基于遗传算法的项目反应理论3PLM参数估计

对MT中3PLM的参数估计问题，用传统的统计估计方法解决得并不令人满意，该文应用加速遗传算法解决这一问题，这一方法克服了传统参数估计算法中对迭代初值要求严格的缺点．蒙特卡洛模拟结果显示，新的估计方法提高了估计值对真值的恢复能力，特别是提高了难度和猜测度参数估计的精度．     

一种基于多角度的运动目标参数估计新方法

在目标匀速直线运动的假设下 ,通常的运动目标参数估计方法 ,需要得到航迹上的 2个有效测量点来建立航迹初值。该文提出了一种新的基于运动目标多角度信息的参数估计方法 ,在提高激光动态回波率受限制的前提下 ,从得到第 1个目标距离信息开始即可建立航迹初值 ,从而可以缩短火控系统的反应时间。由于利用光学仪器可以被动地测量目标的多角度值 ,并且理论上只需获得 1个主动激光回波 ,这将使测量仪器在一定程度上具有隐蔽性     

平衡损失下回归系数的最优估计

主要研究一般Gauss-Markov模型中回归系数的最优估计问题.在平衡损失下,考虑回归系数的线性估计在线性无偏估计类中的最小风险性,得到回归系数的最优线性无偏估计,并证明最优线性无偏估计在几乎处处意义下的唯一性.特别地,考虑了一类特殊的估计:b-线性估计;获得了回归系数的最优b-线性无偏估计,结果表明最优线性无偏估计也是回归系数的最优b-线性无偏估计.     

几何分布场合恒加应力寿命试验的Bayes分析

在几何分布场合，由恒加应力寿命试验获得定时与定数截尾试验数据，应用两种方法对平均寿命进行点估计，并给出了平均寿命的置信下限估计．     

一类边界退缩的线性椭圆型方程解的内估计

本文首先证明了一类新的内插不等式,然后由此证得一类边界退缩的线性椭圆型方程古典解的Schauder内估计,推广了吉耳巴格等人的结果。     

DNN系统辨识及其在塑料挤出机中的应用

本文提出了一种动态神经网络模型，并研究了其性质，给出了求解二次优化问题的ＤＮＮ综合法，该法用于塑料挤出机温度系统的辨识，结果表明其估计模型与实际系统吻合。     

左椭球分布的极大似然估计

证明了左椭球分布的极大似然估计性质.若随机矩阵Yn×p的分布是参数为μ,Σ的左椭球分布,且Y1,Y2,…,Ym,i.i.d,则μ,Σ的极大似然估计为Y,S2的充分必要条件是Yi~Nn×p(μ,Σ).     

Hilbert K_模上紧框架的收敛与估计

研究Hilbert K_模上紧框架的內积组成的级数的收敛性问题和紧框架的估计问题,得到了一些很有意义的结论,尤其是双边不等式的获得,对收敛性给出实例加以说明.