提高Web信息检索精度的多步策略

Internet的普及和发展 ,使互联网中的信息量与日俱增 ,人们普遍采用搜索引擎进行各种信息检索 ,但效率及精确度偏低 .从用户的角度及检索机制上 ,比较客观地分析了目前造成这种现象的原因 ,并从多方面给出了提高信息检索精度的几种策略 .实验结果表明 ,检索效果有一定的提高     

人工智能技术在搜索引擎中的应用

介绍了搜索引擎的分类、工作原理,并具体分析了搜索引擎的体系结构,包括信息的搜集系统、索引系统以及查询接口.基于现在人工智能技术的迅速发展,对于在搜索引擎中运用的人工智能技术进行了研究,且着重分析了搜索引擎重要模块Robot的智能化、智能代理技术以及查询接口的智能化,有力地描述了搜索引擎发展的智能化方向与方法,对智能型搜索引擎所面临的挑战以及未来发展进行了展望.     

DOS命令功能的增强

笔者用C语言编写了一实用性程序,可以集PRINT、MORE TYPE命令的功能于一身,成为一种更方便、更灵活的工具软件。     

文法识别与数据库汉语查询语言的结构分析

由于自然语言的复杂性和随意性，自然语言理解在人工智能领域中遇到了一些问题，而作为数据库，自然语言界面从一定程度上简化了自然语言理解的难度．把这些查询句加以归类整理，形成相应的模式类，并提出了具体的理解算法，较好地解决了在自然语言用于数据库查询时的理解问题，达到了预想的结果．     

用8098单片机HSI,HSO组成数字触发器

介绍采用８０９８单片机中的高速输入器ＨＳＩ和高速输出器ＨＳＯ组成晶闸管三相桥式全控整流电路的数字触发器。直接由并行口输出６个互差６０°的双窄脉冲，利用８０９８单片机内部Ａ／Ｄ直接采样移相控制信号，从而构成了一个仅有一片８０９８单片机的开环控制系统。若将数字控制器的输出作为移相控制信号，则可方便地构成仅用一片单片机的闭环数字控制系统     

基于语料库的语言建模

语料库语言学的发展的核心问题是语言模型的建立问题。常用的语言模型可以概括为三类：（１）ｎ元模型（及隐马尔可夫模型）；（２）基于分布理论的模型；（３）基于规则的模型。基于语料库的建模过程就是对语言模型的参数进行求解的过程，也可以认为是一个机器学习的过程。它可分为两大类别：（１）有指导学习；（２）无指导学习。本文着重论述了近年发展的热点——无指导学习的各种技术和影响参数可信度的数据稀疏问题及其解决办法。     

谈UNIX/XENIX环境下终端打印机共享技术实现

介绍了在UNIX／XENIX操作系统环境下如何解决各终端用户同时使用打印机情况下产生冲突问题，并给出了实现共享终端打印机解决冲突的四种方法．     

投入产出模型在部门间产品价格变动中的应用

利用投入产出模型建立价格变动方程，并由此给出一个或若干部门产品价格、固定资产折旧及新创造价值变动，对其他部门产品价格产生影响的计算公式     

本族语与外语教学关系之我见

本文论述了外语教学与本族语之间的关系，得出的结论是二者之间应该是相辅的．解决好这一问题对搞好外语教学是至关重要的     

Bézier曲线及其计算机绘图方法研究

Ｂéｚｉｅｒ方法是计算机辅助几何设计中最重要的方法之一，本文研究了Ｂéｚｉｅｒ曲线的几何性质、绘图的数学原理和方法。我们用Ｃ语言编制了绘图程序，给出了四次Ｂéｚｉｅｒ曲线和分段四次Ｂéｚｉｅｒ曲线的图形。所得结果与理论分析完全一致。最后，我们使用代数方法完成了绘图定理的证明。