基于配置约束处理的产品配置设计方法

为了解决复杂的配置设计问题，提出了一种集成配置设计方法．该方法包括3个相互协作的过程：通过实例匹配技术从现有设计实例库中搜索满意设计解；通过领域知识的支持解决具有强烈知识依赖性的模块配置问题及关键参数的赋初值问题；通过进化算法解决配置设计过程中参数的求解和优化问题．针对参数求解和优化过程中的一些复杂配置约束，在传统进化算法的基础上提出了约束校核操作和再设计规则的配置约束处理方法．最后以蜗杆减速器为实例，验证了所提出的基于配置约束处理的产品配置设计方法能够快速给出良好的设计解，从而为复杂产品的配置设计问题提供求解方案．     

试论高校图书馆隐性知识的管理

阐述了高校图书馆隐性知识管理的相关问题,讨论了高校图书馆中的知识分类,对高校图书馆隐性知识管理存在的问题、实施隐性知识管理的必要性进行了研究,提出了高校图书馆隐性知识管理的应对策略。     

我国知识型员工流失研究述评

知识型员工作为企业经营和发展的重要因素,越来越受到企业的关注,近几年来也逐渐成为学者们研究的重点。整理和分析了我国近年来涉及知识型员工流失的研究文献,并对文献研究的热点和主要内容作了述评。     

英语教学中元认知知识与策略的培养

元认知的培养就是帮助学习者学习如何学习,使学习者成为学习的主导者,主要从元认知知识和元认知策略两个方面探讨英语教学活动中元认知培养的问题。     

项目管理知识领域

介绍了项目管理知识体系的形成 ,从项目管理过程的角度 ,阐述了项目管理的知识领域 ,并阐述了与其它学科的关系     

基于动态模糊测度的Agent知识度量方法及应用

针对Agent知识度量问题,将动态模糊测度理论应用于该领域,给出了Agent知识度量方法,其内容包括Agent知识表达、动态模糊数据的测度以及Agent工作算法,并将这些理论应用在教学评价系统中,表明了该方法的有效性。     

粗糙集理论及其在智能控制领域的应用前景

简要阐述了粗糙集理论的基本框架,介绍了粗糙集理论在智能控制中的发展趋势,指出它在智能控制领域的理论与应用研究已成为当前该理论的研究热点;重点介绍了它与模糊、神经网络等软件计算方法的融合,这种融合将极大地提高混合智能控制系统的机器智商。     

基于字词混合和GRU的科技文本知识抽取方法

知识抽取任务是从非结构化的文本数据抽取三元组关系(头实体-关系-尾实体)。现有知识抽取方法分为流水式方法和联合抽取方法。流水式方法将命名实体识别和实体知识抽取分别用各自的模块抽取,这种方式虽然有较好的灵活性,但训练速度较慢。联合抽取的学习模型是一种通过神经网络实现的端到端的模型,同时实现实体识别和知识抽取,能够很好地保留实体和关系之间的关联,将实体和关系的联合抽取转化为一个序列标注问题。基于此,本文提出了一种基于字词混合和门控制单元(Gated Recurrent Unit, GRU)的科技文本知识抽取(MBGAB)方法,结合注意力机制提取中文科技资源文本的关系;采用字词混合的向量映射方式,既在最大程度上避免边界切分出错,又有效融入语义信息;采用端到端的联合抽取模型,利用双向GRU网络,结合自注意力机制来有效捕获句子中的长距离语义信息,并且通过引入偏置权重来提高模型抽取效果。     

面向知识经济时代的科技发展战略

通过分析我国科技发展现状，指出我国科技发展中主要存在基础研究薄弱、科技投资力度不够、科技成果转化率低和缺乏创新意识等问题，同时根据存在的问题并借鉴国外经验提出制定我国面向知识经济时代科技发展战略规划框架，通过加强信息、制度和教育三大基础设施建设建立国家科技创新体系，大力发展高科技风险投资事业，加强科技成果转化机制，大力创建高科技工业园区等措施实施科教兴国战略。     

科学发展观与中国特色科技发展道路

科学发展观是指导我国科技事业发展、走具有中国特色自主创新道路、建设创新型国家的科学理论。走中国特色的科技发展道路就是要把增强自主能力作为中国科技发展的战略基点,坚持以人为本,实施重点跨越、集成创新,做到竞争合作、开放共享,充分利用全球科技资源、加强引进消化吸收再创新,深化体制改革、建设国家创新体系。