盐水浸泡作用下石膏夹层力学性能压痕试验

为研究层状盐岩储气库水溶造腔过程中,石膏夹层在一定温度盐水浸泡下力学性能的变化,同时考虑到石膏夹层试件的宝贵,对尺寸为30 mm×30 mm×30 mm的小石膏试件进行了压痕试验。压痕试验前,干试件置于20℃、50℃、80℃的恒温箱中,浸泡试件分别浸泡在三种温度下的纯水、半饱和氯化钠溶液及饱和氯化钠溶液中。试验结果显示,压痕试验所得参数能够反映石膏夹层的力学性能;盐水或者水的浸泡能弱化石膏夹层的力学性能,使其强度降低,变形能力增大;这种弱化作用是水、溶液中离子及温度三种因素共同作用的结果,温度越高弱化作用越明显,不同盐水浓度时半饱和盐水的弱化作用最强;三种因素中,水对石膏夹层力学性能的弱化作用最强。     

基于CCM组件的防空兵作战行动仿真

基于组件技术的作战行动建模,较好的解决了模型重用性和仿真应用之间互操作问题,是联合作战仿真的基础,它可极大提高作战仿真开发的效率.针对当前联合作战仿真的需求,运用基于CCM组件技术的HLA仿真思想,在分析防空兵作战行动和任务的特点下,以Rose为工具建立防空兵作战基本行动的概念模型,并设计了防空兵作战基本行动类库;尔后论述了基于CCM纽件技术的防空兵作战行动纽件设计思路;最后设计了基于CCM组件和HLA技术的防空兵作战行动仿真的基本框架.     

基于核熵成分分析的热轧带钢自适应聚类分析

为提高热轧带钢力学性能离线检测的针对性和生产过程控制的实时性,提出利用聚类分析方法实现生产状态的聚类,对错分或离群样本进行力学性能的重点检测.常用的高斯核主成分聚类分析中假设数据服从正态分布,以方差大小提取核主成分,而实际生产数据分布复杂,拟采用核熵主成分分析,并自适应选取核参数和聚类数,实现生产状态的自适应聚类.利用实际生产数据进行方法验证,与核主成分聚类分析相比具有更好的聚类结果,聚类正确率从86.23％提高到96.51％,更加有效地提高了质量检测的针对性.     

芳香羧酸阴离子插层水滑石的合成和紫外性能研究

以尿素为沉淀剂,采用均匀沉淀法,制备得到两种有机插层水滑石Zn2Al-LDH/PNCA和Zn2Al-LDH/PHBA化合物,并用XRD、FT-IR和UV-VIS对合成的化合物的结构和性质进行了测定。结果表明合成的有机插层水滑石具有良好的层状结构;其紫外光谱与有机物进行对比,有机物插层后紫外吸收能力增强。     

基于KM-PCA稀疏信号的盲源分离算法

欠定盲信道估计是欠定盲源分离的关键组成部分,其估计精度直接影响到源信号的估计精度.基于充分稀疏假设,在K均值聚类的基础上,提出一种新的欠定盲信道估计算法——K均值与主成分分析方法(KM-PCA算法).该算法首先对观测数据进行K均值聚类,然后对聚类分析结果分别进行主成分分析,修正其聚类中心,从而提高混叠矩阵的估计精度.采...     

海南房地产业发展状况统计分析和评价

在建设国际旅游岛的背景下,海南房地产业备受关注。为定量地评价海南房地产业发展水平,首先采用相关分析法进行变量筛选,构建了评价我国各地区房地产业发展水平的指标体系,再分别采用主成分分析法及综合指数法借助于统计软件SPSS进行综合评价。通过Spearman等级相关系数检验,主成分分析法及综合指数法所得到的评价结果高度一致。为了综合考虑两大类综合评价结果,定量地给出更为合理的评价结果,最后引入组合评价法,得到最终海南房地产业在国内各地区的排名处于22位,仍处于相当落后的水平。所涉及的研究方法与结果,为了解当前海南房地产业发展情况提供了一定的科学参考,为建设国际旅游岛的相关政策的制定提供一定的理论和实践依据。     

基于主元分析法的虚拟机异常监控研究

面临云平台中虚拟机使用异常的监控系统缺乏问题,以现有的IaaS开源云平台Eucalyptus和基于Linux内核的Xen虚拟机为基础,研究基于主元分析法(primary component analysis,PCA)的虚拟机异常监控方法,并在此基础上设计在云环境中基于Xen虚拟机异常使用的监控系统.该系统可以对采集到的数据进行分析,判断虚拟机是否出现使用异常并定位异常.实验结果表明,采用基于主元分析法的虚拟机异常监控系统对云环境中的虚拟机产生的异常检测准确度较高,在定位异常方面也有较好的准确度.该研究成果为云环境下虚拟机异常监控提供了有效的理论研究依据和应用实践价值.     

茶叶中微量元素的主成分分析和聚类分析

利用主成分分析和聚类分析对茶叶中的微量元素进行分析,找到微量元素的相关关系,并对不同属性的茶叶进行了综合排名,分析总结出了微量元素的作用及不同区域不同品种茶叶的相近关系,为茶叶性质的研究提供一定帮助。     

利用混合高斯进行物体成分拟合匹配的算法

为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像原型表征方法,借鉴成分识别理论的观点,设计出一种更符合人类认知原理、更具有可理解性的物体拟合算法。利用二维高斯混合函数,用高斯成分来拟合物体的边缘图像,使得物体的表征由单一的像素表示转变为利用成分进行表征的方式。为了使得拟合结果更具有健壮性,在算法中还引入了分裂-归约机制来对拟合结果进行修正。实验结果表明,这种拟合手段能够很好地描述物体的特征成分,为图像进行后期的高级语义处理奠定了基础。