基于最大比传输预编码天线分组技术的大规模多入多出系统能效研究

大规模多输入多输出(MIMO)系统中,大型天线阵列之间的强天线相关性会导致系统性能降低.针对下行链路场景,提出基于最大比传输预编码的联合天线分组和天线选择算法,把大规模天线阵列划分为若干组,在每组中基于信道矩阵最大列范数选择天线,构造所选天线与接收天线间的信道矩阵,并计算对应的预编码矩阵.建立能效模型,分析联合天线分组...     

一种光照条件自判断的夜间灰度图像增强算法

借鉴双直方图均衡(BBHE)和图像分割的思想,对夜间灰度图像进行光照条件自判断的增强研究,对光照条件较好、光照条件较差和光照条件较差但存在少数极亮区域的图像分别采用不同的方法进行增强处理.实验结果表明:所提算法可以突出夜间灰度图像暗处的细节,增大图像的对比度,并有效解决增强后图像整体亮度过高的问题,具有较强的普适性.     

焊缝宽度对激光焊接Ⅰ-core全钢三明治板强度的影响

在自行设计的弯曲实验装置上,分别对焊缝宽度较窄和较宽的激光焊接Ⅰ-core全钢三明治板进行三点弯曲实验,并对其进行有限元模拟,分析焊缝宽度对三明治板强度的影响.结果表明:当载荷与挠度开始不再是线性关系时,接头上形成了第一个塑性铰,当载荷达到最大承载力时,接头发生开裂,三明治板完全失效.增加焊缝宽度,可提高Ⅰ-core三明治板的接头屈服载荷和最大承载力,同时失效形式也随之改变.在Ⅰ-core三明治板的强度设计和评价中考虑焊缝宽度是必要的.     

犹豫模糊信息下的双向投影决策方法

研究了面向犹豫模糊信息的投影决策方法. 定义了犹豫模糊信息下， 方案和正、负理想点形成的向量表达方式， 建立了针对犹豫模糊信息的向量投影测度方法； 提出了基于正负理想点的贴近度测算公式； 构建了基于Jaynes最大熵原理和方案公平竞争下的属性权重确定模型. 算例说明方法的有效性和可行性.     

Short‐Term Stock Price Prediction Based on Limit Order Book Dynamics

Interaction of capital market participants is a complicated dynamic process. A stochastic model is proposed to describe the dynamics to predict short‐term stock price behaviors. Independent compound Poisson processes are introduced to describe the occurrences of market orders, limit orders and cancellations of limit orders, respectively. Based on high‐frequency observations of the limit order book, the maximum empirical likelihood estimator (MELE) is applied to estimate the parameters of the compound Poisson processes. Moreover, an analytical formula is derived to compute the probability distribution of the first‐passage time of a compound Poisson process. Based on this formula, the conditional probability of a price increase and the conditional distribution of the duration until the first change in mid‐price are obtained. A novel approach of short‐term stock price prediction is proposed and this methodology works reasonably well in the data analysis. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于改进MLE-NR方法的杂波Weibull分布模型参数估计

为了解决传统最大似然-牛顿拉夫森(MLE-NR)方法需要谨慎地选择初始值保证迭代过程收敛的问题,该文提出了一种针对杂波韦布尔(Weibull)分布模型的参数估计方法。首先计算迭代点处的海森(Hessian)矩阵,然后根据海森矩阵的值,不断调整迭代过程中的发散点或错误的初始迭代点,使发散的迭代过程重新收敛,从而正确地估计模型参数。针对长度为256、512、1 024、2 048、4 096的随机样本数据,分别进行了N=500的蒙特卡洛(Monte-Carlo)仿真,仿真结果证明了该文方法的收敛性。蒙特卡洛仿真结果和基于实测样本的处理结果说明了该文方法的有效性和鲁棒性。     

如何准确用灌砂法测定路基的压实度

简述了灌砂法的基本原理,从试验前的砂的标定、现场检测和最大干密度3个方面具体分析了影响试验精度的因素。     

用神经网络研究图的最大独立集问题

利用人工神经网络的原理．将图的最大独立集问题转换为人工神经网络的问题．对此网络进行了分析．并用计算机进行模拟．给出了不同规模的图的优化解．     

Poisson过程的可靠性增长模型(Ⅱ)——定时截尾试验的情况

基于定时截尾试验数据,本文用经典方法和Bayes方法,考虑了失效时间遵从Poisson过程的可修系统的可靠性增长问题,得到了各研制试验阶段参数的约束极大似然估计和最末阶段参数的经典限和Bayes限。     

一类求总体极值的区间方法

本文就二次可微函数类给出一类求大范围极值的区间迭代方法.这个方法计算简单,且具有二阶收敛性,在迭代过程中同时确定了极值点.文中用此法求解了两个算例,数值结果表明了该方法是有效的.