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221.
Blind separation of independent sources from their nonlinear convoluted mixtures is a more realistic problem than from linear ones. A solution to this problem based on the Entropy Maximization principle is presented. First we propose a novel two-layer network as the de-mixing system to separate sources in nonlinear convolved mixture. In output layer of our network we use feedback network architecture to cope with convoluted mixtures. Then we derive learning algorithms for the two-layer network by maximizing the information entropy. Based on the comparison of the computer simulation results, it can be concluded that the proposed algorithm has a better nonlinear convolved blind signal separation effect than the H.H. Y' s algorithm. 相似文献
222.
假定在设计基准期[0,T]内结构应力为复合指数几何过程,给出应力随机过程的样本函数的最大值分布,并获得其近似表达式。 相似文献
223.
The blind source separation (BSS) is an important task for numerous applications in signal processing, communications and array processing. But for many complex sources blind separation algorithms are not efficient because the probability distribution of the sources cannot be estimated accurately. So in this paper, to justify the ME(maximum enteropy) approach, the relation between the ME and the MMI(minimum mutual information) is elucidated first. Then a novel algorithm that uses Gaussian mixture density to approximate the probability distribution of the sources is presented based on the ME approach. The experiment of the BSS of ship-radiated noise demonstrates that the proposed algorithm is valid and efficient. 相似文献
224.
朱永庚 《陕西师范大学学报(自然科学版)》1995,(4)
两类Fuzzy模式识别之间的关系朱永庚(陕西师范大学出版社,西安710062;作者,男,61岁,编审)通常把Fuzzy模式识别问题分成本质上不同的两种类型,分别用最大隶属原则和择近原理的方法去解决.本文旨在将通常用最大隶属原则解决的一类Fuzzy模式... 相似文献
225.
226.
刘法胜 《山东师范大学学报(自然科学版)》1991,6(1):21-23
本文建立了清样校对过程的数学模型;给出了误印总数及校对水平的极大似然估计;讨论了该模型在经营管理、质量控制、审计检查等方面的应用。 相似文献
227.
从一道全国高中数学联赛题出发 ,引出一组不对称几何不等式 ,其证法虽然初等但富于启发而具有一般性 .我们的结果包含了历史上几个非常著名的几何不等式 . 相似文献
228.
网络最大流的割集矩阵算法 总被引:5,自引:0,他引:5
利用网络单位流量及网络可行流的流量平衡关系,得出流量关系矩阵,由流量关系矩阵,得出网络割矩阵,从而求出网络图的割集,最后根据网络最大流等于最小割容量,求得网络最大流,此方法使得计算网络最大流变得简便,且具有很强的实用性. 相似文献
229.
230.
基于委员会投票选择方法的主动学习的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论了利用QBC(委员会投票选择)的主动学习方法来学习贝叶斯网络分类器,通过对基于投票熵和基于KL-divergence的QBC算法的研究,指出了两者存在的缺陷;同时提出了基于投票熵与类条件后验最大熵相结合的QBC算法。实验证明,该算法提高了分类器的精度,并使用了较少的训练样本,这有效解决了大数据量训练样本获得困难的情况下分类器建模问题。 相似文献