可加模型中低维分量核估计的强相合性

该文采用Ｌｉｎｔｏｎ ＆ Ｎｉｅｌｓｅｎ（１９９５） 提出的基于边际积分的直接估计法，给出了可加模型中可加分量的核估计． 在应变量一定的矩条件下，建立了这种估计的强相合性．     

渐开线直齿圆柱齿轮的测绘

齿轮测绘无论是在机械制造和机械设备修配还是机械设备测绘中都具有实际意义。阐述了齿轮测绘中具有实用价值的技巧和方法,尤其对奇数齿齿顶圆直径的测绘方法进行了详细总结。     

不动点定理在方程解方面的应用

本文介绍了常用的Banach不动点定理即压缩映射原理，重点讨论了它在方程中有关解存在问题应用实例，从而阐述了Banach不动点定理的理论价值和实际应用．     

增强型模糊形态学联想记忆的改进

为了克服增强型模糊形态学联想记忆（EFMAM）的网络规模随训练样本数目的增加而急剧增大的缺点，使其硬件实现更为容易，对原始EFMAM的网络体系结构进行了约简．在相似度空间中，定义一个基于概率（“软”）相似度分配的准则以评价约简矩阵A，再利用遗传算法搜索其最佳解．实验表明，约简后的EFMAM节约了计算时间和存储空间，易于硬件实现，同时其识别性能相对于原始EFMAM并未明显降低．     

Reduction effect of SLM on the PAPR in MC-CDMA system

1.INTRODUCTION Asanewmulticarriermultiple accesscommunication method,themulticarrierCDMA(MC CDMA)based onthecombinedschemeofCDMAandOFDM,has manyadvantages,includinghigherfrequencyeffi ciency,fittinghigh speeddatatransmissionandbet terabilityofcombatingmultipathfading.Itislikely tobecomethemultiple accessmethodusedinthe fourthgenerationmobilecommunicationsystem[1～4].However,sincetheMC CDMAsystemusesthe OFDMmodulationmethod,itinheritsinevitablythe problemonthehigherpeak averagep…     

基于扩散路径映射的混凝土碳化细观模拟方法

对碳化作用细观求解方法进行梳理改进，利用传输和反应过程状态变化的路径依赖特点，规避了传统方法大规模矩阵求解，提出了基于扩散路径映射的碳化细观模拟方法。方法基于Dijkstra路径算法对界面层影响进行修正，建立水泥浆体扩散路径算法，得到环境表面到水泥浆体的最短路径网络；通过水泥浆体代理模型，模拟水化反应、碳化反应以及材料孔隙率变化的耦合碳化过程，得到关键指标（氢氧化钙浓度）沿扩散路径的时变分布；最终依据相同的扩散路径长度进行结果映射，实现碳化作用中关键物质浓度随时间空间分布的高效精准预测。通过材料试验对比校验，扩散路径映射方法模拟结果能够准确反应混凝土碳化深度范围；与传统偏微分求解方法对比，扩散路径映射方法能够在细观尺度精准模拟关键物质空间分布情况，且求解效率提升20倍以上，存储空间需求降低为偏微分求解的2%以内。     

基于WordNet的藏文语义词典半自动构建方法研究

语义词典是人工智能、语义网与知识工程等研究领域的热点,它可以支持机器学习、自然语义理解、数据挖掘及机器翻译等技术。文章在藏语独特的文法理论研究基础上,利用对比英文和藏文词之间的语义关系、构建双语大型数据库和制定映射过程中词汇空缺等方法,构建了基于半自动匹配的藏文语义词典。本语义词典既兼容了国际通用的英文WordNet,又保留了藏语的特点,为藏文信息处理提供了重要的数据资源。     

概念整合理论视阈下挽联的认知阐释

概念整合是一系列的认知活动，将不同空间的输入信息进行彼此映射的最优化选择，提取各自最契合的意义整合起来而成为一个新的概念结构。挽联隶属于中国对联文化，或总括一生，或遗言传志，具有深刻的文化意义。概念整合理论的发展日趋成熟，而暂鲜有将其运用于对联领域，文章针对概念整合理论在挽联领域的研究现状，结合概念整合理论所特有的认知网络模型，从挽联的语音、词语、小句及篇章四个方面对挽联进行认知阐释，以期为挽联的研究提供新视角。     

非扩张映像修正带误差项Ishikawa型混杂迭代的强收敛

研究了Hilbert空间H中的非扩张映像修正带误差项的Ishikawa迭代序列强收敛,并给出了新的迭代序列强收敛于不动点的充分条件.     

NA样本下分布函数估计的联合渐近分布

研究了NA样本下分布函数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布,证明了该分布为多维正态分布,从而将分布函数的核估计从单点推广到多点,扩大了分布函数核估计的应用范围.