基于遗传-模糊聚类的说话人识别方法及其仿真研究

利用遗传算法的全局收敛性及模糊C-均值（FCM）聚类强大的局部寻优能力，提出了一种基于遗传-模糊聚类的说话人识别方法。对说话人的训练语音数据进行遗传-模糊的软聚类分析，从而得到分类中心的全局最优解，作为每个说话人的语音模型，最后利用最大总平均隶属度函数准则对待识别语音进行模糊聚类识别．除此之外，使用自适应参数增加遗传算法的局部搜索能力。实验结果表明，这种算法克服了传统硬聚类的缺点，避免了FCM对初值敏感及容易陷入最小值的缺陷，使聚类更加合理，更好地描述了说话人的语音特征。     

n维空间中质点之间距离分布及其特征

提出了随机分配的质点之间距离分布的概念,给出了最近距离分布公式,得到了最近距离和k次距离分布的众数,矩及质点空间密度D的充分统计量和极大似然估计.     

有最小最大匹配的树的一个性质

文章给出了有最小最大匹配的树的一个充分条件,对树零化度的刻画有重要作用.     

高度平面图的L(p,q)—标号

研究高度平面图G的L(p,q)-标号问题，证明了高度平面图h1-图的L(p,q)-标号数满足:λ(G;p,q)(2q-1)Δ+6(p-q)；h2-图的L(p,q)-标号数满足:λ(G;p,q)(2q-1)Δ+8p-6q-1. 对于L(2,1)标号问题Griggs和Yeh有一著名猜想：对最大度为Δ的任意图有λ(G)Δ2. 此猜想对高度平面图是正确的.     

基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割算法

研究了基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割方法.该算法先对帧差图像进行简单的前背景划分,再采用均值场理论(MFT),建立马尔可夫随机场(MRF)模型,构造系统相应的能量函数.然后通过求取最大后验估计(MRF-MAP),即求最小能量函数,得出标记场,提取运动目标.实验结果证明:该算法能够很好地消除噪声,对运动目标分割具有较好的分割效果.     

含一个解释变量的不独立变量含误差模型

变量含误差模型是一类常见的统计模型,国内外的许多学者在这方面都进行了大量的研究,并且得到了一些很完美的结果,但大量工作是有关独立变量含误差模型的研究.讨论了一类含一个解释变量的不独立变量含误差模型,完成了真值x的估计,并给出了相应的参数估计.     

新的上可嵌入图类

图C的C-划分指：C的一个顶点划分{V1，V2，…，V4}使得每个C[Vi]为多重完全图（l≤i≤k）。证明了如下结果：设C为连通图，且对任意v∈V(C)，dc(v)≡1(mod4)。若C的顶点集存在一个C-划分{V1，V2，…，V4}使得对每个1≤i≤k，|Vi|≥4，且≡0（mod4），则C是上可嵌入的，另外，联系着图的点的度和其它条件，推广和深化了目前有关这方面的一些结果，给出了另一些上可嵌入图类。     

热电发电机的性能优化与比较

考虑了热电发电机外部、内部的传热不可逆性和焦耳热的不可逆性,借助表征外部、内部不可逆性的装置设计参数,以负载与内阻的偶合比m=RL/R为变量,对其最大热效率状态与最大输出功率状态的性能进行了优化分析与比较,给出了协调热效率与功率的优化准则1≤m≤1+Z.     

用查表法求插齿刀齿顶强度对变位系数的限制

插齿刀变位系数加大，则其齿顶强度降低。欲保证其齿顶强度，需求出所允许的最大变位系数xomax。如采用作图法求xomax则过于粗糙，采用试算法则太麻烦。通过应用齿顶宽度与齿数、模数及变位系数之关系进行计算作出详细表格，读者根据插齿刀的模数、齿数、齿高系数即可得到xomax。     

广义最大流问题

将网络最大流问题作了推广，给出了推广后的网络最大流GMF的标号算法及初始可行流计算的办法，并用线性规划的对偶理论说明了有关的结论。