(Be-b)模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类常见而重要的决策问题．本文讨论了贝塔分布共轭于二项分布的决策模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式．     

烟气排放连续监测系统浅议

烟气排放连续监测系统(CEMS)是实现烟气排放连续监测的现代化仪器设备．通过该系统，可以方便地检测烟气中污染物的排放量、排放率，显示、打印各种参数和图表，并通过传输系统将数据结果传输至管理部门。阐述了CEMS的组成、原理、安装及使用。     

一般非线性结构方程模型的贝叶斯因子的计算

主要考虑非线性结构方程模型的模型选择问题，提出了用路径抽样对测量方程和结构方程均可为非线性的一般非线性结构方程模型计算贝叶斯因子，从而进行模型选择的方法，并以模拟例子说明如何用Win-BUGS软件来实现．     

高性能故障录波分析装置的研究与设计

随着电力系统发展的日益庞大和复杂,电力系统的事故也愈加难以分析,这就需对故障录波分析装置的性能提出了更高的要求。文中介绍了新型故障录波分析装置的总体结构和主要功能,它的主要作用是及时记录及事后再现发变组、变压器或线路发生故障、异常工况或其他正常突变工作状态时电气量或非电气量的变化过程。作为分析继电保护的动作行为、分析故障和异常运行的重要依据。并介绍了软硬件设计方案。此装置在现场实验中表现出监测通道多、采样频率高、实时性好、传送数据容量大等优点。     

锁相环在有源电力滤波器中的应用

针对在有源滤波器设计过程中，参考电流的获取有很高的实时性要求，用数字方法实现，并在实现过程中采用了锁相环同步采样技术，给出了锁相环的硬件设计过程，最后通过仿真验证了其有效性和可行性。     

粒子滤波理论及其在盲均衡中的应用

粒子滤波器的基本思想是用加权的离散随机样本点表示所需要的后验概率密度。粒子滤波理论的盲均衡方法与其他均衡方法相比，其优点在于它不包括对当前估计的线性化，而是利用离散的随机测度来对期望分布进行近似，而且算法收敛快，所需的数据量较少。介绍了粒子滤波理论及其在盲均衡中的应用。仿真结果表明，使用粒子滤波器的盲均衡方法在信噪比较低时也能完成对信道的均衡。     

具有量化误差的非线性多步长采样系统的稳定性

研究具有量化误差的非线性多步长采样系统的稳定性．证明了无量化误差的线性化采样系统的系数矩阵在Schur稳定的条件下,原非线性采样系统是一致渐近稳定的；而具有量化误差的非线性采样系统在一致终极有界的意义下是稳定的；同时证明两者之间响应的差异,当量化误差趋于零时而趋于零．     

一类相关噪声下离散线性系统的递推状态估计

已有的相关噪声情况下,离散线性系统的递推状态估计算法大多假定系统噪声和量测噪声在同一时刻相关,通过对系统噪声和量测噪声相互独立的连续线性系统的采样离散化,发现离散化后的系统相邻时刻的系统噪声和量测噪声相关。在线性无偏最小方差估计准则下,推导出了该离散化后所得系统的全局最优递推状态估计算法。通过Monte Carlo仿真,与假定系统噪声和量测噪声互不相关的Kalman滤波算法进行了比较,进一步表明了新算法的有效性。     

基于独立分量分析的非均匀采样弱信号频域检测

非均匀采样可以在对模数转化器件的采样频率要求较低的情况下,提取超出Nyquist采样定理限制的频率.当包含两个幅值相差大于10%信号的混合信号经过非均匀采样后,由于采样的伪随机性会产生频谱噪声,因此从幅值谱中辨别不出幅值很小的弱信号.根据非均匀采样的幅值谱识别出大信号频率,构造模拟源信号,以混合信号作为另一个源信号,根据独立分量分析(ICA)对幅值不敏感的特点,使用FastICA算法从混合信号的频谱中成功分离出幅值为强信号幅值五百万分之一的弱信号.在弱信号检测过程中,提出利用互相关系数进行"扫相"处理,以解决大信号相位匹配的问题.在相位匹配存在0.70%误差的情况下,成功分离出幅值为强信号幅值0.06%的弱信号.     

一种基于小采样周期的机动目标模型

通过对"当前"统计模型和常加速模型的分析研究,提出了一种基于小采样周期的机动目标模型。该模型通过构造一个函数来自适应调整常加速模型的过程噪声协方差矩阵。当采样周期T较小时,具有与"当前"统计模型相当甚至更高的跟踪精度和较小的计算量。理论分析和仿真结果表明该模型的有效性。