NC项比率未知情形下的Dorfman群检验误差效果分析

本文对Dorfman群检验问题建立一个Bayes模型，取NC项比率ω的选验分布为Beta分布。利用共轭分布法，我们得到的反验分布还是Beta分布，然后由Bayes估计得出ω由此通过群检验本身过程就可得出ω。而且可以随着检验次数的增加而逐步调整。节省了检验次数，同时又没损失信息。本文还给出了一种利用专家意见确定Beta分布参数的方法讨论了最佳分组的步骤与方法。     

基于项目属性分类的协同过滤算法研究

用户对项目的评分数据是传统协同过滤算法进行项目或用户推荐的唯一依据,项目或用户本身的属性特征并未进行过多考虑。为此,在计算项目之间的相似度时融合了项目标签属性,提高了项目推荐的准确率。具体方法是首先通过创建项目属性分类表,得到项目属性之间的差异度,然后将项目属性差异度融入pearson 相关系数公式中,计算项目之间的相似度。通过实验验证,改进后的方法比传统的基于项目的协同过滤算法的推荐结果平均偏差小,命中率高,推荐结果更加准确。     

东营凹陷滨县凸起南坡砂砾岩体成因模式与成藏规律

应用现代沉积学和油气成藏动力学理论和新方法 ,探讨了东营凹陷西北部陡坡带沙三、沙四段砂砾岩扇体成因模式、分布规律和油气成藏机理 ,对砾岩扇体油气藏分布规律进行了预测。研究结果表明 ,沙三、沙四段主要发育扇三角洲砂砾岩扇体 ,受边界断裂活动强度和古隆起的双重控制 ,砂砾岩扇体沿滨县凸起南坡平行走向呈带状分布并遵循沟扇对应关系 ,以物源近、规模小为特点 ,扇体自下而上发育强度依次减弱。扇三角洲砂砾岩体大都伸入到烃源岩丰富的湖相暗色泥岩中 ,富含油气 ,油气成藏具有分带性。低台阶以断鼻、滚动背斜油气藏为主 ;中台阶以断块岩性油气藏为主 ;高台阶则以岩性地层油气藏为主     

对我国体育院校篮球专项学生裁判能力培养优势的调查与研究

从现代篮球裁判员必须具备的基本素质出发，分析了高校篮球专项学生在职业道德、篮球技战术、规则和裁判法的理论知识等方面的优势，提出在提高临场裁判实践能力、身体素质和英语口语能力方面如何充分发挥这种优势，为我国的篮球裁判员队伍输送更为优秀的后备人才，指出高校应成为培养高水平篮球裁判员的基地。     

对世界优秀男子十项全能不同运动水平各子项成绩间纵向比较分析

通过运用文献资料、数理统计以及类比等研究方法,对1900年-2001年处于不同运动水平(8000分、8500分、9000分)的世界优秀男子十项全能运动员各子项成绩进行了纵向对比分析,意在探析不同运动水平之间各子项在安排、搭配、以及优先发展顺序上的内在规律性特点,以期能为我国十项全能运动的重新崛起,提供一点理论方面的参考与建议。     

中国低活马氏体钢TIG焊温度场接头组织分析

以我国自主研发的中国低活马氏体钢(China low activation martensitic steel,简称CLAM钢)为研究对象,应用ANSYS有限元分析软件建立了单面双层焊三维有限元数学模型,对CLAM钢TIG焊接过程进行有限元分析,选用双椭球热源作为体载荷进行加载计算,并运用APDL参数化语言及生死单元技术实现了模拟过程中焊接热源的移动加载及焊缝金属的逐步填充.分析了CLAM钢在焊前预热情况下瞬态温度分布情况和熔池形状的动态变化过程,并对CLAM钢焊后显微组织和焊接接头硬度进行了分析,为CLAM钢TIG焊的研究提供参考.     

线性回归模型精化方法

为了解决由试验观测数据建立的回归拟合模型存在的模型误差,用基于回归残差的神经网络方法精化模型.采用给定方程获得模拟数据,通过数据结构散点图建立回归模型趋势项,利用经典最小二乘法估计趋势项参数,由趋势项参数计算回归残差,借助误差分级迭代的改进BP算法对趋势项进行精化,将两部分叠加获得精化模型.试验结果验证了基于回归残差的神经网络方法精化模型的有效性:神经网络方法精化后的模型能提高回归模型的拟合及预测精度5倍以上,优于最小二乘配置法和半参数法精化结果.神经网络方法精化模型既克服了单一神经网络模型的不可解释性,使模型具有物理意义,又具有较高的预测精度.     

基于Web三层结构的统计管理系统

在分析Web三层结构计算模式的基础上，提出了基于Web的统计管理系统Web-TJ的方法。采用Java数据库连接技术(JDBC)，提高了系统的可移植性；采用连接池(Connection Pool)技术，增强了系统的并发请求处理能力；采用聚集索引和非聚集索引技术，提高了数据访问的速度；采用基于角色的安全访问控制技术，保证了数据访问的安全性。实践表明，该系统安全、可靠，满足用户的各项要求。     

泄洪消能新技术在向家坝工程中的应用

向家坝水电站泄洪消能具有高水头、大单宽流量、多泥沙的特点,泄洪消能布置要考虑发电、通航、防洪和拦沙等因素的影响.多股多层水平淹没射流是一种新型消能型式,可降低消力池出池水流的波动、底板压强及临底流速,具有流态稳定、消能效率高、雾化低、适应性强等特点,较好地解决了向家坝水电站泄洪消能问题,为同类工程及环境影响要求较高的工程提供了重要参考,同时也丰富了泄洪消能工的型式.     

时序建模中周期信号和趋势项的处理问题研究

利用格林函数的概念，探讨了自回归滑动平均模型（ＡＲＭＡ）对周期信号和多项式趋势信号的描述问题。笔者通过理论推导和建模实作，指出ＡＲＭＡ模型或ＡＲ模型可以正确表述周期性信号和趋势性信号，因此在时间序列建模时，不必要也不应该将上述成分剔除。这一观点有别于对该问题的传统认识，并进一步探讨了造成这一错识的原因。