基于粒子群优化的多目标作业车间调度

为了利用粒子群优化算法解决作业车间调度问题,提出了将调度问题转化为连续优化问题的有效策略;设计了Pareto档案粒子群算法(PAPSO),该算法将档案维护和全局最好位置选取结合在一起,在档案维护过程中为每个粒子选取全局最好位置;给出了变异与PAPSO的结合新策略.将PAPSO和带变异的PAPSO应用于15个调度实例,以最小化总拖后时间和最大完成时间,与强度Pareto进化算法2等进行比较,结果验证了PAPSO在作业车间调度方面的良好性能.     

投标决策模型在无标底招标中的应用

对于无标底招标工程,投标的核心是报价．因此,如何确定恰当的投标报价是每位投标人进行报价决策的关键．本文运用蒙特卡罗方法将各单位的最终报价模拟出来。根据招标文件中评分细则的规定就可以获得较有竞争力的报价．将蒙特卡罗模拟引入投标概率分析,改进了以往的概率计算模型,使得计算模型更加符合实际情况,应用更加方便．     

制造业生产型员工离职倾向的工作要求-资源模型

制造业作为我国的支柱产业之一,生产型员工作为企业的第一生产力,员工的高离职率成为制造业企业亟需解决的重难点.为降低制造业生产型员工的离职率,针对生产型员工特性,基于结构方程模型构建生产型员工离职倾向的工作要求-资源模型,采用随机抽样调查,抽取制造业生产型员工697名,自行编制生产型员工离职倾向量表、情绪耗竭量表、工作要求-资源问卷,对数据进行探索性分析和验证性分析.结果表明:生产型员工离职倾向的JD-R模型对离职倾向的成因具有良好的解释作用,生产型员工工作要求对离职倾向的2个维度具有正相关关系;工作资源对离职倾向、情感耗竭具有显著的负向预测作用,且工作资源是有中介的调节变量,情绪耗竭是有调节的中介变量.企业通过提高生产型员工的薪酬水平、营造人才梯队建设氛围、提供组织支持、规划员工的职业生涯发展路径、帮助员工自我心理调节是生产型员工离职倾向干预的主要措施,为生产型员工离职倾向的干预提供了理论指导.     

基于大数据技术的AI岗位需求分析研究

近年来,我国人才市场出现供需失配的结构性矛盾,尤其是在人工智能(AI)领域.准确感知并描述劳动力市场的需求是解决该问题的重要手段.本研究首先使用网络爬虫抓取智联招聘网站发布的AI岗位相关招聘信息,通过中文分词、K-means等大数据分析方法对招聘岗位名称进行聚类处理,识别出软件工程师、算法工程师、产品经理及产品架构师等...     

一种求解柔性作业车间调度问题的改进灰狼优化算法

针对柔性作业车间调度问题,以最大完工时间最小化为目标提出了一种改进灰狼优化算法(IGWO),采用两段式的编码方式来构造算法个体位置与调度方案之间的关系,使用基于启发式规则的初始化种群方法来提高初始解的质量.为了平衡算法的全局搜索与局部搜索,提出一种基于双曲正切函数的非线性收敛因子公式,并在算法的个体更新阶段提出了一种基于适应度值的加权方法,在算法决策层嵌入了变邻域搜索算法.通过仿真实验表明,算法在求解柔性作业车间调度问题上是有效的.     

家庭支持型主管行为对科技人才工作幸福感的影响研究

家庭支持型主管行为是指主管表现出的支持员工家庭的行为。基于资源保存理论和社会交换理论，以科技人才为研究对象，研究家庭支持型主管行为对科技人才工作幸福感的影响机制，并探究工作投入的中介作用和主动性人格的调节作用。通过对318份科技人才有效问卷数据的实证分析发现：家庭支持型主管行为显著正向影响科技人才工作幸福感；工作投入在家庭支持型主管行为和科技人才工作幸福感的关系中起部分中介作用；主动性人格在家庭支持型主管行为和工作投入之间起正向调节作用，并正向调节工作投入在家庭支持型主管行为与工作幸福感之间的部分中介作用。     

基于混合变邻域遗传算法的柔性车间调度研究

针对柔性作业车间调度的问题，以最大完工时间为目标建立数学模型，提出一种混合变邻域遗传算法。采用三种初始化方法保证初始解的质量，用遗传算法进行初步搜索，将搜索的结果通过迭代贪婪策略进一步搜索，以提高解的质量，再对关键路径进行邻域搜索，设计“跨机器工序搜索邻域”、“同机器工序搜索邻域”、“次优工序搜索邻域”三种邻域结构，加强局部搜索能力。引入迭代贪婪策略和改进的邻域结构可显著提高算法的稳定性与迭代速度。通过对国际通用的柔性作业车间调度基准算例进行测试，实验结果表明所提改进算法能够有效求解柔性作业车间调度问题。     

家长式领导与制造企业员工工匠精神：工作卷入和团队积极情绪氛围的影响

自2016年政府工作报告正式提出“工匠精神”一词以来，如何培育和弘扬工匠精神成为企业界和学术界共同关注的热点话题。引入广泛存在于中国管理情境中的家长式领导，构建一个跨层次作用模型，探讨包含仁慈领导、德行领导和威权领导3个维度的家长式领导对员工工匠精神的具体作用机制。对103个工作团队的领导和员工进行调查，获得434份配对数据，借助HLM、SPSS、AMOS等数据分析软件进行数据分析和假设检验。结果发现：仁慈领导、德行领导均能显著正向预测员工工匠精神，威权领导显著负向预测员工工匠精神；员工工作卷入在仁慈领导、德行领导与员工工匠精神的正相关关系以及威权领导与员工工匠精神的负相关关系中起着部分中介作用；团队积极情绪氛围正向调节仁慈领导、德行领导与员工工作卷入的正相关关系。最后，根据研究结果对相关管理实践提出了建议。