基于改进RANSAC算法的图像拼接技术

针对传统RANSAC算法在图像拼接中效率低的问题,提出了一种解决该问题的新算法,即M_RANSAC算法.该方法首先通过HARRIS算法提取2幅图像中的特征点,且在特征点匹配排序的基础之上,根据数据错误率得出抽样次数,并采用双阈值法进行数据检验来提高算法效率.结果表明,M_RANSAC算法能有效地减少抽样时间和数据检验时...     

(Pareto-U)模型下二行动线性决策问题的EVSI

讨论了均匀分布U(0,θ)共轭于Pareto分布模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式.     

旋流型管壁取样分配器分流特性

试制一种特殊的T型三通管结构取样器,8个取样孔均匀布置在管壁周围,取样孔上游布置有旋流叶片用于流型调整。研究气液两相流通过该分配器的流动特性。采用Euler气液两相流模型和雷诺应力模型,通过数值模拟方法分析节流元件尺寸对分配器分流特性的影响,并在多相流试验环道上开展试验研究。结果表明:旋流取样分配器特性受节流元件尺寸影响显著,前后压力场的变化是分流系数发生变化的根本原因。     

基于切片Gibbs抽样算法的空间误差模型的贝叶斯参数估计

提出一种切片Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo, MCMC)算法来计算空间误差模型未知参数的联合贝叶斯估计,通过2个模拟仿真说明提出的贝叶斯估计方法的有效性与切片Gibbs抽样算法的优势,实证分析说明模型和提出的贝叶斯估计方法的有效性。     

基于模糊自调整和采样模糊控制的磨机负荷控制策略

针对火电厂球磨机非线性、大惯性及强耦合的特点,提出一种基于模糊自调整和采样模糊控制的磨机负荷控制策略。模糊自调整算法以出口温度和入口负压作为输入变量,通过模糊推理后对磨机负荷的控制目标值进行修正;而采样模糊控制结合采样控制和模糊控制各自的优点,对磨机负荷进行实时控制,这样可以保证球磨机始终稳定运行在最佳工作点附近,从而达到安全生产、节能降耗的目的。提出的控制策略已经成功应用于工业现场,现场试验和统计数据表明该方法具有良好的控制品质和显著的节能效果。     

Normalized transfer function for characterizing conversion efficiency and harmonic distortion of all-optical sampling

A novel method for characterizing the nonlinearity of all-optical sampling is proposed based on the normalized transfer function.Simulation results demonstrate the effectiveness of our method.Furthermore,an all-optical sampling experiment is performed to verify our method.Both simulation and experiment show consistency between our method and the measurements.The method only requires normalization and polynomial fitting of the transfer curve,and enables direct expression of the nonlinearity with the coefficients of the normalized transfer function.     

光学密度计数据采集电路设计

光学密度计是一种测量胶片感光性能的专用仪器，应用于胶片生产和使用领域．由于采用模拟电路设计．元器件易受电源波动及其他冲击的影响．为此设计一种基于增强型并行口（EPP）的数据采集卡，实现了对密度计测量数据的直接采集，克服了人工操作带来的误差，具有较高的实用价值和推广意义．