连续语音识别中的说话人快速自适应技术

语音识别技术中说话人快速自适应技术受到普遍关注。该文综述了说话人快速自适应技术在国际上的研究现状 ,并且介绍了本研究组提出的快速自适应方法 ,即最大似然模型插值快速自适应框架及插值算法。与现有的相关自适应方法相比 ,该算法在更复杂的识别系统上同时实现了均值和协方差的自适应 ,并取得较好的自适应效果。当仅有一句自适应数据时 ,识别系统的误识率从 2 8.75 %下降到2 4 .93%。     

一种基于最大互信息/进化计算混合结构的语音识别方法

传统的最大互信息训练中一般采用梯度方法，这就使得所得模型往往只是一个局部最优模型。文中将最大互信息（MMI）和演化计算（EC）相结合，引入到隐马尔柯夫模型(HMM）的训练中去。各模型集用个体表示，个体的适应值采用模型的最大互信息。这样借助于进化计算的全局搜索及种群的特点，得到了基于最大互信息估计的HMM模型的更优解。实验结果表明，用该方法训练所得的系统识别率高于传统的基于梯度的最大互信息估计方法训练所得的系统。     

一种基于最大离差和熵的多指标评价方法

给出了一种多指标评价的方法。该方法利用待评方案之间的综合评价值离差最大化原则和Jaynes最大熵原理，建立了新的数学规划模型。利用拉格朗日乘子法给出了模型的唯一最优解，即评价指标的权系数。该方法便于根据实际情况，合理地确定各指标的权系数。应用实例表明了新方法的有效性。     

最大熵谱估计在反坦克导弹系统仿真模型验证中的应用

针对反坦克导弹系统动态过程仿真的输出具有短时序、低信噪比的特点,研究了应用最大熵谱估计验证导弹系统仿真模型有效性的方法,并结合某型号反坦克导弹制导系统的仿真数据和理论计算数据给出了最大熵谱估计的应用结果。用最大熵谱估计对仿真模型进行验证可有效地解决导弹系统仿真模型验证过程中的两大难点,即比较判断时要求序列具有独立性问题及短时序、低信噪比信号的高分辨力提取问题。     

与顶点C-划分有关的上可嵌入图类

图的顶点C-划分是指：G的顶点划分{V1，V2…，Vk}，使得每个G[Vi]为多重完全图(1≤i≤k)。结合图的顶点C-划分的条件，确定了一类点的度在modulo4下值为0或3的上可嵌入图类，综合已有结果，较完整地刻画了这类图的上可嵌入情况。     

风险限制下银行最优的信贷决策机制

在信息不对称的信贷市场中，当存在高、低两种不同风险类型的贷款企业时，银行如何在一定的风险限制下达到利润最大化．文中假设银行为一个上市公司，因而把其利润最大化和风险有效地结合了起来，使模型具有更实际的可操作性和现实意义．     

一种动态OD矩阵估计算法的理论及应用

首先比较几种动态OD矩阵的估计方法（如广义最小二乘法、最大似然法，最小信息量法和极大熵法），优选出极大熵法，用组合理论推导出该方法的数学模型，进一步用拉格朗日乘子法求出模型的隐式解，由于实际解需迭代求出，文中介绍了一种迭代算法，并证明了它的正确性，最后，把所建立的模型和介绍的算法用于仿真案例和江苏省常熟市的交通诱导系统中，效果令人满意。     

用AIC准则识别最佳因子分析模型

本文运用日本统计学家Akaike( 1973 )提出的AIC准则 ,对因子分析模型中公共因子的个数进行了选择 ,并对文章 [1]提出的问题作了回答 ,并给出了相应的讨论结果 .针对“中日两国高校教师精神压力的比较研究”课题的数据作了进一步的分析和研究     

差分PIC接收技术在WCDMA系统中的应用

研究了WCDMA系统中的差分PIC多级接收技术，探讨了减少运算量的简化算法，通过对WCDMA系统进行链路级仿真得到了该系统的性能曲线，最后给出了差分PIC技术的实现方案。     

MINDO/3级别上的最大重迭对称性分子轨道

建立了MINDO/3级别上的最大重迭对称性分子轨道计算方案 (MOSMO).并采用通常的半经验分子轨道方法MINDO/3级别中完全相同的参数方案,计算了各种分子的几何参数、电离能、能级等,所得结果与实验值及MINDO/3半经验分子轨道方法计算结果相符,说明提出的计算方案是可行的.同时,由于提出的计算方案过程简单,更易推广使用到从头算方法难以解决的大分子体系和超分子体系的结构和性质研究.