关于fuzzy映射的完全广义混合强变分不等式

引入并研究了一类关于fuzzy映射的完全广义混合强度分不等式。在Hilbert空间中给出了关于fuzzy映射的完全广义混合强度分不等式的解的存在定理及逼近解的迭代算法。     

任意Banach空间中多值Φ-强增生型非线性算子方程的迭代解

使用一些分析技巧，讨论了任意Banach空间中的多值和单值φ－强增生型非线性算子方程解的迭代逼近问题，且算子不必满足Lipschitz条件，这些结果改进和发展了Chang,Chidume,Deng-Ding,Liu,Osilike以及Tan-Xu等人的一系列相关结果。     

一类不连续发展型集值方程的广义单调迭代法

利用序理论及广义单调迭代法研究了一类非线性不连续发展型集值方程，引入序理论给出其迭代格式，在空间中通过一个正凸锥定义一个序结构，并给出此问题的迭代格式（即广义单调迭代法），应用序理论得到连续问题迭代解的收敛线果，还给出一个合理的离散格式及其数值解法，在局部上半利曾希茨条件下，研究解集的收敛性。     

解非线性混合似变分不等式的预测-校正迭代算法

对映象引入了部分松驰η－强单调性概念，应用辅助变分不等式技巧，建议和分析了求解非线性混合似变分不等式的预测－校正迭代算法，算法的收敛证明仅需要映象的部分松驰η－强单调性，此性质比η－余强制性更弱，这些算法的收敛性结果 的且推广了文献中某些已知结果。     

增生型非线性方程的具混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性和稳定性

设X是任意Banach空间，T：X→X是Lipechitz增生算子，Sx＝f-Tx，↓Ax∈X．在没有条件limn→∞ αn=limn→∞ βn=0之下，证明了具混合误差项的Ishikawa迭代程序是收敛的和几乎S-稳定的．相关地还得到了非线性强增生型算子方程Tx=f解的具混合误差项目的Ishikawa迭代程序的收敛性和稳定性结果，所得结果改进和推广了近期的一些相关结果。     

一种简化的低密度校验码译码算法的研究

针对低密度校验码(LDPC)译码的迭代过程的复杂度问题，提出一种新的简化的译码算法，通过对每次迭代中校验节点的更新变换之后计算的线性拟合，来降低计算的复杂度，从而加速译码。计算机仿真结果显示，简化的译码算法与传统的和积算法相比，译码性能基本接近，有时要稍差一些，但译码复杂度是有明显的下降的，这样即证明了方案的有效性。     

实Banach空间上模糊映射的非线性变分包含组

在Banach空间上研究了模糊映射的非线性变分包含组.通过使用Banach空间上m 增值映射的预解算子技巧,得到了模糊映射的非线性变分包含组解的迭代算法的收敛判据.     

迭代逼近渐近非扩张映象的不动点

引入具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列,在实Banach空间中研究了渐近非扩张映象和渐近伪压缩映象不动点的具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的逼近问题,建立了几个强收敛定理,改进和发展了许多已知的结果.     

凸度量空间中一致拟Lipschitzian映象的不动点迭代

证明了完备凸度量空间中一致拟Lipschitzian映象T的带混合误差的三步迭代序列收敛到不动点的一些充分必要条件．其中T不必是连续的．     

可压缩可混溶驱动问题的共轭梯度迭代法的误差估计

有界区域上多孔介质中可压缩可混溶驱动问题由两个非线性抛物型方程藕合而成；压力方程和饱和度方程均是抛物型方程,对压力方程采用标准有限元方法，对饱和度方程用特征一有限元方法．对这两个方法离散后所得到的代数方程组，利用共轭梯度迭代法求解．通过详细的理论分析，给出了共轭梯度迭代解与原问题真解的最优阶H^1模误差估计．