层状硅酸钠的油酸改性及摩擦学性能研究

用油酸对层状硅酸钠表面进行改性,得到改性层状硅酸钠,用沉降体积、红外光谱对改性效果进行表征．把改性层状硅酸钠作为润滑添加剂分散到500SN基础油中,用HQ-1摩擦磨损试验机考察了其摩擦学性能,用扫描电子显微镜观察了磨痕表面形貌,探讨了改性层状硅酸钠的减摩抗磨机理．结果表明：改性层状硅酸钠在150SN基础油中具有良好的分散稳定性;改性层状硅酸钠作为润滑添加剂可以显著提高500SN基础油的减摩性能,在质量分数为0．8％时,摩擦因数最小,油样温升最小,试块磨损量最小;层状硅酸钠晶层之间的滑动有效降低了摩擦副的摩擦磨损．     

爆炸应力波在层状岩体中的传播与衰减

针对层状岩体的特征,研究爆炸应力波中的平面波在层状岩体界面上的透、反射关系以及球面波在各岩层中的衰减特性,分析爆炸应力波在层状岩体中的传播和衰减规律.研究表明,爆炸应力波在各层岩体中随传播距离的增加而衰减,衰减速度分别与各层岩体的衰减系数有关;爆炸应力波在经过不同岩层界面时的强度增减与层面两侧岩体的阻抗有关.在相同传播距离内,层数较多、软硬相间的层状岩体对爆炸应力波有更大的衰减.当爆炸应力波经层状岩体传播后作用于地下结构时,层状岩体能更好地保护其下方的结构.     

群桩基础相互作用分析

利用桩与桩相互作用新模型对由其他桩加载引起的桩的附加沉降和附加轴力进行分析.通过变换矩阵递推求得层状地基中单桩的柔度系数和桩与桩相互作用的柔度系数解析公式.     

花瓣状镍钴层状双金属氢氧化物微球的制备及其超级电容性能

在乙醇-水（y（乙醇）：y（水）=9：1）的反应介质中,以SiO,@A100H为硬模板,加入镍钴盐前驱体和碱源,水热法制备了花瓣状镍钴层状双金属氢氧化物微球（NiCo．LDHM）。采用扫描电子显电镜、透射电镜和电化学工作站等对此复合材料进行了表征。研究发现,该微球平均粒径约2．5μm,呈多孔结构,由厚度10nm左右纳米片自组装形成。在1A／g的电流密度下,该产物电极的比电容量达到1108．8F／g,明显优于普通镍钴层状双金属氢氧化物电极（710．5F／g）的比电容量。当电流密度增加到7A／g,比电容量为700．8F／g,恒电流充一放电l500次后比电容量仍高于94．5％,由此说明了复合材料具有优异的超级电容性能。     

砂土地基中五个扩展基础加载试验成果的分析

采用修正弦线模量法对Briaud和Gibbens所做的一系列砂土地基中的基础加载试验成果进行比较分析.首先对不同基础加载试验曲线进行归一化处理,获得不同基础荷载与相对沉降的归一化曲线,该曲线与计算曲线相吻合;其次,对基础加载后分层土随深度变化的应变规律进行总结,修正弦线模量法计算结果除基底附近浅部土层外,其余土层大致吻合,其应变值随深度增加而减少,基底附近浅部土层例外的原因在于基底粗糙度对地基的侧向变形.分析结果表明:修正弦线模量是一种地基的等效模量,采用该模量按分层总和法预测地基在各级荷载下的总沉降比较可靠,但预测每一分层土的沉降还不够准确,原因在于修正模量法未考虑基础底面粗糙度对地基土侧向变形的约束作用.     

层状地基中刚性承台群桩竖向力学分析

基于Winkler地基模型，建立分层土中单桩的荷载传递矩阵，并考虑被动桩与桩周土的相互作用，建立被动桩的位移控制方程，得到两根桩的相互影响系数a．提出了刚性承台下受荷群桩的位移内力计算的解析方法，并和有限元计算的结果进行了比较，得到了较好的一致性．     

一种权值预学习BP算法的研究

采用无监督学习中的主元分析算法的０ｊａ规则对前馈网络的权值进行预学习,以此来加速前馈网络的学习速度。通过奇偶校验和非线性系统辨识两个应用,验证了该算法在学习速度与性能上都优于传统的ＢＰ算法。     

一种基于P2P技术的流媒体系统应用模型

传统的流媒体播放方式基于C／S集中式网络模式，对于高带宽、实时性和突发流量这三大困难很难找到有效的解决方案；P2P技术采用分布式网络模式，很好地解决了网络带宽瓶颈等问题；提出了一种新的基于P2P技术的流媒体系统架构应用模型，该应用模型融合了P2P技术和C／S技术的优点，可以在网络带宽效率、延时和可靠性三者之间进行权衡；分析了系统设计中的一些关键技术。     

具有资源预留的自适应分层组播系统的实现方案

提出了一个具有资源预留机制的自适应分层组播系统的实现方案。在该方案中采用面向接收方的机制协商需要接收的最低码流层数与最高码流层数 ;在分层组播路由器中使用资源预留机制保证接收节点可获得所需的基本媒体质量 ,通过自适应过滤控制使在最高码流层数与最低码流层数之间的数据流能够动态适配网络的变化状态。仿真结果表明 ,该方案能够高效地解决组成员的异构性以及对网络动态变化自适应的问题。     

TCP友好的源端自适应分层多播拥塞控制

提出了一种源端与接收端协同作用共同完成多播的拥塞控制模型。源端根据接收端的反馈调节多播层次数目及各层传输速率,接收端根据TCP吞吐量模型计算本地允许带宽,进行层次的接收及形成对源端调节的反馈。