贵州息烽磷矿的聚磷环境与富集机制

息烽磷矿是黔中元古代震旦纪陡山沱期磷块岩矿床的重要组成部分。矿层厚而稳定,品位高、露采。在野外勘探工作的基础上着重探讨磷块岩的富集成矿规律。     

民族预科物理实验教学初探

民族预科教育是我国高等教育的一个特殊层次,民族预科教学有其特殊性．本文从民族预科的特点及其发展趋向探讨民族预科物理实验教学,提出相应的对策．     

大气中生物粒子等效率直径的研究

本文研究了大气中菌尘的相关关系,分析了纤维型滤料的菌尘效率曲线,提出了生物粒子“等效率直径”的概念。本文还依据空气过滤理论,进行了大量的理论计算,绘制了关于纤维型滤料的效率、阻力和各有关因素之间的关系的曲线。在此基础上,就如何选择专门用于滤除空气中生物粒子的滤材进行了定性的分析。     

研究矿岩冲击破碎及动态特性的水平冲击实验法

作者通过对任意入射应力脉冲条件下,水平撞杆法中岩样内部应力均匀化可能性所作的理论分析,论证了用水平撞杆法研究矿岩冲击破碎规律及其动态特性的可行性。在此基础上,详细介绍了自行研制的适用于矿岩冲击破碎领域的气动水平冲击实验机。     

脑认知功能的理论框架与方法学基础

在回顾80年代以前的一些重大理论并将之归纳为５个理论要点的基础上,综述了近年出现的新理论、新技术和新事实,说明脑认知功能研究正在发生重大历史转折。分析了各研究层次上的新进展和重大难题,包括分子神经生物学、细胞生理学、脑功能系统和网络研究、脑成像技术、心理学研究、认知理论和计算研究。提出以脑能量效率为量纲,沟通不同层次、不同学科的研究工作,并设想了这类跨学科研究的途径和方法,希望通过跨学科研究能形成脑认知功能的新理论。     

女大学生体育锻炼动机与习惯调研

体育锻炼是一种具有广泛基础的社会活动,是以健身为目的的一种体育运动项目,大学生树立终身体育思想,培养良好体育活动意识是当前深化高校体育教育改革的重要趋势。为加强高校体育改革的深入发展,培养女生体育锻炼的意识、技能和习惯,满足她们娱乐、健身、健美、休闲及竞技的需要,自觉通过体育活动改善心理状况,克服心理障碍,养成积极乐观的生活态度,提高自我保健能力和体育健康水平。     

审查逮捕阶段讯问犯罪嫌疑人制度在民族地区实施问题初探

实行审查逮捕阶段讯问犯罪嫌疑人制度,对深化民族地区检察权改革具有重要的现实意义.然而,民族地区特殊的主客观条件对该制度实施具有一定的制约和影响.因此,民族地区实行审查逮捕阶段讯问犯罪嫌疑人制度,应考虑到当地检察机关的工作实际,提高办案人员的认识朱平,明确必须讯问犯罪嫌疑人的案件范围和讯问重点;加强办案人员的业务培训,提高讯问犯罪嫌疑人的业务素质和技能;注重实效,构建讯问犯罪嫌疑人的网络平台和听取特殊人员意见机制.     

1-溴丁烷制备实验的教案设计

“有机化学实验”是高等学校化学及相关专业的重要基础课程.精心设计所开设实验项目的教案对实验教学非常重要.结合有机化学实验教学的实际经验,以1-溴丁烷的制备反应为例,从反应机理讲解、实验设计以及思考题三个方面对教案设计进行探讨.     

高校图书馆为教学科研服务的创新策略研究

介绍了服务创新的意义,分析了高校图书馆在教学科研服务中存在的问题,提出了高校图书馆改进为教学科研服务的策略与方法.     

基于 DBIRCH 算法的 Argo 剖面数据聚类

为解决实时分析处理的海洋 Argo 浮标剖面观测数据特有的数据密度较高、快速响应且需要识别任意形状簇等问题, 提出了一种可通过单次扫描数据集进行有效处理的低复杂度聚类算法 DBIRCH( Density-BasedBalanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)。 该算法通过使用新引入的参数密度阈值修正因子,动态的更新限制 CF(Clustering Feature)树生长的约束系数子空间阈值, 同时结合密度关联思想在不同邻域内多次建立 CF 树且合并, 最终以核心 CF 树子节点为聚类结果输出, 避免了 BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)算法对参数的过度依赖, 同时因能处理任意形状簇从而提升了数据处理的整体鲁棒性, 提高了处理 Argo 剖面监测数据的时效性和算法的整体吞吐速度。 为测试算法的综合性能, 使用真实 Argo浮标剖面实时监测数据集, 并根据不同的参数对算法做出多组对比实验, 同时使用不同评价指标对算法从运行时间和聚类准确率上进行综合评估, 从全局角度分析该算法在 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)、 BIRCH 及 DBIRCH 3 种不同算法中综合聚类性能最优。 实验结果表明, 在3 种算法中,BIRCH 算法运算速度最快, 但准确率最低; DBSCAN 算法聚类性能高于 BIRCH 算法, 但运算速度最慢; 改进的DBIRCH 算法运算效率略低于 BIRCH 算法, 但聚类准确率最高。