二阶非线性散度型微分方程的最大值原理及其特征值问题

章给出了二阶非线性散度型微分方程的最大值原理，利用这些原理可获得解的估计，并可给出相应的特征值问题的特征值估计。     

网络化控制系统中采样周期的优化求取

针对存在时延的网络化控制系统,建立系统的增广状态空间描述,并且根据时滞相关稳定性判据,求取保证系统渐近稳定的最大允许时延.其次,根据建立的增广状态空间描述模型给出以优化控制性能为目标的优化函数,在假设系统时延为最大允许时延的情况下,通过求解性能优化函数极小值得到采样周期的优化解.最后,引用实例验证所提方法的可行性.     

任意位置回转体正面斜轴测图的简易画法

根据正面斜轴测图中物体的正面次投影与其正面正投影完全相同的特点，可简化一般位置圆的正面斜轴测图的画法；画一般位置回转体的关键是画其两端的圆，依共轭直径周八段圆弧画近似椭圆，可简单画任意回转体正面斜轴测图的方法。结合一零件正面同测圆的绘制，具体介绍这种简易的画任意位置回转体正面斜轴测图的方法。     

Influences of NMMO Content in Coagulation Bath on Mechanical Proper-ties of Lyocell Fibers

The influences of the coagulation bath concentration in N-Methyl-Morpholine-N-oxide(NMMO)processon the maximum spinning speed and the mechanicalproperties(the modulus,the tenacity and the extensionat break)of Lyocell flbers are investigated.The resultsshow that the maximum spinning speeds decrease withthe increasing coagulation bath concentration.When theconcentration of coagulation bath is 10％(wt％),the te-nacity and modulus of the obtained Lyocell fibers reachmaximum and the extension at break of the fibers reach-es minimum.     

基于最小变换功率跟踪的差分功率光伏系统研究

以差分功率变换为研究对象，通过对其常用拓扑的讨论，选择光伏-直流母线（PV-BUS）式DPP变换器架构来实现差分功率变换器处理最小变换功率的跟踪控制方法，通过MTALAB/Simulink建立仿真模型，验证了系统输出效率的显著提升。     

基于Collatz-Wielandt函数的不可约非负矩阵最大特征值算法

利用Collatz-Wielandt函数给出一种含参变量的计算不可约非负矩阵最大特征值和对应特征向量的算法, 在算法迭代中的每一步均可恰当地选择参数, 使算法达到优化.     

基于高频地波雷达观测的粤港澳大湾区春季海表流特征研究

基于高频地波雷达系统监测得到的海表流资料, 选取907个高密度空间点, 运用调和分析等方法, 探究粤港澳大湾区2020年3月的潮流特征。结果表明, 该海域潮流以不规则半日潮M2分潮为主, 且浅水分潮影响显著。主要全日分潮和半日分潮的倾角都在120°~160°之间, 即最大流速都为西北?东南流向, 表现为向岸?离岸流动的趋势。随着与海岸线距离的增加, 潮型系数和浅水系数逐渐增大, 区域南部离岸区表现出不规则全日潮的特征。可能最大流速和实测最大流速的范围分别为0.33~71.01 cm/s和58.63~149.99 cm/s, 其大值都分布于研究区的西北部和南部。     

基于PBM的甘肃省用水量变化分析

由于结构分解方法（SDA）的非唯一性缺点，对一种变量变化存在多种分解形式和分析方法，且结果存在一定差异.基于此，引入一种更为全面的分解方法，路径基础法（PBM），通过对参数的估算来描述并确定时间路径，精确分析各变量对总变化产生的影响.以甘肃省为例，对2002年至2007年间本地用水总量变化进行了分解研究. 利用PBM对用水强度，生产技术和最终需求三因素变化对用水总量变化的影响进行了实证分析.结果表明：大多数部门用水强度降低导致了本地用水量的减少；生产技术的改变导致了本地用水量的减少；各产业部门最终需求的增加导致了本地用水量的增加.通过对三个影响因素的综合研究发现，种植业中三个因素对本地用水总量变化的影响最大，这说明甘肃省用水量变化主要是由种植业的用水变化决定的.     

截断非平衡似无关模型的极大仿真似然估计

样本数据缺失和截断是现代统计调查中经常遇到的两个问题，它们在一定程度上影响模型参数估计的准确性和有效性. 该研究首先提出了一个新的截断非平衡似无关回归模型，这个模型能够同时考虑数据缺失和截断的特征；然后基于Geweke-Hajivassiliou-Keane（GHK）的仿真算子，建立了该模型的极大仿真似然估计方法；蒙特卡罗实验结果表明，在大样本和有限样本下这种估计方法在参数估计的准确性和有效性方面均具有良好表现.     

基于极大极小准则下的 (n,k,m) 卷积码识别

针对现有识别方法仅适用于特定类型的卷积码,以及容错能力有待提高的问题,提出了一种基于改进门限沃尔什-哈达玛变换(Walsh-Hadamard transform, WHT)的(n,k,m)卷积码参数遍历识别方法。首先,将问题分为非系统和系统形式两种情况进行考虑,根据各自结构特点分别建立关于校验多项式的二元域方程,并建立二元假设;然后,遍历不同的参数组合并利用WHT求解对应方程,通过二元判决得到校验多项式,同时为提升方法的鲁棒性,采用极大极小准则对判决门限进行了改进。最后,利用校验多项式矩阵与生成多项式矩阵的正交关系求解生成多项式。仿真结果表明,该方法对各码率的卷积码均能有效识别,且抗误码性能优于传统方法。