浅谈商品煤的采样

介绍了商品煤采样标准度、准确度和子样数目、子样重量之间的关系,论述了商品煤采样的重要性和必要性,提出了商品煤采样、制样和化验必须注意的事项。     

数据流中的近似查询技术

近年来,一种密集型数据的应用得到了广泛的关注。在这种应用中,数据不再来自存储于永久介质的数据库,而是以大量的、连续的、快速的、随时间变化的、无边界的数据流的形式到达。本文深入研究数据流中的近似查询处理问题,针对数据流查询处理的典型特征,平衡内存有限性与查询结果精确性两大关系,综合多个著名系统关于近似查询处理的精髓思想,加以总结提出一系列如窗口查询、直方图、随机采样、小波等近似查询技术。     

案例推理中属性约简及其性能评价

在案例推理技术中,属性集合表征了对系统有影响的各种因子的集合,属性的选择和约简成为决定系统性能的关键因素。该文在分析属性约简技术的基础上,研究了基于熵的两种属性选择策略,即信息增益法和增益比率法,用层次化k-fo ld交叉验证和k-近邻(k-NN)相结合的技术,设计了5种方案,分别从不同角度来考察两种属性选择策略对案例分类性能的影响。实验结果表明,基于熵的属性选择策略能找到一个充分分离案例类别的属性子集,改善属性的表示空间。     

皮囊式蓄能器快速增压过程

应用热力学理论对用于深海微生物取样器保压的皮囊式蓄能器快速增压过程进行分析. 研究结果表明： 皮囊式蓄能器的快速增压过程可分为一个绝热过程和一个复杂的多变过程;在室温情况下, 当蓄能器单次快速增压至60 MPa后, 其最终压力只有55 MPa;蓄能器快速增压后能获得的最终压力与蓄能器增压的速度、最高压力和次数有关;采用减慢蓄能器的增压速度、增压时最大压力略大于最终设定压力和多次重复增压这3种方法均能保证蓄能器最终达到设定的压力, 但减慢蓄能器的增压速度方法不能满足快速增压的要求, 增压时最大压力略大于最终设定压力方法在实际操作时难以确定最高的充气压力, 多次重复增压方法能有效保证蓄能器最终压力, 可以在实际中使用.     

基于嵌入式技术的电力系统动态记录装置的研制

设计了一种采用Nudues Plus和WinCE嵌入式操作系统的电力系统动态记录装置，介绍了该装置的原理、结构及其特点。该装置克服了一般录波器的不足，具有可靠性高、测量精度高和GPS高速同步采样的特点，能以低速和高速两种记录方式连续记录系统故障的动态变化过程，并能广泛应用于电力系统安全动态监测系统，且所提出的嵌入式技术设计方法可用于其他行业的嵌式测控装置的设计。     

离散求交算法中的点元采样

从要进行求交的曲面方程中提取出曲面的高斯曲率、平均曲率、边界点等几何信息，根据这些信息将曲面离散成点元的形式，然后进行求交运算。实验表明，通过对曲面特征分析，缩小了点元动态重采样范围，能够有效地避免一些特征点丢失导致交点遗漏的情况，使离散求交算法更加稳定可靠。     

Estimating genetic diversity and sampling strategy for a wild soybean （Glycine soja） population based on different molecular markers

With the rapid development of the global economy and continued increase in world population, natural environments face serious deterioration and change, which has led to the extinction or severe endangerment of many plant species including important crops…     

供应链中产品抽样检查方案的确定机制

文章研究了在一个供应商和一个制造商的供应链上,非合作与一体化情况下的产品抽样检查方案的确定机制。以供应链成本最小化为目标,研究了2种情况下的最优抽样检查方案确定方法;从理论和实证2个方面比较了2种情况下供应链成本之间的关系,并通过3个定理指出了一体化情况下供应链总成本较小。     

基于IXA架构的流量测量系统设计

网络流量测量技术是网络监测和管理研究的重要前提和保证. 在分析网络处理器、网络流量采集等技术的基础上,介绍流量测量系统在Intel IXA架构上的一种设计和实现. 系统的数据采样机制和数据编码格式遵守sFlow系统标准. 最后对IXP2400上实现该系统时微引擎等资源的分配作了分析,通过并行架构优化了包处理性能.     

DESIGN SAMPLING AND REPLICATION ASSIGNMENT UNDER FIXED COMPUTING BUDGET

1. Introduction The essence of any decision problem is an optimization problem. Whether it is a decision on the production schedule of a manufacturing plant, a decision on the routing rules of networking, or a decision on the make-up of investment portfolios, the problem always revolves around making a choice from a population of alternatives (either finite or infinite) so as to optimize certain targeted objective. Without loss of generality, the objective can be represented by Mθ ∈iΘn J(…