不确定性情况下群体多属性决策的可能度决策方法

建立了具有均匀分布的区间数的群体多属性决策的排序模型 ,提出方案间可能度的概念 ,并且在可能度矩阵的基础上给出一种排序方法     

存贮问题的折扣模型

当折扣系数β为常数时，讨论在几种不同价格折扣条件下，所采取的策略及最优订货批量。     

2-D区间系统的分支稳定性问题

研究线性离散2－D区间系统一般模型的分支稳定性问题，分别给出了此类系统分支渐近稳定性和指数分支渐近稳定性的定义。当且仅当系统矩阵满足某些约束条件的状态向量变换成满足另外一个约束条件的向量时，证明了此类系统是分支渐近稳定的。利用不等式性质，给出了2－D区间系统一般模型分支渐近稳定和指分支渐近稳定的判别条件。     

非线性方程的一种区间迭代算法

把区间算法与正割算法相结合,给出了一种新的区间正割算法．并证明了其收敛性与Newton法相比,具有收敛快,误差小的优点,算例证明了其有效性．     

T~2-分布的非中心参数的估计

本文讨论了T~2-分布中非中心参数的点估计与区间估计问题。     

区间动力大系统的分解—加权Lyapunov函数法

运用加权Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数法讨论了区间动力大系统的渐近稳定性，得到了区间动力系统渐近稳定的若干充分条件。     

浅论按数量标志分组时的组数和组距

阐述了统计分组法的意义,探讨了对总体按数量标志分组时确定组数应遵循的四项原则,即质别原则;特征原则;大量原则;便利原则。并结合集合与区间的概念对组距进行了新的解释,给出了计算组距的新公式。     

T^2—分布的非中心参数的估计

本文讨论了T~2-分布中非中心参数的点估计与区间估计问题.     

Nonlinearity degree of short-term heart rate variability signal

A nonlinear autoregressive (NAR) model is built to model the heartbeat interval time series and the optimum model degree is proposed to be taken to evaluate the nonlinearity degree of heart rate variability (HRV). A group of healthy persons are studied and the results indicate that this method can effectively get nonlinear information from short (6—7 min) heartbeat series and consequently reflect the degree of heart rate variability, which supplies convenience in clinical application. Finally, a comparison with the traditional time domain method shows that the NAR model method can reflect the complexity of the whole signal and lessen the influence of noise and instability, in the signal.     

不确定性结构区间分析的改进Monte Carlo方法

将结构系统中的不确定性参数用区间数来表示，建立了系统的区间有限元控制方程。利用Monte Carlo数值仿真方法对区间有限元控制方程进行求解，得到了结构的位移和应力响应区间。并针对—殷Monte Carlo方法在区间仿真中存在的缺陷，对其进行了改进，使其计算效率大为提高．数值仿真算例表明：经改进的Monte Carlo方法仿真求解计算量大为减少，且能给出较高精度的响应区间，并克服了区间运算中的扩张问题。