论传统民俗的内核、价值取向及其强化手段

我国各民族各有其丰富多彩各具特色的传统民俗，这些丰富多彩各具特色的传统民俗又有着共同的内核、价值取向及其强化手段。灵魂、鬼神、命运信仰是其共同内核，命运信仰是其价值取向，而巫术与方术则是强化其共同内核、价值取向的主要手段。把握住传统民俗的这些特点，对于我们宣传无神论，搞好移风易俗具有着十分重要的意义。它不仅使我们充分认识到有神论、巫术和方术对传统民俗影响的根深蒂固，也使我们充分意识到加强无神论教育、破除鬼神迷信和搞好移风易俗工作的重要性、艰巨性和长期性。     

有界域上具有离散全纯核的Bochner-Henkin公式和-方程

设D是Cn 空间中的有界域 ,本文定义了D上的一个新的局部全纯的σ点有限的单位分解 .建立了D上的一个具有离散全纯核的Bochner Henkin积分公式并讨论了 方程的具有离散全纯核的解的积分表示 .     

HOMOMORPHISMS BETWEEN THE VERMA MODULES OVER LIE SUPERALGEBRAS

This paper is concerned with the dimension of the space of the homomorphisms between the Verma modules over a basic classical Lie superalgebra and the kernel of such homomorphism.     

Solution with Singularity of Order One for Singular Integral Equation with Hilbert Kernal

The basic sets of solutions in class H( or H^*) for the characteristic equation and its adjoint equation with Hilbert kernel are given respectively. Thus the expressions of solutions and its solvable conditions are simplified. On this basis the solutions and the solvable conditions in class H1^* as well as the generalized Noether theorem for the complete equation are obtained.     

周期平面弹性垫圈对裂纹的影响

本文讨论了周期弹性平面带裂纹的弹性垫圈的焊接问题,把问题化为周期的Riemann边值问题和Hilbert核奇异积分方程.给出了问题的一般解和应力强度因子的数学表达式,并给出了一个特例,说明方法的可行性.     

用于多分量线性调频信号的自适应核分布

首先分析了自适应高斯核函数的局限性,并作了改进,同时给出了其参数估计方法。然后,基于线性调频信号模糊度函数特征,提出了一种新的自适应核函数。两种新的核函数的宽度对信号长度具有自适应能力,所以在获得了一定的交叉项抑制能力的同时,避免了较大的信号自项能量损失。不仅对更一般的多分量线性调频信号具有适用性,而且简化了参数的求解。因而,相对于自适应高斯核函数而言,两者性能更优。仿真结果验证了本文方法的有效性。     

基于集成核熵成分分析算法的工业过程故障检测

针对核熵成分分析算法(kernel entropy component analysis, KECA)为不同的故障选择相同的核参数影响检测效果的问题,提出了一种基于集成核熵成分分析(ensemble kernel entropy component analysis, EKECA)算法的工业过程故障检测方法。首先,选取一系列具有不同宽度参数的核函数将非线性数据投影到核特征空间,选取Rényi熵值贡献较大的特征值和特征向量,得到转换后的得分矩阵,建立多个KECA子模型;然后,将测试数据投影到各KECA子模型上,计算各KECA子模型的统计量,得到检测结果;最后,将各KECA子模型的检测结果利用Bayesian决策进行概率换算,利用集成学习法计算检测结果统一的统计量,判断其是否超出控制限,并将该算法应用于数值例子和TE过程。仿真结果表明,与传统的EKPCA,KECA等算法相比,所提方法有效提高了故障检测率,降低了误报率。新方法解决了传统KECA算法中不同故障核参数的选择问题,为提高KECA算法在非线性工业过程故障检测中的性能提供了参考。     

基于核函数与卡尔曼滤波的室内定位方法

针对室内定位中存在的定位精度不高、定位稳定性较差的问题,提出了一种基于核函数与卡尔曼滤波结合的室内定位算法.首先利用核函数作为匹配算法进行初步定位,高斯核函数可以充分捕获参考点指纹与测试点RSS之间的非线性相关性,取得比K最近邻算法更好的匹配效果,再利用卡尔曼滤波对核函数的定位结果作滤波处理.实验结果表明,在真实无线局域网环境下,对核函数定位的结果作卡尔曼滤波处理后,均方根误差降低了25%,2m以内的定位准确度由75%提高到90%,定位稳定性提高了29%.     

基于流形学习的多核SVM财务预警方法研究

在进行财务困境预测时, 为了客观全面地反映企业的财务状况, 纳入较多的预警指标, 数据集维度将变得很大, 传统方法求解此类问题效果并不理想. 流形学习处理高维数据具有较好的降维效果,多核SVM对于分布不平坦的数据具有很好的分类性能. 基于此, 提出了“流形学习+多核SVM”的混合算法财务预警模型, 该模型适用于具有大量指标集的财务预警. 实验结果表明, 与传统预警方法相对比, 其具有更优的预测性能.