一种基于IFS的抗几何失真的数字水印算法

基于自相似分形集抗几何失真的特性，提出了一种首先将数字水信息转化为生成自相似分形集的IFS系数，然后将由该IFS生成的自相似分形图嵌入到图像中去的数字水印算法，实验结果证明该算法对几何失真以及JPEG压缩具有良好的顽健性。     

基于盲信号分离的数字水印检测与提取

基于盲信号分离技术，提出了一种新的数字水印图像提取方法。该方法在一种较典型的基于小波变换的数字水印嵌入算法基础上，应用盲分离技术有效地检测和提取出了含在水印图像中的水印。经大量试验证明，所提出的方法对常用的图像处理方法有较强的抗攻击性能。     

DCT域上基于HVS的盲水印添加方法

提出了DCT变换域上基于人类视觉特性(HVS)的两种盲水印添加方法．在添加水印时,利用一种常见的混沌系统Tent-map帐篷映射对水印做了置乱和加密,并利用人类视觉特性(HVS)对嵌入的水印强度进行了调整,使水印的嵌入强度在不引起视觉警觉的基础上得到显著提高,增强了水印的稳健性．实验证明这两种方法都取得了良好的效果．     

基于多维云模型的关系数据库数字水印算法

根据关系数据库的特点,结合多维云模型,提出了一种半盲测的关系数据库云水印技术,给出了关系数据库多维云水印嵌入和提取算法.仿真实验表明该算法具有较强的鲁棒性和盲检性.     

一种基于边缘检测技术的DCT域非嵌入式认证水印

根据DCT系数的特性及边缘检测技术,提出了一种依赖于可信第三方的、可有效抵抗常规图像处理攻击的非嵌入式认证水印.算法通过对图像各DCT分块中的直流系数进行计算来获取图像的边缘属性,并利用该属性生成含有水印信息的用于版权保护的认证码.传统的水印算法需要修改载体图像的内容,会损坏图像数据,而非嵌入式认证水印算法利用认证码避免了水印信息对图像数据造成破坏,保证了载体图像的质量.仿真实验结果表明,与常规的DCT域水印嵌入算法相比,该算法对普通的图像处理操作(如锐化、噪声、反色处理等)具有更好的鲁棒性,能有效抵御JPEG压缩攻击,对几何攻击(如旋转、裁剪等)也具有一定的抵抗能力.