基于参数估计的层次诊断模型研究及应用

针对大型系统多故障诊断的复杂性,提出利用抽象技术建立的简化层次模型进行诊断。把抽象技术分为结构抽象和行为抽象,结构抽象建立在系统的描述方法之上,采用的行为抽象技术为Box-Jenkins建模方法(B-J法)的参数模型。介绍了层次模型的一种形式化方式-抽象树的建立方法。利用不同层次的参数模型参数值序列之间的变化关系并采用由上至下的分层诊断策略进行故障诊断。仿真实例的结果表明减少了计算量,提高了诊断效率。     

“华丽”的蜕变

"华丽"一词在当代语言生活中呈现出丰富的变异现象.首先是它趋于抽象化,着重体现为其词义发展和由之带来的搭配对象的变化.其次是该词的"状语化"演变,包括其衍生的修饰动词、充当状语的语法功能.从言内理据和言外理据两个角度分析了其蜕变的成因,并对其未来走向作出宏观预测.     

数学模型在物理研究中的作用及其建立程序

论述了现代物理学的研究中，数学模型的重要作用及如何正确建立数学模型的程序与步骤。     

一种OA系统主题词提取算法设计

设计了一种用于OA系统主题词提取算法,该算法包括单句聚类、抽取代表句、代表句分词和主题词提取几个步骤。采用层次凝聚法作为单句聚类算法,研究公文句子的特点,设计了代表句抽取算法,根据公文群体较为单一的特点,建立主题词词库以及主题词提取规则库,对机械分词法进行改进,设计了代表句的分词算法,实现了公文搜索主题词的自动生成。     

基于计算机视觉的水位检测算法

鉴于传统的水位读数方法误差大,成本高,需要一种精确、实时、鲁棒的智能水位检测算法来高效读取水位,为此提出了一种基于计算机视觉的水位检测算法以满足实际需求。首先对拍摄到的图像进行预处理和边缘检测以找出水尺位置,并通过仿射变换对水尺进行矫正。通过两种策略在水尺区域找到水尺关键字的位置,即关键字处理。然后对边缘特征进行投影并检测出水面位置。最后根据关键字处理结果和边缘特征计算得到水面高度。大量实验和实地测试的结果表明：所提算法在基于计算机视觉的水位检测、水尺读数等领域具有理论和应用的双重价值。     

沼泽红假单胞菌类胡萝卜素的提取和分析

对沼泽红假单胞菌B.9菌株（RhodopseudomonasPal-ustrisstrainB．9）类胡萝卜素的提取进行了研究。用超声波破碎菌体,类胡萝卜素得量较高;菌体中类胡萝卜素用丙酮提取,提取效果因菌体量、丙酿用量而变;提取波经革取、皂化。洗涤得类胡萝卡素粗制品,对其分析表明B．9菌株含有螺菌黄素系列的类胡萝卜素,     

图结构XML文档的关键字检索方法

研究了基于图结构XML文档的关键字检索方法。根据图结构XML文档的结构特点,结合用户输入的关键字及其类型,建立了用户查询语义模型;定义了拥有完整语义信息的查询结果模型,并从层次结构上分析来定义结果的语义相关性排序方案;提出基于语义的双层索引结构。实验结果表明,算法具有较高的准确率和效率。     

基于关键字距离模型的XML文档检索方法

在信息检索中,关键词之间的距离反映了其对信息描述的集中程度,并对检索结果与用户需求的相关度产生影响。通过对XML数据固有的结构信息进行深入分析,确定了被检索数据的信息对象和信息分支的概念,并考虑以上因素建立语义距离模型。通过该模型的计算,能够更准确地计算出查询结果的相关度。实验结果证明:在真实数据集上,查询质量方面优于现有的主流算法(EASE、SLCA),同时具有较高的查询效率。     

基于模糊理论的关键词识别算法

针对关键词发音相似易混淆及反词模型难确定、难训练等问题,提出一种结合模糊理论的方法,利用模糊C均值聚类算法对候选关键词进行2次聚类,同时将新的聚类中心作为反词模型进行最后确认.实验结果表明,这种方法使识别率得到了显著的提高.     

基于条件随机场的中文自动文摘系统

提出了一种基于条件随机场的中文自动文摘方法.用条件随机场来建立词性标注模型.在文摘句抽取时,引入了关键词抽取技术抽取文摘句.在生成文摘时,采用了基于规则的方法去除文摘中的冗余信息,使最后生成的文摘更具有可读性.实例表明该方法能够适应于许多领域,得到了很好的应用效果.