填埋场导排层最大渗滤液深度影响参数显著性分析

为确定填埋场导排层最大渗滤液深度及各影响因素的显著性,首先基于扩展Dupuit假定推导了导排层渗滤液深度解析解,分析了不同渗滤液入渗强度情况下导排层渗滤液深度分布规律;其次将导排层渗滤液入渗强度、渗透系数、水平排水距离、坡度以及排水盲沟处水头5个主要参数采用正交试验分析法水平组合,通过方差分析对比了各参数对最大渗滤液深度的影响程度.研究结果表明：（1）推求的渗滤液深度解析解考虑了排水盲沟的实际水力状态,准确描述了渗滤液深度沿程分布特征;（2）渗滤液入渗强度和水平排水距离对导排层最大渗滤液深度具有显著性影响.研究成果可为填埋场导排层设计参数优化和预防渗滤液水位过高导致的填埋场失稳破坏提供技术支持.     

常利率下特殊双险种风险模型的破产问题

研究了常利率且保费为复合计数过程的特殊双险种风险模型,得到了该模型下破产前赔付时刻最大盈余的分布和首达某一水平的时间分布的递推公式及其所满足的积分方程.     

黑河中上游地区最高、最低气温非对称变化的时空特征分析

运用气候倾向率、趋势系数法、复值Morlet小波及Mann-kendall突变检测等方法,对黑河中上游地区1960-2009年最高、最低气温非对称变化的时空特征进行了分析．结果表明,近50a来,年和四季的平均最高、最低气温均呈明显增温趋势,最低气温空间上表现为由西北向东南方向依次递增,最高气温在流域东部和西南部为强增温区．年平均最高气温变化的突变点为1994年,最低气温变化的突变点为1989年．黑河中上游地区最高气温年变化具有明显的14a振荡周期,而最低气温主振荡周期为12a．     

基于HMM-BIC的说话人日志系统

该文提出一种改进的基于隐Markov模型(HMM)和Bayes信息准则(BIC)的说话人日志系统。它用来检测会议语音数据中"谁在什么时候说话"。在对说话人模型进行Gauss混合模型(GMM)建模的时候,考虑到用来建模的数据通常会比较短,首先训练一个通用背景模型,然后用最大后验概率(MAP)准则得到相应片段的模型。在NIST 2004年举办的说话人日志评测任务数据集RT-04S上的实验结果表明:该系统与国际主流系统相比有一定的优势。     

权证定价: B-S vs. CEV

应用极大似然方法估计了Black-Scholes (B-S)模型和不变方差弹性(CEV)模型的参数, 进而采用2005年8月至2010年9月在沪深交易所上市的55支权证的共14822个日收盘数据为研究样本, 实证检验了B-S模型与CEV模型的定价效果. 结果表明, B-S模型与CEV模型的定价精确性并没有显著的差别, 两个模型对于中国权证定价的误差都非常大, 存在普遍严重低估的现象. 因此, 经典的B-S模型与CEV模型均不适合中国的权证市场. 最后, 结合我国特殊的交易制度背景, 对此进行了简要的分析.     

Infrared image segmentation method based on 2D histogram shape modification and optimal objective function

In the methods of image thresholding segmentation,such methods based on two-dimensional(2D) histogram and optimal objective functions are important.However,when they are used for infrared image segmentation,they are weak in suppressing background noises and worse in segmenting targets with non-uniform gray level.The concept of 2D histogram shape modification is proposed,which is realized by target information prior restraint after enhancing target information using plateau histogram equalization.The formula of 2D minimum Renyi entropy is deduced for image segmentation,then the shape-modified 2D histogram is combined with four optimal objective functions(i.e.,maximum between-class variance,maximum entropy,maximum correlation and minimum Renyi entropy) respectively for the application of infrared image segmentation.Simultaneously,F-measure is introduced to evaluate the segmentation effects objectively.The experimental results show that F-measure is an effective evaluation index for image segmentation since its value is fully consistent with the subjective evaluation,and after 2D histogram shape modification,the methods of optimal objective functions can overcome their original forms’ deficiency and their segmentation effects are more or less improvements,where the best one is the maximum entropy method based on 2D histogram shape modification.     

最大熵谱分析方法和MATLAB中对短记录资料的谱分析

介绍了最大熵谱分析方法的基本思想和在MATLAB中的实现方法,通过对实际观测资料的计算,说明最大熵谱分析方法比传统谱分析方法具有较高的分辨率。因而较适合短记录资料的频谱分析。MATLAB为谱分析工作提供了极大的方便。     

基于Bayes决策的蚁群优化算法

基于Bayes决策理论,提出了一种可以改进蚁群算法搜索性能的有效方法;针对基本蚁群算法中存在的"停滞"现象,对蚂蚁个体的寻优过程采取了隔代强化的措施,使算法具备较强的发现新解的能力,再采用后验分析对蚁群算法中的转移概率进行调整,使得改进后的蚁群算法在随机搜索过程中呈现出自组织特性,蚂蚁个体利用各自的后验知识不断地强化那些能"经受考验"的可行解,从而有效地压缩了搜索空间,提高了搜索效率.试验结果表明,该方法无需知道转移概率的先验分布,在解空间的全局寻优时具有良好的收敛性和鲁棒性.     

多元函数极值的研究与应用

本文将二元函数的极值问题的理论推广到多元函数的情形,重点讨论三元函数的情形。通过利用泰勒公式推导出判断三元函数极值存在的充分条件和极值不存在的必要条件。最后利用变分法理论,论证了Poisson方程Dirichlet问题在B20中的解等价于在B20中求泛函的极值函数。     

静电陀螺随机漂移的谱与最大熵谱分析

通过对静电陀螺随机漂移有限样本，在 ＩＢＭ－ＰＣ／ＸＴ微机上；用ＦＯＲＴＲＡＮ－７７编 制程序进行谱和最大熵谱分析，寻求改进设计达到提高静电陀螺的可靠性和精度的途径。