孤立导体的电位与电量成正比的证明

证明了孤立导体的电位与电量成正比的问题，有助于我们对静电场与场源之间联系的规律性的认识。     

基于SPCE061A单片机的嵌入式语音识别系统设计

设计一款嵌入式语音识别系统,该系统硬件平台以凌阳公司的SPCE061A为核心。采用离散隐马尔科夫模型识别算法对非特定人的孤立词语音识别。实验结果表明,该系统对非特定人孤立词识别率达90%以上,性价比高,可应用于许多场合,有一定的市场前景。文章阐述了该系统各个电路模块及软件流程图的设计。     

用弱孤立算子或弱外孤立算子确定闭包系统

引入了弱孤立算子和弱外孤立算子的概念,证明了对每个给定的集合X,可以给WI(X)(X上弱孤立算子的全体)和WOI(X)(X上的弱外孤立算子的全体)上赋予适当的序关系≤,使得(WI(X),≤)和(WOI(X),≤)是与(CS(X),)同构的完备格,这里CS(X)是X上的闭包系统的全体.因此可以用弱孤立算子或弱外孤立算子确定闭包系统.     

太原电网低周分析

在电力供需矛盾仍然尖锐,全省缺电状况仍将持续的形势下,对太原电网孤立系统低频减载的分析具有重要意义。着重对南社、太原第二热电厂老厂及冶峪、太原第一热电厂老厂地区的低周运行情况进行了分析。     

阻断思想与交流之途——文革时期出版的长篇小说的隔绝策略

从文革时期刑侦题材长篇小说之地上文本与地下文本的对比分析,发现了地上文本中的“异域和外地”与“高层形象”两个缺席者,进一步指出了二者的缺席是文革地上文本隔绝这一文本策略的表现。这种隔绝策略使读者同广阔的现实世界隔绝开来、难以形成整体性思想,也使读者个体的声音无法向公共领域传达,从而阻断了读者的思想与交流之途。     

基于元学习的语音识别探究

目前,高准确率的语音识别需要在大规模语料库上进行学习才能获得,然而大规模语料库的构建成本较高,某些语言很难采集到充足的语料,因此,基于小规模语料库的语音识别已成为目前挑战性的研究问题.元学习是模仿人类利用已有经验快速学习新知识的机器学习方法,在机器视觉单样本学习任务中表现出明显的优势,已成为新的机器学习研究热点.将元学习应用于单样本语音识别是解决基于小规模语料库语音识别这一挑战性问题的有效途径,在TIMIT和佤语数据库上,开展了基于Reptile元学习算法的单样本孤立词语音识别研究.实验结果表明,该算法能有效地提升模型收敛速度与泛化精度,从而提升了模型的学习能力,说明元学习方法有助于解决小规模语料语音识别这一挑战性问题.     

GABA-A-mediated gastrin release induced by baclofen in the isolated vascularly perfused rat stomach

Summary In order to investigate the role of peripheral GABA-B receptors, the effects of the putative GABA-B agonist baclofen on immunoreactive gastrin release from an isolated vascularly perfused rat stomach preparation were examined. The vascular infusion of baclofen at graded concentrations induced a dose-dependent increase in gastrin release; this was unaffected by the GABA-B antagonist delta-aminovaleric acid, but was fully prevented by the selective GABA-A antagonist bicuculline as well as by atropine or tetrodotoxin. These results suggest that the stimulant effects of baclofen are mediated by nervous cholinergic structures, associated with GABA-A receptors, and indicate that this GABA-B agonist must be regarded as a partial agonist of peripheral GABA-A receptors.     

基于人工神经网络的汉语数字语音识别系统

利用改进的有序聚类算法得到解决时间规整问题的新算法,在此基础上建立了基于人工神经网络的普通话数字语音识别系统。对基于人工神经网络的算法和基于动态时间伸缩的算法作比较识别实验,结果表明,基于人工神经网络的语音识别算法的识别性能优于传统的动态时间伸缩算法。