汉语中"的"字短语右边界的识别

“的”字是现代汉语中的高频词．“的”字的作用主要是用来构成短语,我们称之为“的”字短语,它是现代汉语中最常见的短语．“的”字短语造成了汉语句子中丰富的层次和复杂的语义结构．汉语句子中很多的歧义结构也是由“的”字短语引起的．因此正确地分析“的”字短语的结构对于汉语句法分析和汉语理解是很重要的．要分析“的”字短语的语义结构必须首先识别出句子中的“的”字短语．当然,当“的”字以词的形式出现在句子中时,这个句子中就出现了一个“的”字短语．可是这个“的”字短语的右边界在那里呢？如何让计算机能够正确地识别出它的右边界呢？这个问题却迄今未见有文献涉及．该文对此进行了研究并提出了研究交提出了识别“的”字短语边界的算法．     

一族新的Lax可积格方程和它的积耦合体系

首先利用环代数^~A1和微分算子构建一种新的代数系统X。其次，利用这种代数系统提出了一个新的等谱问题，由离散的零曲率方程得到Lax可积的立方Volterra格方程族。最后，通过扩展代数系统X得出了立方Volterra格方程族的可积耦合体系。这种方法也能被应用到其它的格方程族中。     

仿射型李代数(g)(A)模的容许格和稳定子的结构

本文构造了仿射型李代数g(A)的Chevalley基和Chevalley代数,并且给出了其普遍包络代数U(g(A))的"Z-形式".对g(A)的可积最高权模构造了容许格及稳定子,并研究了它们的结构性质.     

IL型三I算法及其还原性

基于模糊推理的全蕴涵三I算法，给出了当蕴涵算子→为蕴涵格中的蕴涵算子（称为IL型蕴涵）时的三I算法和α-三I算法的表达式，并进一步讨论了IL型三IMT算法．给出了IL型三I算法、三IMT算法具有P-还原性的充分条件．证明了IL型三I算法是P-还原的，如果存在a∈X，使A（a）=1；IL型三IMT算法是P-还原的，如果存在b∈Y，使B（b）=0．     

F─模的投射分解与格序模直和的平坦性

本文给出了Ｆ─模的投射分解并证明了格序模直和平坦的充要条件。     

全序群范畴的Hom函子

设 A 是 Abelian 格序群,B 是 Abelian 全序群,本文证明了 Hom(A,B)是 Abelian 全序群,Hom(A,·)是 Abelian 全序群及其保序同态的范畴(?)到自身的共变函子,同时在全序模及其保序同态的范畴上得到了类似的结果.     

关于∧结合BCI—代数的性质和结构

本文研究了∧结合ＢＣＩ－代数的重要性质，并讨论了这种代数的结构。     

求解蛋白质折叠问题的拟人算法: 对PERM的改进

PERM(Pruned-Enriched-Rosenbluth Method)是目前文献中依格点模型求解蛋白质折叠问题的最高效算法. 给出了PERM算法的一种拟人解释, 对算法中的权重及预测值进行了拟人化的改进, 并对选择动作时不同情况下的权重计算公式进行了统一. 综合这些策略得到了改进的PERM算法——人口控制算法. 该算法在计算效率上有了明显的提高: 对当前文献中公认的最难的4个算例的计算都达到了最优解, 计算速度较PERM提高了几倍至几百倍. 对于这4个难例中的3个, 还找到了迄今为止文献中所没有的全新的最低能量构形.     

关于客家方言体貌助词“啊”

客家方言体貌助词“啊”,既可以表示动作的完成,也可以表示动作持续的方式等多种状态.而它的本字“虽熟犹生”,或许属于汉语与非汉语交融的底层词语.