模糊关系数据模型中的连接依赖蕴含问题

用模糊关系数据模型来描述不分明的模糊数据是关系数据库理论发展中的一个重要的新课题,本文从模糊连接依赖的定义出发讨论了模糊连接依赖间的蕴含问题,得出了与经典关系模型平行的一系列结论,使模糊数据依赖理论更加完善     

一种新的高效大型音乐数据库查询算法

在基于哼唱的音乐信息检索领域中，查询处理算法一直是一个重要的研究课题。根据人对乐曲相似理解的实验结果，设计了新的基于单侧连续匹配的可容错的近似匹配的算法．此算法采用n—gram的顺序hash索引，加快了可容错的查询处理速度．还设计了一系列包括各种类型和各种数量错误的查询的实验，来比较该算法和其他两种常用算法的查询处理速度和容错能力．当测试数据集为78000首网上收集的MIDI乐曲段，包含各种错误的查询为1000个时，该算法取得79％的前3位命中率和87％的前10位命中率．这些结果表明，该方法的性能高于现有的算法．表2，参8。     

Query through heterogeneous ontologies using association matrix

This paper introduces the definition and calculation of the association matrix between ontologies, h uses the association matrix to describe the relations between concepls ill different ontologics and uses concept vectors to represent queries; then computes the vectors with the association matrix in order to rewrite queries, This paper proposes a simple method of querying through heterogeneous Ontology using association matrix. This method is based on the correctness of approximate information filtering theory; and it is simple to be implemented and expected to run quite fast.     

基于XML的异构数据源集成查询中间件的设计和实现

企业ERP建设中形成了许多异构数据源,为了有效使用这些数据有必要进行异构数据源的集成.为此给出了基于XML的异构数据源集成查询的中间件的设计和实现方案.该中间件具有接收查询的功能,还具有对用户查询进行语法分析、生成查询任务树、优化查询、分解查询和组合数据并以XML格式保存信息的功能.     

若干多重联图的边染色

设G1,G2,…,Gn是n个(n≥2)两两不相交的简单图,它们的n-重联图是在G1 G2 … Gn中,将Gi的每一顶点与Gj的每一顶点连接起来(i≠j,i,j=1,2,…,n)所得到的图,简记为K(G1,G2,…,Gn).若Gi≌G,i=1,2,…,n,则称K(G1,G2,…,Gn)为G的等n-重联图,简记为K(n,G).本文研究了若干多重联图的边染色.     

基于DTD的不完全值索引结构及查询处理算法

提出一种基于DTD的不完全值索引结构DBPVI,并设计一个基于Dewey编码的有效结构连接算法。结合Timber关于非完全结构查询的最小公共祖先的有意义判断方法,提出一种基于DTD的非完全结构化查询处理算法。实验证明,该算法能够获得较高的查询效率,并保证非完全结构化查询的质量。     

校园网格环境下异构数据库的集成与分布式查询

针对校园数据网格的分布式异构数据库环境,提出了一种基于网格服务的异构数据库访问和集成方法。该系统为用户提供一致的虚拟数据视图和分布式数据查询支持。在分析和研究现有分布式数据库查询技术的基础上,介绍了一种适用于网格环境下海量数据的连接操作算法,算法依据分布式数据库的固有并行性,利用数据划分来提高查询的并行处理程度,以改进响应时间。理论分析表明,该算法在减少网络通信开销和降低响应时间方面具有较好的性能。     

一种蒙古文数据查找方法的探讨

对蒙古文数据的查找方法进行了分析,给出了一种新的蒙古文数据的查找方法--最小字素查询方法.该方法中首次提出了蒙古文按字形查找的思想,解决了蒙古文多字同形特点所带来的查找方面的难点.     

A Deep Web Query Interfaces Classification Method Based on RBF Neural Network

This paper proposes a new approach for classification for query interfaces of Deep Web, which extracts features from the form＇s text data on the query interfaces, assisted with the synonym library, and uses radial basic function neural network （RBFNN） algorithm to classify the query interfaces. The applied RBFNN is a kind of effective feed-forward artificial neural network, which has a simple networking structure but features with strength of excellent nonlinear approximation, fast convergence and global convergence. A TEL_8 query interfaces＇ data set from UIUC on-line database is used in our experiments, which consists of 477 query interfaces in 8 typical domains. Experimental results proved that the proposed approach can efficiently classify the query interfaces with an accuracy of 95.67%.     

基于SuperMap.Deskpro.Net三维建模及二、三维一体化的应用研究

分析了3DGIS的功能、研究内容以及缺陷.通过对3DGIS和2DGIS比较得出二、三维一体化的必要性.运用Supermap.Deskpro.Net建立三维场景,进行山体和城市三维建模、城市三维快速建模、二、三维一体化搡作、联动显示、属性修改、SQL查询等,研究二、三雏一体化的特点和优势,并对相关问题进行探讨.