基于作业路径网络模型的制造单元重构算法

动态多变的制造环境对制系统的自适应性提出了越来越高的要求，传统的基于成组技术的静态制造单元组织方式不能适应未来敏捷制造的需要，该文基于制造作业的网络模型，从缩短作业处理时间的角度出发，提出了一种启发式制造单元重构算法，并给出了应用实例。     

一种CAPP和车间作业计划的集成模式

ＣＡＰＰ和车间作业计划是ＣＩＭＳ环境下，车间生产活动的两项重要内容。本文提出了一种分布式ＣＡＰＰ和独立制造岛生产作业计划的集成模式．该模式基于车间（制造岛）制造资源的可用性和来自车间现场的实时反馈．     

工艺路线可变车间作业调度的杂合遗传算法

针对工艺路线可变的车间作业调度，提出一种将遗传算法与启发式规则、模拟退火法等搜索方法结合在一起的杂合遗传算法。通过对某双极型集成电路封装企业的车间作业调度仿真，结果表明它是有效可行的。     

双资源作业车间智能优化调度

用遗传算法研究了双资源作业车间的调度优化问题,提出了一种将归约法与遗传算法和分派规则相结合的调度算法,该算法将机床和工人合理地分配给加工任务(工序),使评价指标获得最优.通过与国外学者的算法进行比较,本算法在相同生产周期的情况下,能够获得平均流动时间较少的调度结果.本算法采用的遗传编码不含工人和机床设备的信息,使得染色体的交叉和变异容易操作,节省了计算时间.最后还就工人/机床设备的比率对作业车间加工性能的影响进行了分析并给出分析结果.     

基于投标人报价前费用预支出的最优招标

首先假设投标人报价前进行费用预支出 ,且未为其他投标对手所知 ,建立了费用预支出的市场博弈结构模型 ,然后利用辅助社会选择问题求解了该市场博弈 ,最后导出了基于投标人费用预支出的最优招标。分析了投标人独立私人价值模型下的费用预支出和招标之间的相互关系 ,可用于解决投标人报价前费用预支出的招标机制设计等问题     

排序问题的网络分析方法

对应于一般单件车间排序问题,构造了一种由节点、最短路径和相邻路径组成的隙网络,通过网络分析,探讨了求解这一最复杂的排序问题的局部最优解问题,与启发式方法相比,该方法为优化方法;与分支定界法和整数规划法相比,该方法是一种有效算法,即随着问题规模的增大,它具有多项式时间复杂性。     

车间作业调度问题中调度规则算法的设计方法研究进展

 调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法,但它的效率取决于系统特征、加工条件参数和调度目标,因此没有一个规则在所有的调度环境下都比其他规则要好。综述了调度规则的发展、分类及特点,并对调度规则的设计方法进行总结。介绍了调度规则的设计方法,包括早期使用的手工方法和表现较好的智能方法,给出进化算法、遗传规划和数据挖掘方法,并分析比较了其优缺点。针对调度规则设计方法存在的不足,指出了未来的研究方向。     

片上多核处理器排队网络建模与性能分析

设计了具有流水结构的4核处理器架构,采用基于优先级的任务服务规则,并且针对该架构建立了FPGA验证平台。利用带有阻塞和多任务等级的开环排队网络,对包含优先级调度规则的多核处理器流水结构进行了建模和性能分析。提出了一种对带有阻塞和多任务等级的开环排队网络进行近似分析的算法,对多组矩阵连乘进行了分析和建模,利用该算法得到计算结果,并且在FPGA验证平台上得到仿真结果。通过对计算结果与仿真结果性能参数的相对误差分析,表明该方法对片上多核处理器的建模和性能分析是有效的。     

极端性转移、启发式、社会称许性对职务信息完整性的影响

研究通过2×3×2组间实验设计,探讨极端性转移、启发式和社会称许性对职务信息完整性的影响。多因素方差分析结果表明：a) 极端性转移对职务信息完整性的影响取决于极端性转移程度,高社会称许性条件下极端性转移导致职务信息不完整;b) 启发式策略导致不完整的职务信息,激发内部动机的同时提供典型职务信息,可促使被试进行系统化加工;c) 社会称许性是极端性转移和启发式与职务信息完整性关系的调节变量。     

浅谈施工中的成本控制方法与分析

在市场竞争日趋激烈的情况下,施工企业能否在市场竞争中立于不败之地,关键在于企业能否为社会提供质量高、工期短、造价低的产品,而企业能否获得较大的经济效益,关键在于有无低廉的建筑成本.因此.建筑施工企业必须加强对项目成本的动态控制,就是加强施工过程中的成本控制.