网格服务挖掘:一种基于OGSA的新型计算范例

为了满足网格用户定制计算任务的需求,提出了一种基于开放网格服务体系结构(OGSA)的新型计算范例——网格服务挖掘(GSM),以及适用于GSM的软件构架——网格服务挖掘框架(FGSM)。描述了网格服务挖掘的思想、概念和原理,并分析了WSM实现过程中的关键技术。阐述了一种基于agent的FGSM的实现方法,提出了利用服务规范进行网格服务组合的方式,给出了一种基于面向特征的领域分析的GSM算法。把FGSM应用于构建四川省交通厅电子政务系统,结果表明该框架具有良好的可扩展性、可定制性和可靠性。     

日本学术振兴会(JSPS)科学基金资助机制与战略分析

简要概述了日本的科学基金情况,重点分析了日本学术振兴会（JSPS）及其管理的科学基金。日本学术振兴会（JSPS）相当于日本的国家科学基金会,其负责管理的科学研究费补助金是日本政府出资的科学研究基金中资助金额最大、资助范围最广、资助项目数量最多的竞争性科学基金。其对基础研究的资助政策、方向遴选、评审程序、经费分配、管理机制等对其它国家的基础研究政府资助机构具有借鉴和示范意义。介绍了科学研究费补助金资助的研究类型和申请程序,分析了近10年科学研究费补助金的预算及年增长率、近12年科学研究费补助金的项目资助率情况、近5年科学研究费补助金的领域分配与资助情况、2005年科学研究费补助金资助情况等。对科学研究费补助金的基金项目资助战略予以全面分析,对我国相关部门的管理工作有重要参考价值和借鉴意义。     

GUH-1型水基金属清洗剂中表面活性剂的生物降解性研究

主要模拟在水体环境中表面活性剂的自然生物降解,对4种水基金属清洗剂的生物降解性进行了试验.其最佳清洗温度为65 ℃左右,2 d后清洗废液中的生化降解度为36.09%,结果表明,自制的GUH-1型水基金属清洗剂为一种综合性能指标优良的绿色水基金属清洗剂.     

宜万铁路岩溶隧道风险管理

宜万铁路地形、地质条件之复杂,集西南山区铁路之大成。建设条件之艰、难、险居我国铁路历史之最。为减少岩溶突水突石的灾害发生,首次引入了风险管理的理论并应用到实践之中,第一次提出了高风险的概念,建立了系统全面的应对高风险管理措施,其中地质勘察监理、超前地质预报、安全分级管理、水文监测、防灾报警系统等应对措施是第一次在铁路工程中进行了研究和应用。为其他岩溶隧道的风险管理提供了思路和方法。     

论网络环境下高校图书馆读者服务创新

分析了网络环境下读者服务工作的新特点,从加强数字馆藏建设、开展网络信息资源的深层次服务等方面提出网络环境下读者服务工作的新措施。     

医学院校实习生党员教育管理工作的思考

实习生党员教育管理是医学院校大学生政治思想教育中的重要组成部分,但由于医学教育的特殊性,实习生党员将在医院临床实习近一年时间,不能及时参与学校党的组织生活、接受党组织的教育、管理和监督。因此,如何提高对医学高校实习生党员教育管理工作能力,是医学高校学生党建工作者的重要任务之一。     

基于应用型人才培养的大学生兼职实证分析

目前大学生兼职日益普遍,且兼职学生占学生总人数比例持续增加。然而大学生的兼职行为缺乏相应的引导和监督,使日益升温的校园兼职现象与管理监督力度不足的矛盾十分突出,亟待解决。对大学校园兼职现状进行调查分析,尝试构建四位一体的大学生兼职监督管理体系。     

大学生国防教育教学体系探析

高等学校开设国防教育课不仅可以提升大学生综合素质,而且对培养大学生国家意识、国家安全观念都具有重大的战略意义;新时期国防教育课要达到较好的效果,还必须加强领导,统一认识,提高教师的教学水平。     

伯克修辞观视角下“人类卫生健康共同体”的话语分析——以习近平后疫情时代外交演讲话语为语料

习近平在后疫情时代的对外演讲中,对“人类卫生健康共同体”话语体系的构建离不开修辞的使用。就伯克修辞观的戏剧五要素看,演讲基于各国不容乐观的严峻疫情形势阐释了“一荣俱荣,一损俱损”的世界局面,强调了人类卫生健康共同体的必要性;既采用“同情同一”的修辞策略拉近距离,消除误解,表明中国诚心合作的意愿和人文主义关怀,又运用“对立同一”的修辞策略强调共同的敌人——“病毒”,进而呼吁各国齐心协力共渡难关;并使用“误同”的修辞策略,表明人类卫生健康共同体对各国的益处,中国愿与各国共享经验,共建美好世界。这些修辞的使用有效地表明了中国的立场和方案,契合了其他国家对构建人类卫生健康共同体的意愿,有利于提升中国在国际上的话语能力和构建更加完善的话语体系。     

股价泡沫的逆CIR模型研究EI北大核心CSCDCSSCI

按照股价泡沫的定义,泡沫识别的本质是一个联合检验问题,面临着二难逻辑困境.不少学者因此尝试绕开泡沫定义,通过假设投机的行为特征来直接提出对应的泡沫价格随机过程模型,然后围绕这些模型的统计性质来创建识别方法.然而,目前的随机过程模型对泡沫形态的限制性较强,忽略了很多的泡沫形态,导致泡沫识别的灵敏度不高.另外,大部分模型缺乏对泡沫崩溃风险率的动态建模,使得对泡沫的实时预警缺乏理论支持.为了克服传统模型的这些不足,本文提出了一个新的股价泡沫模型.由于该模型的解服从倒数化的Cox-Ingersoll-Ross(CIR)过程,简称为逆CIR泡沫模型.该模型经济学意义明确且形式简约,便于估计.本文证明,该模型兼容传统泡沫模型的非线性风险溢价和价格暂态超指数膨胀特征.同时还证明,逆CIR模型能够解释传统模型所无法解释的泡沫实证效应——泡沫崩溃前的1)暴雨前寂静现象;2)高位滞涨现象.另外,此模型包含内生且具有明确经济意义的泡沫崩溃风险率,可作为实时预警指标.本文给出了崩溃风险率的计算方法——求解高斯超几何函数方程.对我国股市2015年泡沫崩溃的风险率实证估计表明,该模型具有良好的识别和预警效果.