糙集知识约简、规则提取的优势和贝叶斯网络强大的推理能力,对决策表进行约简和提取决策规则获取节点关系、节点概率分布等信息,以获取的信息为基础建立贝叶斯网络模型.然后通过贝叶斯网络实现进行高效快速的推理和诊断.实例分析表明,该方法是可行有效的. 相似文献
934.
该文介绍计算机控制系统设计中的问题,采用集散系统结构方案,通过综合分析,合理选择系统硬件与软件的配置,是提高系统质量,适应工业控制现场工作的重要环节。 相似文献
935.
分析了在知识约简过程中经典粗糙集理论决策表知识约简方法的不足。以知识粗糙熵为基础,将一致和不一致对象分开,提出决策熵的概念及其属性重要性,在此基础上给出约简的判定定理;然后以条件属性子集的决策熵来度量其对决策分类的重要性,提出一种新的知识约简启发式方法。理论分析和实验结果表明,基于决策熵的属性重要性是一种更有效的启发式信息,该方法时间复杂度较低,有助于搜索最小或次优约简。 相似文献
936.
目的 研究粮食作物品种的智能动态区划工作。方法 通过对智能地理信息系统的深入研究,可获得人工智能技术和地理信息系统的集成,并将它用于研究农业宏观信息的智能化实现。同时系统采用常识推理模型和基于面向对象的知识部件库专家系统结构。结果 在地理信息系统平台上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。结论 GIS和专家系统的集成能够为农业的宏观管理提供有效的决策支持。 相似文献
937.
对不确定语言型的多属性决策问题的研究,首先是对不确定语言变量进行排序.一些专家通常利用可能度建立可能度矩阵,得到可能度矩阵的排序向量,再根据排序向量分量大小对不确定语言变量进行排序.在此基础上,给出了不确定语言变量的下标和的定义,根据下标和的大小来判断不确定语言变量的排序先后.最后用此方法来研究UEOW A算子的多属性决策问题. 相似文献
938.
自然语言的不确定性是影响文本分类性能的最重要因素。从降低自然语言中的不确定性出发,将主观信任云引入到文本分类中,提出了一种基于主观信任云信任决策的文本分类方法。该方法通过基于云的概念跃升计算出文本类别概念特征,采用主观信任特征向量作为待分类文本与类别概念之间的相似度判断标准完成分类。该方法有效减少了自然语言的不确定性影响,在不同文本分类方法的实验对比分析中,充分体现了其优异的分类性能。 相似文献
939.
探讨了数据挖掘技术及其在SXWG-EIS中的应用,从实践角度分析了数据挖掘技术的特征和数据仓库的形成,为数据挖掘技术在EIS中的实际应用提供了思路. 相似文献
940.
左凤朝 《聊城大学学报(自然科学版)》2002,15(1):75-78
作为数据库技术的一个新的发展方向,BW技术与DB技术的结合产生的集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息.本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,并介绍了使BW作用得以发挥的决策支持工具. 相似文献