多元统计分析在管理中的应用研究

利用正态分布的偏、峰度检验 ,假设检验 ,根据分数所反馈的信息对某班的数学分析课程考试进行了试卷的合理性及试卷的差异的分析研究 ,建立了多元线性回归模型 ,对不同学期分数间的关系进行了统计分析 ,为教学研究和管理提供了科学的依据     

Predicting Stock Return Volatility: Can We Benefit from Regression Models for Return Intervals?

We study the performance of recently developed linear regression models for interval data when it comes to forecasting the uncertainty surrounding future stock returns. These interval data models use easy‐to‐compute daily return intervals during the modeling, estimation and forecasting stage. They have to stand up to comparable point‐data models of the well‐known capital asset pricing model type—which employ single daily returns based on successive closing prices and might allow for GARCH effects—in a comprehensive out‐of‐sample forecasting competition. The latter comprises roughly 1000 daily observations on all 30 stocks that constitute the DAX, Germany's main stock index, for a period covering both the calm market phase before and the more turbulent times during the recent financial crisis. The interval data models clearly outperform simple random walk benchmarks as well as the point‐data competitors in the great majority of cases. This result does not only hold when one‐day‐ahead forecasts of the conditional variance are considered, but is even more evident when the focus is on forecasting the width or the exact location of the next day's return interval. Regression models based on interval arithmetic thus prove to be a promising alternative to established point‐data volatility forecasting tools. Copyright ©2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

机会约束下的投资组合问题

不同的投资者会有不同的期望收益率与置信水平，因此就会采取不同的投资策略，在证券收益率服从正态分布的前提下，提出了在允许卖空时的一类机会约束下的投资组合问题，它是以期望收益与置信水平为导向的，建立了其数学模型，讨论了最优解的存在性与唯一性，得到了最优解的解析表达式，并利用Matlab语言给出了求解有效边界曲线，可行集，机会约束问题的最优解，最优解的均值以及标准差的程序，最后举例予以了说明。     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

新一代开放系统及互操作性研究

经历 2 0世纪 90年代的持续实践 ,采用“开放系统”的思想来集成大型的计算机系统已成为技术界不争的事实。然而 ,技术的发展使得传统的开放系统面临严峻的挑战 ,需要新的标准、技术来使开放系统体现高度的智能协作性及移动性。基于完善的开放系统的实际形成有赖于“互操作性”的实现这一原因 ,以互操作性为研究对象 ,以移动agent为研究工具 ,探讨了新一代开放系统实现机制以及未来发展的前景。     

一种机载GPS高速率定位数据输出算法

为满足高动态环境的需要 ,提出了一种适用于机载全球定位系统 (GPS)高速率定位数据输出的算法。该算法先对GPS数据进行抑制随机误差的预处理 ,再用三次样条函数进行插值或逼近 ,通过样条函数的表示 ,实现任意速率的输出。该方法可以在事后处理中弥补GPS数据输出速率低的不足 ,由于利用了载机运动特性的先验信息 ,因此输出参数精度比传统的插值方法要高。仿真结果表明了本算法的正确性和有效性     

高校校园流行语失范现象浅析

言语作为活的语言事实，既反映文化，也创造文化。本文对大学校园流行语进行透视，分析当前高校校园文化中存在的几种思想倾向，并探讨了在高校文化建设中如何发挥言语文化的积极作用。     

基于多传感器的神经网络模式识别方法

提出基于样本信息量不减少和减小误差的原则下，提取样本数据的综合指标的处理方法，从而克服传统识别方法中样本数据过大，而且存在误差和干扰，严重影响识别速度和效果的困难。改善了神经网络模式识别的效果。     

论郭沫若历史剧中的人物语言

郭沫若历史剧的创伤别具一格，为中国现代历史剧和历史剧理论的发展奠定了坚实的基础，产生了广泛而深远的影响，其剧作语言鲜活，生动，极富个性和动作性，与婉转的情节和诗意的形象相映成趣，互补互现，使剧情熠熠生辉，光彩夺目，从而焕发出经久不衰的艺术魅力。     

论文学语言的生成

本文认为文学语言的生成过程是由意的酝酿，象的构思，言的书写三个阶段构成的，这个过程，既是一个因“应物”而立“意”，为尽“意”而立“象”，为尽“象”而立“言” 的传达，交流的过程，也是一个在“立意”,立象，立言的三方面进行审美的发现和审美的创造的过程，这个过程的结果就是既有审美功能又有意指功能的由“言”，“象”，“意”三层次构成的文学文本的产生，因此，文本结构不是自我封闭的，它是文学语言生成过程的产物，同时又是文学语言读解过程的原因。