人工挖孔桩井壁构造及受力分析

提出了人工挖孔桩井壁的几种设计工况及计算公式，考虑到井壁与桩身的共同工作，既保证了施工人员安全，配筋也合理经济。     

基于增强学习规则的倒立摆模糊神经网络控制器

为实现模型未知、初始时有脉冲输入的车上单级倒立摆镇定控制,提出了一种采用增强学习规则训练的模糊神经网络控制器。以神经网络构造基于T-S(Tankagi-Sugeno)规则的模糊控制器;用3层前馈网络组成预测器进入仿真,得到倒立摆状态并计算状态预测值,再将状态和状态预测值组成训练数据对,训练状态预测BP(Backward Propagation)网络;利用增强学习的方法训练模糊控制器,根据神经网络产生的模糊控制量和倒立摆状态预测,做出控制决策。此方法简化了模糊控制部分参数调整,亦可应用于其他无模型控制。实验证明,控制器鲁棒性良好,即使在倒立摆参数变化较大时,控制器仍能维持倒立摆平衡。     

一种自适应强化学习算法在状态空间构建中的应用

针对模型未知以及具有连续状态的系统控制问题,提出一种基于强化学习的自适应控制策略。在Actor-Critic框架下,建立归一化径向基网络的自适应调节机制,实现未知系统状态空间的动态创建。有效克服了状态空间分割所带来的维度灾难,而且能够使得系统的结构总保持在最佳状态。通过对倒立摆控制的仿真研究验证了方法的有效性。     

从图形—背景理论看英语倒装句的焦点凸显功能

以认知语言学中的图形与背景理论为视角，结合语用学中的信息理论与语篇建构理论，对英语倒装句的焦点凸显功能进行了重新阐释，认为英语倒装句符合图形—背景理论中的凸显原则。在言语交际与语篇建构中，说话人将正常语序句子中的图形后移，形成句末焦点，使信息焦点落在新信息上，从而达到了最佳凸显效果。     

基于XML的藏文图书检索系统的设计与研究

通过设计一个藏文图书查询系统,并给出该系统的总体结构图,对基于XML的搜索引擎中涉及的关键技术进行了研究,提出对XML这种半结构化文档建立索引和查询时采用的数据结构和算法.它在不丢失文档中结构信息的情况下,能充分利用XML的标签所带来的上下文信息,能够大幅度提高查询的准确率.     

倒立摆系统的模糊控制方法

阐述了基于二级倒立摆的两种模糊控制方法，即模糊逻辑控制方法和分层模糊控制方法．模糊逻辑控制方法是将二级倒立摆系统的6个状态变量加权变化为两个参变量，再用模糊控制器实现稳定控制．而分层模糊控制是将状态变量分解为子系统，设计下层模糊控制器对其控制，上层模糊控制器负责整个系统的协调和管理，实现稳定控制．实验结果表明：分层模糊控制较模糊逻辑控制具有更好的控制效果．     

微机控制的变极性TIG焊电源不对称方波的实现

讨论了双逆变结构的主电路实现变极性方波的原理及控制前、后两级逆变过程的方法.通过静态负载模拟试验,得到了由直流逆变而成的对称和不对称交流方波,其脉宽和幅值均独立可调,脉宽调节精度为1ms,从而验证了双逆变结构能够实现从直流到变极性方波的转换.     

粉末多晶X射线衍射积分强度公式的研究

分析了粉末多晶X衍射积分强度公式常见推导方式中存在的问题 ,即近似条件不明确 ,物理图象欠清楚。采用本文总结的正空间———倒空间———正空间分段分析方法 ,提出了一个物理图象清晰的新的推导方式 ,最后同样得到粉末多晶X射线衍射积分强度公式     

倒排索引压缩及在RDBMS全文检索中的实现

提出了一种对倒排索引进行压缩的方法,在保证较高压缩率的前提下,对压缩后的数据提供了随机访问的能力.这种方法将压缩后的数据分为两部分,第一部分用来表示单词在子区间的出现次数,第二部分用来表示单词在子区间的具体出现位置,详细描述了检索过程,通过第一部分的信息可以直接对第二部分的任意位置进行解压缩,体现了其随机访问能力,并分析了压缩比和检索效率,讨论了该压缩方法在RDBMS全文检索中的实现,以及如何用表格形式对其进行存储,针对多关键字的检索对算法进行了优化.该实现方法一方面充分利用了数据系统的优点,获得了良好的动态性能,另一方面节省了倒排索引对空间的需求,并提高了检索效率.