METHODS OF ESTIMATION FOR QUASI-INDEPENDENCE IN CONTINGENCY TABLES

1.IntroductionAnUInberofauthorshaveconsideredtheproblemoffittingmodelsofquasi-independencetocontingenCytabledatawhichareeithertriangUlarorhaveanexcludeddiagonal.hithispaperthevariousmethodsproposedforfittingthesemodelsarecompared.ItisthenshoWnthstparameterestimatesarethesamefordifferentmodelsinsomecases.Anew,verysample,easytoimplemeDtalgoritlunispreseDted.Finallysomepreviousiterstivemethodsarecomparedwiththenewmethod.2.Quasi-IndependenceModeisforContingencyamblesSupposethatatwo-waycolltin…     

《审计学》"五化"教学方法探究

在《审计学》教学过程中,使用复杂公式简单化、理论知识实践化、文字内容格式化、书本知识实战化、意见判断特性化等“五化”教学法,有利于调动学生的学习积极性,多方面培养学生的能力,增强学生实习与就业的信心,从而提高教学质量。     

三阶伪抛物半线性微分方程边值问题解的存在性

Hilbert空间方法被用于一类三阶伪抛物型边值问题并得出了某些条件下的解的存在性．     

茶多酚的提取和应用的研究进展

茶叶在世界上约有30多个国家种植,是仅次于水而被广泛消费的饮料,茶叶中的有效成分茶多酚是一种天然的抗氧化剂,它在食品、医药、日用化工等领域具有重要的应用。简单介绍茶多酚的组成和性质、提取方法、用途和展望。     

分位点门限自回归时间序列模型的贝叶斯方法

本文运用贝叶斯方法研究了门限分位点自回归时间序列模型的估计和预测. 将分位点回归的最优化问题转化为极大似然估计的问题,从而可以利用Metropolis-Hastings算法对模型中的参数进行Bayesian估计. 同时我们将模型应用于上证综合指数的增长率的数据, 得到了这一增长率的分位点估计. 这一方法的优越之处在于它不需要对数据的分布作预先的假定.     

石墨烯纳米带的制备方法

石墨烯纳米带(GNRs)是一种新型的一维碳纳米材料,因为它具有独特的尺寸效应、量子效应和界面效应等,使它在电子学和磁学方面有着巨大的应用前景.主要介绍了GNRs的两种制备方法:自上而下法和自下而上法.自上而下的制备方法重点描述解卷碳纳米管(CNTs)法、催化法和刻蚀法;自下而上的制备方法主要包括表面介导合成法和湿法有机合成等.     

基于二分法迭代的频谱感知节能优化策略

针对认知无线电(CR)系统中频谱感知技术能量效率低的问题,提出了一种基于二分法迭代寻优的联合优化算法。该算法通过联合传输功率与感知时隙进行优化,最大化地提高了CR系统的能量效率,并且在针对优化参数ξ的寻优过程中,使用了二分法与迭代算法结合的寻优方法。通过理论分析,与其他类似算法相比,该算法的寻优速度更快,算法复杂度更低,函数收敛速度更快,实际应用的可扩展性更强。数值仿真分析结果表明,在保证检测性能的前提下,提出的算法能够很好地解决能效的最优化问题,在恒定检测概率Pd=0.9和Pd=0.7条件下,所提出算法的能耗开销均低于其他算法,在系统吞吐量中所提出算法均优于其他算法,为CR系统的发展提供了理论支撑,更加符合未来CR系统的节能发展方向。     

基于卷积神经网络的图像分类研究进展

基于卷积神经网络的图像分类算法的优势是传统方法无法比拟的。卷积神经网络利用其设计好的网络结构和权值共享的特点,能够从数量庞大的训练数据中学习图像底层到高级语义的抽象特征,而且端到端的学习省去了在每一个独立学习任务执行之前所做的数据标注。多年来,卷积神经网络经过科研人员的探索和尝试,从最开始的多层神经网络模型,演变出多种优化结构,性能不断提高。本文介绍了基于卷积神经网络图像分类算法的研究进展,叙述了卷积神经网络在图像分类中的经典模型和近年来的改进方法,并对各个模型进行分析,展示各种方法在ImageNet公共数据集上的性能表现,最后对基于卷积神经网络的图像分类算法的研究进行总结和展望。     

科技成果社会影响力评估的国际经验及启示

 对英国的卓越研究框架（REF）、荷兰的标准评估协议（SEP）和美国的STAR METRICS这3个典型的科技成果社会影响力评估方案进行比较,识别了其评估对象、评估程序和评估目标方面的差异,重点围绕这3个方案的评估内容指标和评估方法进行了深入分析。结合国际经验,认为中国应当将科技成果社会影响力评估置于公立科研机构绩效评价的核心地位;需要在贯彻国家战略导向和体现评估对象、评估目标和区域差异的基础上开发符合中国国情的科技成果社会影响力评估内容和指标体系;要构建大数据评估并使用数据驱动方法进行科技成果的社会影响力评估。     

永磁同步电动机电磁振动特性及抑制措施

电磁振动水平是永磁同步电动机的重要评价指标之一,为了有效抑制永磁同步电动机的电磁振动,文中首先建立了转子永磁体磁动势、定子绕组电流磁动势与定子齿槽相互作用产生的径向电磁力的解析分析模型。然后建立了电机的变参数矢量控制系统的场路耦合联合分析模型,以一台11 kW内置式永磁同步电动机为样机,利用机械阻抗法得到了电机主要低阶电磁力产生的电磁振动噪声频谱,确定了对电机电磁振动起主要作用的低阶电磁力的频率。最后利用遗传-蚁群算法,研究了通过优化电机的定子齿槽参数有效削弱具有上述频率的低阶电磁力,从而有效抑制电机的电磁振动。结果显示,利用文中方法确定的定子齿槽参数能有效抑制电机的电磁振动,并且对电机的运行性能产生的影响较小。