关于切匹雪夫非均匀抽样技术

在某些信号处理和通信应用中要求非均匀抽样。本文描述一种新的切匹雪夫非均匀抽样模式的特性和利用脉动阵列结构相应的实现方案。本文证明切匹雪夫非均匀抽样模式具有简单、规则和快速重构的优点。     

高温气冷堆包覆颗粒燃料微球抽样研究

对ＵＯ２核芯或燃料包覆颗粒进行性能检验时，必须先抽样。本文研究了不同抽样方法对尺寸测量结果的影响，分析了抽样引起的平均值的偏差，抽样引起的组成成分的偏差。探讨了样本大小与测量标准偏差波动的关系。结论认为：抽样必须用取样器（旋转格槽取样器），抽样对尺寸测量的平均值及标准偏差的影响，主要由样本大小决定。     

基于稀疏采样的调频率估计与多目标ISAR成像

针对目前多目标成像中关于信号调频斜率估计的算法存在着采样频率过大,以及短时条件下精度不高的问题,结合压缩感知理论,提出了一种基于稀疏采样的回波信号调频率估计与多目标ISAR成像方法。首先,根据目标回波信号的特点构造超完备稀疏基,将信号投影到该稀疏基上,利用高斯随机矩阵对分解后的信号进行欠采样,采用FOCUSS稀疏重构算法,精确提取出信号的调频斜率;然后,利用估计出的调频斜率对多目标回波信号中各个目标的回波分量进行分离和补偿;最后,基于稀疏采样对各个单目标分别进行成像。仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。     

激光取样对LMES分析的影响

本文以玻璃基片为样品,利用扫描电镜和x能谱仪,对激光取样量、激熔穴周围的沉积层和蒸发物收积层进行了测量。并讨论了激光取样对激光显微光谱分析的影响。     

智能采样的理论与实践

本文提出了基于信号特征的智能采样的概念,研究了智能采样的一般结构,探讨了智能采样的意义和实现方法.作为实例,文中分析了对图像进行智能采样的两种情况     

军事指挥系统中的数字高程模型

由计算机控制的军事指挥系统．使战术决策更科学，行军布阵吏直观；而数字高程(地面)模型(Distal Elevetion Model，简称DEM)是这类系统的基本资源．本文介绍了作者为军事模拟系统研制DEM的工作．这项工作在满足该系统要求的前提下，尽可能以简便方式制作适用的DEM，并灵活地显示在司令部的投影屏幕上．依据DEM进行的许多军事要素量算和分析，为制订作战方案提供了必要的资料．文中讨论了诸如采样、采样间隔、数据处理、图形显示等问题，通过几种方法的比较，为军事指挥系统DEM的制作积累了经验。     

约束条件抽样方法简介

本文着重介绍按约束条件抽样的Monte Carlo方法。在此基础上计算了正负电子三光子湮没的光子角分布。结果与量子电动力学(QED)的预言一致。     

大型发输电组合系统可靠性评估的Monte—Carlo法

本文提出了一种大型发输电组合系统可靠性评估的Monte-Carlo方法。它基于分散抽样技术、缺电功率分析法和最小缺电功率优化模型的结合,不仅计算比较快速,而且也有较高精度;在系统元件增加时,计算量只呈线性增长,因而特别适于大系统;对故障状态的抽样模拟,比确定性枚举更接近电力系统运行中故障发生的实际情况。而且方法很容易推广到计及元件的多状态、负荷的多水平及负荷的随机分布特性。文中给出了IEEE-RTS系统的计算结果,并与其它两种方法的结果作了比较。     

数字测量系统采样量化误差信息论综合法

本文针对数字测量系统采样与量化误差问题,提出了一种新的分析方法—信息论综合法,它克服了传统误差分析中不确定度与标准误差之间存在的随意性,使误差的表达更为合理。通过采样量化谱的分析,还提出了一种最优滤波处理方法,经仿真与试验表明,效果良好。     

DRFM 采样过程的频谱分析及仿真

以一位量化DRFM为例，对DRFM中采样过程进行了分析，得出了经过量化和采样后的频谱含量及幅度的计算式，并对由此式计算出的结果进行了仿真验证，仿真结果同理论分析结果相吻合。可以用同样的方法来分析多位量化DRFM的频谱含量及幅度。