层次分析法在建设工程项目择优评价中的应用

通过对常用建设工程项目择优评价方法的综合分析,论述了应用层次分析法进行建设工程项目择优评价的基本过程,并结合项目选择的实例,提出了择优评价的层次分析模型,从而说明了如何将层次分析法应用于建设工程项目的择优评价.     

小型语声控制系统的研究

根据语声控制过程的基本原理,讨论了实现系统的硬件方案,提出了一种采用高速DSP芯片TMS 32010实现并能独立工作的硬件结构;结合所设计硬件的特点,研讨了自动分析与自动识别输入命令的具体方法,并编写了相应的系统软件.最后给出了实验的结果,并对系统的进一步扩展提出了建议。     

模式识别在采矿中的应用

1 非线性映照法识别原理1.1特征向量选取特征向量的选取是模式识别工作的关键,首先,要求选取对分类贡献大而较少的(不破坏分类情况的最少特征量数)特征量数目,再者要求样本数和空间维数的比值要大于3.为此我们从表1的七个特征量中根据加权因子的大小作了初选。再据此通过各种组合逐步降维进行筛选.由七个特征量中筛选出分类效果最好的4个固有特征向量,即铅、锌、氧化钙+氧化镁和二氧化硅的分析数据.     

模式识别方法预测蛋白质二级结构的研究

提出一种预测蛋白质二级结构的模式识别方法。该法首先对大量已知结构的蛋白质实验数据进行分析，找出鉴别蛋白质不同结构成分的有效信息，即设计分类器，然后实现对未知蛋白质二级结构的预测。用此方法对６４０个实验样本进行了研究，得到较高的预测精度，表明方法是有效的。还对实验结果进行了分析；讨论了有限样本对分类器性能的影响。     

神经网络方法在胃收缩识别中的应用

胃收缩运动在消化过程中起着重要作用．传统的测量胃运动的方法是侵 袭性的．本文提出一种运用人工神经网络由体表胃电图（ｅｌｅｃｔｒｏｇａｓｔｒｏｇｒａｍ） 无损识别胃收缩运动的方法．以５个受试者的胃电图作为训练集，另５个受试 者的胃电图作为测试集．以同时检测的与每段胃电图对应的胃腔内压力记录 作为评价标准，运用经过优化的具有单个隐层的反向传播神经网络，以分段 后的每段胃电图的时－频表征作为网络的输入，实验结果表明：识别胃运动静 止期的准确度达９０呢，识别收缩运动期的准确度达９４％．     

DDC数字控制的两种算法

微机DDC控制核心的部分就是算法问题,本文介绍了两种在目前应用最广泛的算法,较详细的讨论了它们的数学模型与计算公式。     

主轴系统支承六参数识别

本文提出了支承六参数识别原理。根据激振试验所获得的动柔度,便可求得轴承参数(径向刚度、径向阻尼、角刚度、角阻尼)。     

啁啾编码的高通联合变换相关器

提出一种新的啁啾编码的高通联合变换相关器．这种相关器，可以使相关峰在不同的平面上输出．其与经典和二元化的联合变换相关器相比，具有更好的相关输出性能，而且能有效地抑制因非线性化操作所产生的谐波项的影响．给出对具有灰度级的输入景物的计算机模拟结果．     

烃类气体的智能识别

使用十一个不同型号的金属氧化物半导体气体传感器组成传感器阵列，分别用主成份分析法（ＰＣＡ）和偏最小二乘回归方法（ＰＬＳ）处理传感器阵列对一定浓度范围（约７００×１０－６～１４０００×１０－６）的甲烷、乙烷、丙烷、丙烯４种气体的响应．主成份分析法的结果可用来识别未知的烃类气体，偏最小二乘回归得到的较正模型具有较强的预报能力，可用来预报未知烃类气体的类型．     

一种运动目标亚像素位移的估计方法

采用频域分析的方法，充分利用图像的相位信息，在对数谱的基础上提出了一种可以使目标位移估计达到亚像素级的方法．这种方法不依赖于图像内容，与以往算法相比不仅精度高，而且易于实现．提出的图像预处理方法提高了图像信噪比，减少了图像的分布噪声在频域中的影响，使得算法更具鲁棒性．