基于博弈论的多能互补综合能源系统规划设计方法

基于博弈论构建由热电联产机组、光伏发电和电网组成的多能互补综合能源系统优化规划模型.模型以经济性为优化目标,各参与者容量为决策变量,使系统既能满足用户对冷、热、电负荷的需求,又能同时实现收益最大化.根据参与者是否结盟,提出5种博弈模式,证明Nash均衡的存在性,并通过仿真算例得到各模式下的Nash均衡策略.仿真结果表明,在满足负荷需求的同时,与非合作博弈相比,4种合作博弈联盟价值均大于0,且完全合作博弈模式下系统总收益最高.可见,只有通过采取完全合作的最优策略才能保证系统经济效益最大化.     

浅析保险活动中道德风险的成因及防范

分析保险活动中道德风险成因的基础，指出信息博弈、射幸性与传统价值观念的迷失以及代理制度固有的缺陷等是我国保险市场道德风险的产生及扩大化的原因所在。本文以实践需要为首要目标，阐述了通过增进不同主体利益趋同性，建立信息共享机制，健全保险中介制度；完善法律法规及保险合同中免责条款的内容，对射幸性、非等价性等负面作用进行有力制约，并对人身保险与财产保险区别对待等以切实、有效地防范道德风险的发生。     

低值可回收物管理机制的演化博弈分析

我国再生资源利用率偏低,既加剧了垃圾围城趋势,又造成环境污染,理清低值可回收物治理中的各主体博弈关系有助于形成良好的长效机制。利用演化博弈理论,对政府、企业在低值可回收物处理中的演化过程进行了分析,并选用6组代表性数据通过Matlab软件进行仿真模拟。研究结果表明:当低值可回收物价值较高且回收成本较低时,回收企业有利可图,可回收物的资源化可以靠市场机制调节;随着低值可回收物资源化成本升高和资源化利用价值降低,单靠市场机制难以调动企业积极性,难以有效回收处理;政府可以通过建立低值可回收物动态目录,给予资源化企业补贴,并通过"两网协同"等措施降低企业收运成本,从而调动企业积极性,提高低值可回收物资源化利用率。     

引入谈判博弈的Q-学习下的城市交通信号协调配时决策

由于城市交通路网中交叉口间交通信号决策是相互影响的,并且车联网技术使得交叉口交通信号配时agent间能进行直接交互,此决策问题可用博弈框架来描述。建立了城市路网中相邻交叉口间交通流关联模型,通过嵌入谈判博弈模型来设计Q-学习方法,此方法中利用谈判参考点来进行配时行为的选择。仿真实验分析表明,相对于无协调的Q-学习算法,谈判博弈Q-学习取得更好的控制效果和稳定性能。谈判博弈Q-学习在处理交通拥挤及干扰交通流时,能根据交通条件灵活地改变交通信号配时决策,具有较强的适应能力。     

基于概率模型和博弈模型的发电厂报价策略研究

基于“厂网分开、竞价上网”的发电侧开放的电力市场环境下，发电公司可通过策略性报价来规避风险，获取利润最大化。主要运用概率论和博弈模型对发电公司的报价进行分析，建立了基于概率模型和博弈模型的报价决策方法，并进行实例分析。     

多方参与下的微分对策

应用集值理论讨论以两个局中人对抗为主体、 多个局中人间接参与的一类特殊微分对策, 给出了其极小极大控制的存在性定理.     

多学科协同设计系统的协商策略模型

分析多学科协同设计系统中协商的特点，提出博弈论和协商理论在协商策略中的应用．对协商策略进行参数化、公式化，通过对参数及公式的处理实现推荐方案的形成，从而指导协商过程向收敛方向进行，并保证系统的利益最大化．实践证明，该协商策略可行有效，对整个协同设计过程的顺利进行起到了关键性的作用．     

基于模糊Markov博弈控制求解伙伴选择问题

针对不确定条件下的伙伴选择决策问题,引入基于ANFIS和神经网络的模糊神经网络,实现了一种全新的进行值函数逼近的梯度下降Q学习的算法,对多影响因素进行FNN学习,将输出量作为标准Markov博弈模型的输入量,得到影响的策略,最后研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。     

行政区经济的博弈分析

行政区经济作为一个过渡性质的经济类型，随着社会主义市场经济的建立．必然走向区域经济一体化．本文论述了行政区经济的涵义及其特点，并通过一个博弈模型来解释行政区经济形成是地方政府间博弈的结果，并提出了走出这种非合作博弈“囚徒困境”相关的建议．     

中小企业技术创新的经济学分析 ——基于政企相关利益博弈分析

基于政府监管中小企业技术创新的角度,以博弈论为基础,通过构建技术创新监督博弈模型,运用不完全信息动态博弈方法,分析了技术创新监管博弈模型中政府和中小企业两个利益主体之间的博弈关系,进而得出政府通过提高监督效率,降低监督成本,加大处罚力度来促使中小企业按照政府预定的目标进行技术创新,最终实现双边共赢。在模型分析的基础上提出了改善中小企业技术创新监管的建议,以促进中小企业进行技术创新。