关于重庆市投资环境的初步研究

本文从研究重庆市投资环境的必要性分析了影响重庆市投资环境的因素,并就某些劣势环境提出了几点改善建议.     

建设工程项目施工实施阶段的投资控制

建设工程投资控制，是指在投资决策阶段、设计阶段和实施阶段把工程投资控制在批准限额的管理措施。在实施阶段中的准备阶段准确地确定发包价款，做好答疑、评标询标；在施工阶段中严格控制设计变更程序、明确变更项目单价的原则，掌握好设计变更、索赔引起的合同价款调整以及招标过程中材料、设备暂定价的确定，是建设工程项目实施阶段投资控制的关键。     

通胀环境下考虑红利支付和最低保障的确定缴费型养老金最优投资

主要研究了通胀环境下带有红利和最低收益保障的确定缴费(DC)型养老金计划的最优投资问题.首先,应用伊藤公式得到通胀折现后的真实财富过程;然后,在DC型养老金计划终端财富内部保障约束下,即终端财富始终超过最低收益保障,考虑通胀环境下的退休时刻终端财富期望效用最大化问题,应用HJB方程推导得到了退休前任意时刻DC型养老金计划最优投资策略的显式解;最后给出算例,分析了不同参数对最优投资策略的影响,为DC型养老金计划投资者提供更有效的策略.     

基于理论视角研究宏观经济政策对企业投融资行为的影响

自从MM定理提出以来,对投融资行为的研究基本在此基础上展开.然而,近年来的一些研究显示,考虑宏观经济政策与微观企业行为的互动具有重要意义.在全面梳理企业投融资研究文献的基础上,重点分析了最近对宏观经济政策与微观企业行为互动的研究,进而提出未来应加强对宏观经济政策影响下的企业投融资行为研究,并对其研究方向进行了展望.     

基于模糊层次分析法的旅游养老地产投资风险评价

针对当下中国旅游养老地产的发展现状、主要问题及投资环境的复杂性分析,从系统论的角度出发,借助模糊层次分析法,构建了旅游养老地产投资风险综合评价指标体系。研究指出该方法能够结合定性与定量因素对旅游养老地产投资风险进行评价,具有结果客观、切实可行等优点,有助于提高旅游养老地产投资决策的科学性与可行性。     

科技强国的典型特征及其分析

 建设科技强国是当前中国的国家战略,“2049年成为世界科技强国”也已成为中国重要的发展目标。准确把握科技强国的特征,有利于发现目前存在的不足,聚焦发展的重点。科技强国是“科技能力（潜力）与科技成果”“科技硬实力与科技软实力（影响力）”“认识论、方法论及实践论”等多层次要素的有机结合,只有从科研能力、科技创新能力、科技发展范式、科技产品及工程的水平、科技标准制定、科技在国内外的影响力等多个角度着手,才能相对科学地把握科技强国的典型特征。     

高职生学业成就影响因素的实证研究

以浙江省5所高职院校《大学生心理健康教育》必修课的学生为研究对象,通过目标取向量表、学习策略量表、自我设限策略量表的调研,旨在探讨高职生成就目标取向、学习策略、自我设限及学业成就之间的关系.以研究结果为依据,提出以正确的成就目标为导向,减少自我设限行为,引导学生加强信息处理和元认知策略使用的实施途径.     

西藏农村人力资本投资困境分析

农村人口综合素质整体不高,日益成为西藏农村反贫困和可持续发展的重要制约因素之一,加大人力资本投资日益迫切.文章提出没有基于本地化的农村办学思路,师资队伍整体落后与教育质量不高长期并存,教育投资观念偏差根深蒂固,基层卫生服务能力薄弱及健康知识普及严重不足等是当前西藏农村人力资本投资存在的诸多困境,并指出尽快优化教育发展结构、突出师资队伍建设、加强成人培训力度、关注妇女儿童健康是提高农村人口发展能力的重要途径.     

严寒地区某示范工程土壤源热泵系统综合评估

通过实时监测严寒地区某教学楼示范工程土壤源热泵系统运行的各项参数,从技术性、节能性、环保性及经济性各自不同的角度全面进行综合评估。为严寒地区土壤源热泵系统的高效运行提供参考。     

Forecasting of dependence,market, and investment risks of a global index portfolio

This paper undertakes an in-sample and rolling-window comparative analysis of dependence, market, and portfolio investment risks on a 10-year global index portfolio of developed, emerging, and commodity markets. We draw our empirical results by fitting vine copulas (e.g., r-vines, c-vines, d-vines), IGARCH(1,1) RiskMetrics value-at-risk (VaR), and portfolio optimization methods based on risk measures such as the variance, conditional value-at-risk, conditional drawdown-at-risk, minimizing regret (Minimax), and mean absolute deviation. The empirical results indicate that all international indices tend to correlate strongly in the negative tail of the return distribution; however, emerging markets, relative to developed and commodity markets, exhibit greater dependence, market, and portfolio investment risks. The portfolio optimization shows a clear preference towards the gold commodity for investment, while Japan and Canada are found to have the highest and lowest market risk, respectively. The vine copula analysis identifies symmetry in the dependence dynamics of the global index portfolio modeled. Large VaR diversification benefits are produced at the 95% and 99% confidence levels by the modeled international index portfolio. The empirical results may appeal to international portfolio investors and risk managers for advanced portfolio management, hedging, and risk forecasting.