基于过程的多维层次式知识组织方法的研究

在分析知识管理对知识的组织要求的基础上，提出了基于过程的多维层次式知识组织方法。该方法首先通过层次式知识三维空间和知识引用三维空间实现知识的组织，然后通过横向相似和纵向分层抽象的方法提升对知识的组织。该知识组织方法能实现知识集成，并体现了知识的层次性、共性与个性结合、抽象与具体结合的特点。     

面向应用领域的知识系统建模及实现

针对知识系统建模过程中不同类型知识的组织、表示、控制和实现等问题,将用户需求作为重要的切入点,通过对用户的需求分析和分解将知识系统数据结构划分为领域概念知识(概念本体)、领域系统知识(方法本体)、需求分解知识(需求本体)、知识系统控制知识和解释知识5大部分,建立了各部分的数据结构,明确了相互之间的关系。提出了基于层次案例规划(hierarchicalcase basedplanning,HCBP)的需求本体建立检索及面向目标的黑板控制结构和改进算法。实例测试表明,该方法不仅有利于不同类型知识块的重用,而且提高了系统的执行效率,大大缩短了知识系统的开发周期。     

大一力学教学浅谈

文章从知识现代化、物理方法教育、物理学史的教育、理论与实际相联系等方面介绍了关于大一力学教学的一些看法和体会。     

高师体育系培养目标与课程设置初探

本文根据马克思主义关于“需要”的论述,从实际调查入手,对高师体育系培养目标与课程设置进行探讨,提出了高师体育系四年制本科的具体培养目标和与之密切相关的课程设置计划。     

略论科技知识培训的层次性

论述了在新的形势下加强对各级各类专业技术人员继续教育工作的重要性，同时阐明了学习科技知识就必须遵循科技发展的客观规律，把握知识的层次性，要在了解科技发展历程的基础上，掌握当今科技动态，明确未来社会科技发展的趋势。     

知识更新、教材建设与创新教育

计算机技术发展迅速,知识更新速度加快,造成教材的知识内容陈旧,不能适应计算机专业的创新教育的需求.本文将介绍我们在计算机专业的课程体系和教学改革过程中,在教材建设工作方面的一些思考和有益的尝试.     

大数据环境下知识转移时间优化研究

随着大数据时代的到来,知识转移影响因素发生了巨大的变化.通过深入分析大数据环境下知识转移的特性,对大数据环境下的创新网络进行了界定.在此基础上,充分考虑到大数据环境下知识转移主体和知识种类等因素的变化,建立大数据环境下以企业期望利润现值最大化为目标的知识转移最优时间优化模型.然后,对模型进行参数设置,求解知识转移最优时间.仿真实验结果不仅验证了模型的有效性,还得出了对管理有实际应用价值的结论与启示,能为大数据环境下企业确定最优知识转移时间、提升知识转移效率提供决策依据.     

基于hMETIS与FP-Growth的协同创新社区领域知识发现方法

基于在线社区的协同创新作为一种汲取用户智慧的有效机制,有利于企业发掘其产品创新方向.然而大数据时代下,信息过载及失真为社区中的知识获取带来了诸多挑战,且已有研究主要聚焦于利用价值较低的高频知识的提取.因此,为了充分挖掘用户经验与创新知识,本文基于社区知识间的共现关系构建了知识超图模型,并利用超图划分算法hMETIS对知识超图进行了探索性分析,同时结合关联规则算法FP-Growth进一步研究了知识间的关联关系,以此获取不同领域的价值知识.最后,本文通过一个实例证明了该方法的有效性.本文的研究实现了对社区知识的深度挖掘与分析,提出的领域知识发现方法对企业社区管理和产品创新极具指导意义.     

层级标注系统及基于层级标签的分众分类生成算法研究

社会标注系统作为一种新的信息与知识组织的方式近年来得到了广泛的应用.但现行主流的基于扁平标签的标注系统存在标签规模扩大后有效性显著降低的问题,特别是这类系统环境下生成的分众分类在结构和语义上出现很多问题.对此,本文提出层级标签的思路,以克服扁平标签体系导致的问题.相应地设计一个基于层级标签的分众分类生成方法,解决层级标签带来的语义冲突问题.     

考虑政府奖励机制的集群企业隐性知识传播模型研究

目的 隐性知识传播是企业获取隐性知识的有效途径,其对于提高国民经济及其自身发展十分重要。方法 首先,在均匀网络和非均匀网络中分别构建考虑政府奖励机制的集群企业隐性知识传播模型;其次,对模型的稳定性进行分析并求出传播阈值;最后,运用Matlab软件对模型参数进行数值仿真分析。结论 考虑政府奖励机制的传播率和初始传播者数量与隐性知识的传播成正比;网络结构对集群企业间隐性知识传播有显著影响,平均度越大的网络越有利于隐性知识的传播。