论我国民间器乐曲中常用的旋律发展手法

传统民族器乐中有着丰富而多样的旋律发展手法,长期以来形成了一套独特的规律,从目前所掌握的资料与音响中,总结分析了民族器乐中带有普遍意义的有关旋律发展技法,并将其归类为重复、联缀、循环、变奏、展衍五种技法.     

浅析加强英语听说能力的培养--从CET改革谈起

交际是学习语言的最终目的.大学英语四、六级考试改革突出了英语听说能力,其目的是促进学生重视英语交际能力.要提高学生英语交际能力,在英语教学中教师应正确处理好几对关系:听与说的关系;交际文化与语言文化的关系;教师与学生的关系;准确与流利的关系等,把握教学原则,从而加强学生的听说能力培养.     

加强数学语言教学增强数学语言应用意识

数学教学中应加强数学语言教学,增强数学语言的应用意识,以提高学生数学应用能力.     

英语专业师范生语音模式规范化的必要性

语音是学任何一门语言的基础。语音的规范化直接影响学习者语言的学习效果，因此对英语专业师范生的语音模式要进行严格规范。     

浅析法律文书语言的精确性与模糊性

法律文书由于具有很强的专业性,因而也就具有应用文书的一般写作特点,尤其在语言的精确性方面要求甚严,但模糊语言的恰当运用,同样能不偏不倚地准确表意,使文书能达到其基本地的使用目的。     

基于语言偏好的群体决策的软解法

群体决策模型用于支持系统或专家系统，面临的两个问题是：自然语言与机器语言的匹配以及模型解与决策者意向交融．本文在许多学者大量工作的基础上，试图提出群决策的软化求解模型．主要提出两方面的结果：一是多准则语言偏好的综合；二是采用模糊匹配方法和语言变量的软算法将个人语言偏好聚集为群体可接受决策解．最后给出实例计算以说明操作步骤．该模型可用于人－机交流式ＧＤＳＳ或小群（７～１２人）会议支持系统的软件设计     

Using genetically-defined rodent strains for the identification of hippocampal traits relevant for two-way avoidance behavior: a non-invasive approach

Summary Genetically-defined rodent strains permit the identification of hippocampal traits which are of functional relevance for the performance of two-way avoidance behavior. This is exemplified here by analyzing the relationship between infrapyramidal mossy fibers (a tiny projection terminating upon the basal dendrites of hippocampal pyramidal neurons) and two-way avoidance learning in about 800 animals. The necessary steps include 1) identification of structural traits sensitive to selective breeding for extremes in two-way avoidance, 2) testing the robustness of the associations found by studying individual and genetical correlations between hippocampal traits and behavior, 3) establishing causal relationships by Mendelian crossing of strains with extreme structural traits and studying the behavioral consequences of such structural randomization, 4) confirming causal relationships by manipulating the structural variable in inbred (isogenic) strains, thereby eliminating the possibility of genetic linkage, and 5) ruling out the possibility of spurious associations by studying the correlations between the hippocampal trait and other behaviors known to depend on hippocampal functioning.In comparison with the classical lesion approach for identifying relationships between brain and behavior, the present procedure appears to be superior in two aspects: it is non-invasive, and it focuses automatically on those brain traits which are used by natural selection to shape behaviorally-defined animal populations, i.e., it reveals the natural regulators of behavior.     

两地点8年生柏木生长性状家系变异及选择

【目的】揭示柏木生长性状的遗传变异规律,为高阶遗传改良筛选优良种质,选择优良家系,及其区域推广奠定基础。【方法】以营建在浙江省开化县林场(KH)和湖北省太子山林场(TZS)两个试验点的8年生柏木优树子代家系为材料,分析其生长性状的遗传变异,估算其育种值、遗传力等参数。【结果】柏木生长性状(树高、胸径和材积)的遗传变异系数为3.08%～13.93%,其中材积的变异最大。子代家系的树高、胸径和材积在地点间差异显著,TZS点的单株材积高于KH点315.79%,且家系与地点间的交互效应显著。胸径、树高和材积具有显著的家系效应,KH和TZS试验点的家系遗传力变幅分别为0.42～0.61和0.58～0.74。KH和TZS试验点分别以单株材积育种值大于CK的10%和45%为标准,各选出6个优良家系,现实增益分别为33.51%和67.95%。利用独立淘汰法,在KH点和TZS点各筛选优良单株17和12株,材积的遗传增益分别为41.38%和40.92%。【结论】8年生柏木优树子代家系生长性状具有较大的遗传改良潜力,但家系与环境的互作效应显著;通过子代家系的遗传评价有助于种子园建园亲本的再选择和现有种子园的...     

联合实体边界检测的命名实体识别方法

针对传统命名实体识别方法无法有效利用实体边界信息的问题,提出一种联合实体边界检测的命名实体识别方法,即将实体边界检测作为辅助任务,增强模型对实体边界的判断能力,进而提升模型对实体的识别效果。首先,利用Bert预训练语言模型对原始文本进行特征嵌入获取词向量,并引入自注意力机制增强词对上下文信息的利用;其次,在命名实体识别任务的基础上,添加实体边界检测辅助任务,增强模型对实体边界的识别能力;再次,对比联合实体边界检测的命名实体识别方法与基线方法的有效性,并对测试结果进行消融实验;最后,进行样例分析,分析损失权重β对实体边界检测的影响。实验结果表明,在英文社交媒体数据集Twitter-2015上,联合实体边界检测的命名实体识别方法相较于基线模型取得了更高的精准率、召回率和F1值,其中F1值达到了73.57%;并且,边界检测辅助任务提升了基线方法的检测效果。所提方法能有效利用实体边界信息,从而获得更好的实体识别效果,促进了人机交互系统的发展,对自然语言处理下游任务有重要意义。     

基于Bert股吧舆情分析的特征融合股价走势预测研究

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于 Bert 股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。 首先,采用Bert 自然语言处理对股吧舆情以及公司公告政策进行情感分类,并转化为虚拟变量,构建金融舆情情感特征库;然后将金融舆情特征库和时序性数据合并构建特征融合矩阵;最后输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行股价收盘价预测,并得出股价的涨跌结果。 以华银电力(600744. SH)为例进行实证分析,实验结果表明:引入股票情感特征后的模型,得到的股价走势准确率上升了 8. 63%,预测收盘价的回归指标 FMAPE FRMSE 分别下降了 23. 59%、22. 9%,R2 提高了 8. 11%,证明引入新的舆情情感特征在实际预测中能提高股价预测的准确率,可以作为精准预测股价走势的手段。