焊接工艺参数中的BP神经网络与遗传算法结合

为了解决焊接工艺参数的确定问题,提出了BP神经网络与遗传算法相结合的研究方法,根据BP神经网络的非线性映射功能,得到不同条件下的焊接效果;利用遗传算法全局最优值的搜索功能,不断地进行焊接参数的全局寻优;通过旋转电弧熔化极气体保护焊的试验数据进行了参数求解.结果表明该方法具有准确、高效的优点,适用于焊接工艺参数的研究.     

新时期公民道德环境各要素的优化

在现阶段的公民道德环境中,还存在封建的人治传统、鱼龙混杂的舆论信息、市场经济的唯利倾向等消极因素,这就要求我们必须构建良好的公民道德环境。新时期的公民道德环境各要素,包括行政奖惩环境、法律保障环境、舆论引导环境、风气熏陶环境和教育培养环境在内,要进行系统的优化。具体来说,进行优化要从加强媒体管制、营造和谐气氛以及加强道德教育等方面入手。     

关于企业集团固定资产折旧政策的探讨

对企业集团内部折旧政策规划的意义、主要特征、基本思路进行了探讨,介绍了香港折旧政策,论述了我国内地企业集团内部折旧政策的设计。     

人力资本投资、素质与就业

人力资本是国家经济可持续发展的重要因素,也是社会进步的必要条件,加强人力资本的投资,提高人员的素质,改善就业环境,是当今社会主义市场经济下的紧要任务,只有加强人力资本的投资、改善正规学校教育、职业教育和再就业培训,才能从根本上解决就业问题,为我国的经济发展与社会稳定做出保障。     

衡阳市高校体育教育资源优化整合发展战略研究

综合运用资源开发与管理理论,采用文献资料、问卷调查、实地考察、数理统计和逻辑分析等方法对衡阳市高校体育教育资源发展现状进行分析研究,揭示衡阳市高校体育教育资源管理、配置和资源利用效率中存在的主要问题。以提高高校体育教育资源的深度和广度为主要目标,探索优化整合衡阳市高校体育教育资源的可行性、主要方式及途径。     

基于离散优化的图像修复

提出一种基于离散优化的图像修复方法.通过EM算法最小化一个离散全局的能量函数,E步和M步分别采用最佳接缝方法和一致性搜索,并且E步结合了图像块合成和一致性纠正.与贪婪合成和基于偏微分方程方法相比,该方法能够较好地保证修复结果的全局一致,可避免图像模糊.     

高等学校教学设备配置管理问题现状及对策思考

为使高校教学科研仪器设备发挥出最大的使用价值和投资效益，高校设备管理部门要综合考虑学校建设发展计划、新专业建设、专业设置和优势学科建设诸因素，把握住整体目标和大的投资方向、投资计划，并改革以往的设备管理办法，实现学校内部、以及校际间的资源共享，充分发挥仪器设备的利用率。     

体能测试时间安排的优化模型

运用"黑箱思想"、"动态规划"和"0-1规划"的方法建立了一个动态优化模型.研究了如何合理安排各班体能测试时间的问题.     

一种基于 Pareto 云隶属度的 MOPSO 算法

为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法（multi-objective particle swarm optimization,MOPSO）的收敛性和多样性,提出了一种基于 Pareto 云隶属度的 MOPSO 算法。利用 Logistic 混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索（cuckoo search,CS）指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价 Pareto 最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集 ZDT 的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较 MOPSO 和 NSGA-Ⅱ有一定优势。     

配体外预应力钢束的曲线箱梁桥抗扭设计

为了抵抗曲线箱梁桥的扭转效应、改善结构的受力状态,在不增加预应力钢束数量的前提下,提出一种利用体外预应力钢束形成空间抗扭作用的方法.基于空间解析几何关系推导了体外预应力扭矩计算公式,以此建立了以最小扭矩为目标的体外预应力钢束的抗扭设计流程,并利用非线性规划方法给出钢束最优平面线形参数的数值解法.分析结果表明,与体内预应力钢束相比,通过合理的体外预应力钢束空间布置,能大幅降低扭矩峰值,抗扭效果明显,且不影响抗弯、抗剪能力;扭矩计算数值解与有限元分析结果吻合良好,能方便地用于实际设计.