分形理论下支持向量机核函数选择

支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于核的机器学习方法,不同的核函数对SVM的性能影响显著,如何针对具体问题获得一种有效的核函数选择方法成为SVM研究领域的一个重要问题。目前核函数选取仍是一个开放性的问题,存在着一系列的偶然性和局限性。而针对相对复杂问题时,使用何种类型的单一基核函数难以反映出其分布特征。因此,提出一种基于分形理论的核函数选择方法,在考虑不同核函数度量特征的同时,结合具体问题样本分布特征合理构造或选择核函数类型,并通过数据仿真以及相似性对比验证了算法的合理性。     

核桃仁的成分与药理研究进展

简述了近年来核桃仁的化学成分、加工与开发及药理作用的研究进展。核桃仁营养成分丰富,含有蛋白质、维生素、碳水化合物及微量元素,药理研究证明,核桃仁具有清除自由基、抗衰老、健脑益智、美容、补肾壮阳等功能。为进一步研究、开发和利用我国丰富的核桃仁资源提供了思路和方法。     

一种新型支持向量机

讨论了现有的用于分类的支持向量机(SVM)所确定的边界在抗干扰方面的局限性.在此基础之上提出了一种新型支持向量机,即基于边界调节的支持向量机,并利用K-T条件得到了这种支持向量机的对偶目标函数.通过对人工数据集和真实数据集的仿真实验表明,相对于L1-SVM而言,基于边界调节的支持向量机具有更少的支持向量和更好的推广性能.     

KFL： a clustering algorithm for image database

It is a fairly challenging issue to make image repositories easy to be searched and browsed.This depends on a technique-image clustering.Kernel-based clustering algorithm has been one of the most promi...     

Interior-point algorithm for linear optimization based on a new kernel function

In this paper, we design a primal-dual interior-point algorithm for linear optimization. Search directions and proximity function are proposed based on a new kernel function which includes neither growth term nor barrier term. Iteration bounds both for large-and small-update methods are derived, namely, and . This new kernel function has simple algebraic expression and the proximity function has not been used before. Analogous to the classical logarithmic kernel function, our complexity analysis is easier than the other primal-dual interior-point methods based on logarithmic barrier functions and recent kernel functions.     

基于DNPSO的支持向量机的发动机故障诊断

设定了基于粒子序号和粒子邻居数量的动态邻域粒子群模式,并通过田口试验分析了6种测试函数的优化性能,选定了粒子群算法的惯性权重、粒子邻居数量及加速系数等参数的较优渐变模式,建立了具有较为广泛适应性且运算量相对较低的动态邻域粒子群模型.利用该模型优化了支持向量机的惩罚参数和核函数评估参数,在发动机的故障特征识别过程中,通过与BP神经网络及标准粒子群算法优化参数的支持向量机等分类器的比较,动态邻域粒子群算法优化的支持向量机具有较高的特征识别能力和较强的鲁棒性.     

基于核独立分量分析的盲多用户检测算法

针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而实现了多用户信号检测.最后将所提出的算法与传统的FastICA算法和KICA算法进行仿真比较.结果表明:所提出的算法不仅收敛速度较快,而且具有较小的误码率.     

关于路核和路剖分的新研究

图G的最长路的阶称为环游阶,记为τ（G）。顶点集V（G）的子集S称为图G的Pn-核,如果满足τ（G[S]）≤n-1且V（G）-S的每一个顶点v都与G[S]中阶为n-1路的端顶点相连。把顶点集V（G）剖分成A,B两部分,使得τ（G[A]）≤a和τ（G[B]）≤b,此剖分称为图G的一个（a,b）-剖分。本文证明了对于n≤3g/2-1的正整数,任意围长为g的图都有一个Pn＋1-核。并且还得到,如果τ（G）=a＋b,其中1≤a≤b,图G的围长g≥2/3（a＋1）,那么G有一个（a,b）-剖分。     

威布尔分布族参数的经验Bayes检验

在"线性损失"下,文章研究了威布尔分布族刻度参数经验Bayes(EB)检验问题,并利用概率密度函数的核估计,构造了刻度参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度,最后给出一个有关主要结果的例子。     

基于Android系统的H.264视频监控设计

为解决移动终端传输视频图像质量低、传输速度慢的问题,将移动互联网中的Android系统开发技术和H.264视频编码方法相结合,设计并实现了H.264视频监控。采用了将Andro
id系统移植到ARM（Advanced Risc Machines）平台的方法和ARM平台采集视频数据的方法,分析了Android操作系统架构及其启动原理。该H.264视频编码采用基本档次的编码方法,平均峰值信噪比（PSNR：Peak Signal to Noise Ratio)达到38.210 dB,编码帧速率达到136.66 帧/s,与主要档次和高级档次的编码方法相比,具有更高的编码帧速率,实现了实时稳定的视频监控效果。